數位時代 陳建鈞
喬州、賓州被拜登反轉！美國總統大選勝選分析、搖擺州最新戰況
2020 美國總統大選開票中！川普、拜登，誰最可能贏下總統的位置？各州開票狀況如何？兩位總統候選人主張的政策有何不同？本文帶你一次瞭解：
2020 美國總統大選各州票數分布：內華達州成拜登勝選關鍵
截至 7 日 13 時 50 分，拜登逆轉拿下威斯康辛州、密西根州等 264 票選舉人團票，川普則拿下 214 票。總開票數已逾 1.4 億票，選舉人團總計 60 票尚待開出。川普、拜登任一方，先拿下總選舉人票餘半數 270 票即可當選。而這一步，拜登（拿下 264 票）離得更近些。
目前，美國還有 4 大搖擺州沒開完票，決勝點來到內華達州，拜登以 49.8%，微幅領先川普 48%，雙方差距拉大到 1.8%、22654 張票，只剩 13% 選票未開出。如果拜登成功拿下內華達州的 6 張選舉人票，則通過 270 票的勝選門檻，確定當選新一任的美國總統。
2020 美國總統大選最新戰況：喬州、賓州拜登反轉
最令人意外的，是開票率來到 99% 的喬治亞州、賓夕法尼亞州，川普昨晚被拜登反轉，拜登目前分別領先 4020、28877 張選票。喬治亞州州務卿拉布拉德（Brad Raffensperger）稍早證實，由於票數相差太小，因此必須重新計票。
不過，美國總統選舉仍充滿變數。川普宣布將提起選舉訴訟，改打法律戰，挑戰賓夕法尼亞州、密西根州和威斯康辛州等搖擺州的計票結果。
2020 美國總統大選勝率預測：3 組 AI 模型得出同結論
受全球矚目的 2020 年美國總統大選，到底誰會當選美國總統？
儘管結果正式出爐前難以妄下定論，但各家企業、學者的 AI 模型已經紛紛給出了他們的預測，一致認為拜登將贏得這場美國大選。
無論是企業界或學界，用於預測大選結果的 AI 模型往往是依靠社群平台的資料評估，判斷候選人各自在網路上的呼聲與討論度，有時甚至比民意調查要來得更準確。
《財星》（Fortune）指出，2016 年美國總統大選前，希拉蕊在大多數民意調查都勝過川普，最後結果如眾人所見，然而當時 AI 憑藉分析社群網路上的發言，準確預測到川普會贏得大選。
實際上，2018 年發布的一項研究就表明，AI 能藉由分析 Facebook 上的貼文，以 88% 準確度預測 2016 年台灣立法委員選舉的結果。當然，這樣的系統並不能一套打天下，另一項研究就指出，能準確預測印度及巴基斯坦選舉結果的 AI 模型，在馬來西亞卻碰壁，但AI究竟如何看待這場牽動世界局勢的大選，依舊值得參考。
2020 美國大選開戰！川普、拜登，誰最可能贏下總統之位？
AI 分析公司 KCore Analytics 就組建了一個AI模型，利用推特上的推文預測大選結果。執行長赫南．馬克塞（Hernan Makse）接受媒體訪問時透露，他們曾預測過各國選舉，通常在選舉一年前開始準備，例如去年舉行的阿根廷大選，AI 便從超過 10 億條推文中，正確推測出勝選贏家。
| 川普 | 拜登 | |
|---|---|---|
| 稅率政策 | 延續 2017 年減稅措施，將企業所得稅從 35% 調降為 21%，並計畫刪除 12% 的工資稅 | 主張增加稅賦，計畫將企業所得稅從 21% 提升至 28%，課徵額外 10% 離岸稅，設定最低 15% 的企業稅額 |
| 國際經貿立場 | 維持美國優先立場，支持懲罰性關稅，對國際貿易組織不信任 | 否定懲罰性關稅，將聯合盟國一同對中國施壓，支持重返國際貿易組織 |
| 能源及氣候議題 | 支持傳統石化產業，相信擁抱綠能將減損美國競爭力，導致美國民眾失去工作 | 重新加入巴黎協定，投入 2 兆美元應對氣候議題，解除電動車補貼限制，鋪設 50 萬座充電站 |
| 移工議題 | 提高移工進入美國門檻，拒絕引入低成本勞力傷害美國人民工作權益 | 撤回川普的移工限制，保障高科技人才獲得簽證，放寬國別簽證人數限制 |
| 科技巨頭監管 | 支持對反壟斷審查，刪除使網路平台言論豁免的第 230 條 | 支持對反壟斷審查，刪除使網路平台言論豁免的第 230 條，民主黨支持拆分科技巨頭 |
英國《獨立報》（Independent）報導，馬克塞表示，若單以支持人數來說，拜登擁有非常大的優勢，但若考慮到選舉人制度的話，領先幅度就會大幅縮小。馬克塞解釋，若是普選的話拜登可領先川普 8 至 9 個百分比，但選舉人制度的話則只有微幅領先。
這樣的結果與義大利 AI 公司 Expert.AI 的預測不謀而合，他們同樣認為拜登支持度握有優勢，但考慮到選舉人制度的話差距便會大幅縮小，遠低於在民調中的領先幅度。
另一個由加拿大新創 Advanced Symbolics 所開發、名為 Polly 的 AI 則預估，拜登將在選舉中大敗川普，以 55：45 的比例勝選，川普只有 8% 可能性逆轉局勢。Advanced Symbolics 是依據社群平台上約 28 萬個美國用戶的數據推測得出。Polly 也有成功預測 2016 年英國脫歐、川普勝選的實績存在。
但依照社群媒體的資料做判斷，也存在一些瑕疵，例如假帳號、帶風向的網軍、推特上的用戶僅佔整體選民很小的比例，且人們在網路上發表的言論往往更為極端。馬克塞就指出，推特上川普的支持者明顯較拜登為少，因此倘若有假帳號帶風向，可能會導致川普比實際情況要好。因此如何防範機器人帳號帶風向，變得尤為重要。
Expert.AI 的技術就為此投入不少心力，可以辨別哪些是只用於大量轉發內容的帶風向機器人，以及發布內容幾乎大同小異的假帳號。且為保險起見，該公司也動用人力進行部份樣本篩選。
資料來源 / 《Fortune》、《Independent》、《CBC》；本文出自《數位時代》
