據統計，新冠疫情所造成全球企業業務量減少（包括上班時間縮短、減薪休假等措施）的結果，削減了全球上班族 6.7% 的總工時，也就是說，全球總共有超過 2000 億小時的工時被釋放出來。

在企業業務面臨轉型之際，這些「多出來的時間」也成為了員工職能轉型的契機。

想精進職能，該往什麼方向努力？

然而，個人的職能轉型該往什麼方向前進？

不妨看看 IBM 的作法。IBM 執行長 Ginni Rometty 曾在致美國總統川普信中，提出了有別於傳統白領與藍領（White / Blue Collar）區分的 「新領工作者」（New- collar Worker）概念 ，並已實際在一度缺乏技術人才的 IBM 實行── 2020 年 IBM 公司內已有超過 15% 的工作職缺，是開放給「不看學歷，只看特定能力」的「新領工作者」，甚至在北美的某些部門，有高達 30% 的工程師並沒有取得傳統四年制大學學歷證書，而更多是藉由短期職訓機構、企業證照認證、甚至利用線上自學成果進入 IBM。

IBM、蘋果、Google、Netflix 的建議

事實上不只是 IBM，特斯拉執行長伊隆 · 馬斯克（Elon Musk）也表示四年制大學學歷對應徵特斯拉的職缺「並非必要」，認為上大學主要是為了有趣，而非學習。蘋果、Google、Netflix 等企業都曾表達類似的立場。西門子美國總裁 Barbara Humpton 更直白地表示，許多人資部門之所以要求學歷，只是為了「海選」出一個較小的應徵母體而已。

而這些「新領」的工作領域，大部分是座落在如網路安全、數據科學、雲端運算、UI/UX 設計、AI 及認知商務（cognitive business）、業務代表等領域，並且是能夠滿足企業中中階技能需求（middle-skill）的工作者。

根據富比士報導，這些企業主在尋找新領勞工時看重的技能，包括對問題處理高度的敏捷（Agile）與彈性、並具備學習「如何學習」的後設能力，而在最廣泛的程式能力上，許多新領工作都會有 Python 和 Java 的需求。

而上述情境也表示，這些快速變化的新形態職能，是能夠與正規資訊學院的理論訓練脫鉤，讓「半路出家」的轉職者，也同樣有機會取得這些頂級企業的入場券。

轉換為「新領」，會遇到那些難題？

另一方面，Potomac Photonics 創辦人 Sarah Boisvert 則在針對美國兩百家製造業者的調查中，指出既有的藍領勞工在企業轉型為智慧製造的過程裡，也必須逐漸將自己轉換為「新領」工作者，來適應現場作業流程的 AI 化、自動化、並替越來越多元的 IOT 感測器寫程式、腳本（Script）、執行機器數據收集等，這些新藍領與白領研發工程師的界線，也將逐漸模糊。

然而另一項指標，卻也顯示出不具傳統學歷的「新領」確實面對潛在風險。根據 OECD（經濟合作暨發展組織）統計，全球職能需求正朝 M 型化發展──過去二十年，企業內高技能型職缺大幅增加 25%，低技能職缺也呈現上升，只有新領工作者占據的「中階技能型」職缺呈現萎縮。

另一項不利因素，則是台灣企業文化對傳統學歷的重視，仍然根深蒂固，根據《Cheers》調查，高科技製造業認為「碩士」學歷對工作有加分的比例，仍然高達 55%，即使傳統製造業，也有 37% 認為碩士具有工作優勢。在人力資源網上，大部分企業也將「大學學歷」列為必要條件，「新領工作」需求現階段在台灣並未成熟，而大多只能以自由接案者或新創公司職員的角色存在。

然而，在疫情持續影響正規教學系統，以及傳統學院課程，無法應對迅速變化的職能需求下，「新領」工作以及其相關的思維職能，也將可能逐漸成為未來企業用人的新常態。

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