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20 年來最慘!日本拉麵店掀起「倒閉潮」,背後是這 6 大致命傷

商社男
2020-12-08
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最近日本媒體出現不少關於「日本拉麵店倒閉潮」的報導。起源是一家做日本企業信用財務調查的公司,發布了 2020 年全日本倒閉的拉麵店數量,數量來到過去 20 年來的新高。

日本拉麵店掀倒閉潮,3 年少了近 20%

到底日本拉麵店消失了多少?其實因為店鋪數量太多,多到連統計天國日本也很難計算,但還是有天才用電話簿登錄的關鍵字來推測各區域拉麵店鋪數。

用這個統計方法,以今(2020)年跟與 3 年前的狀況對比,發現東京都的拉麵店鋪數少了 18%、大阪府少了 18%、愛知縣少了 12%、福岡縣則驚異的少了 35%,全日本店舖數總計少了 19%。拉麵算是日本的傳統消費習慣之一,銷售傳統食品的店面少近 20%是一件很不尋常的事。

當然這波拉麵店的倒閉,跟新冠肺炎疫情影響顧客消費意願有關,但除了疫情因素外,其實還有許多原因影響到拉麵店收益。這邊推測幾個因素:

1. 投資門檻低,讓拉麵店鋪數比便利商店多

據統計,全日本有高達 18000 間的拉麵店。以便利商店店舖數來比較,日本全家便利商店總店鋪數約為 16000 間,可看出拉麵店是一個比日本全家店數還多的產業,消費頻率高的便利商店競爭都那麼激烈了,一星期左右去一次的拉麵店競爭可能更激烈。

店舖數多的主要原因,是因為拉麵店是投資門檻較低的業態。日本不同餐飲業態的投資金額約為:拉麵店日幣 1000 萬、咖啡店日幣 1500 萬、居酒屋日幣 2000 萬、餐廳日幣 4000 萬。由於拉麵店投資金額是最低的,所以不少餐飲新手就會選這個業態,導致店舖數變多、競爭更激烈。

2. 需要體力的工作環境難留人

拉麵店是非常消費體力的外食業態。先不說開店前的準備時間,一般營業時間是從早上 11 點開始,到晚上 10 點左右。光是營業時間就差不多 13 個小時了,沒加上開店前 2 至 3 小時的準備時間。

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工時長、高溫的廚房環境,是拉麵店成為難留人的飲食業態。
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另外,由於拉麵主要的精髓就是湯頭,所以廚房裡一直都有大火在煮湯,這個也讓拉麵店廚房溫度比其它業態廚房高。工時長、高溫的環境,要是體力沒很好,很難做得久,要留住員工也要更努力。

3. 客單價低,疫情又拉不高迴轉率

這是拉麵產業的原生弱點,拉麵在日本原本就不是高價產品。當然也有一碗 2000 日幣的拉麵,但畢竟這價格只有名店才有辦法賣,大部分都在 1000 日幣以下。而且吃拉麵比較不會搭配配菜,應該大部分人都是一碗麵就結束了,周邊產品點購率不高。

客單價不容易提高,所以來客數就顯得更重要了。又因為疫情下出門的人變少,讓經營更困難了。

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吃拉麵時,大部分人都是一碗麵就結束了,周邊產品點購率不高,也讓拉麵業者很難拉高客單價。
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4. 規矩多的個性店,讓用餐氣氛不輕鬆

由於不少拉麵店老闆都是修業出身,所以在教育及修行環境的壓力影響下,對秩序的要求會比較多。像吃麵時不能聊天、不能用手機、不能分食、不能外帶、不配合規則就別消費等。這些規矩雖然都有他們的道理或理由,但都是其它業態較少看到的硬規定。

顧客會到外面用餐,一部分應該是希望藉由美食或環境,得到心靈上的慰藉。但要是店鋪營造出來的氣氛是緊張、嚴肅,就可能影響到某些人的消費意願。餐飲業的成功元素之一就是服務氣氛,沒有好好運用這個元素去爭取來客,真的就太可惜了。

5. 沒有接班人

接班人這件事大企業都很煩惱了,何況是個人經營的公司。日本拉麵店 65%都是個人經營,基本上不需要製作太多制度,只要跟隨自己心中的潛規則,店鋪就能照既有的邏輯營運下去。但也因為沒規則,來上班的人會比較難看到在這邊的未來。

試問,「如果我在這邊工作 10 年,工作崗位會不一樣嗎?」相信大部分個人業者都很難給員工太大的職務變化,所以員工就可能會去更有發展性的環境。

也因為如此,拉麵店內很少有做很久的接班人選,而老闆自己的小孩又不一定對拉麵有興趣,所以也會出現獲利,但因沒接班人,最後結束營業的狀況。建立留人的制度,對單打獨鬥的個人業者來說並不容易。

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日本拉麵店 65%都是個人經營,接班人問題也成為決定店面存亡的重要因素。
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6. 資本系的公司進入市場,瓜分個人店客源

過去要製作出厚實的湯底,必須要先找到肯收修業弟子的拉麵店,花幾年修行、自己摸索,有了方法後又需要在店內花數個小時熬煮,才能得到合格的湯頭。

過去的個人拉麵店大部分都是按照這些流程開業,但最近拜於加工技術的進化,這些耗時的事先準備作業幾乎也都可在工廠內完成,並可生產出不輸專賣店程度的湯品,省去這些瑣碎的時間成本。

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日本連鎖拉麵品牌 一蘭拉麵
一蘭拉麵官網

也因如此,市場也開始出現「資本系」的連鎖拉麵品牌,也有規模大到股票上市的拉麵店。資本系拉麵店因為善於利用中央工廠,所以能降低成本,也不需要有修行過的拉麵師傅,一般人訓練一下就能上手,同時又可大量製作出不輸給個人修行店的拉麵湯頭。省下來的成本,又能回饋到售價,推出更平價的拉麵來防堵其它對手進入市場。

另外,這些資本系的店在潔淨度跟明亮度,都不會輸給相對比較老舊的個人經營拉麵店,所以就瓜分了不少個人拉麵店的客源。

影響拉麵店歇業的因素可能還有沒列出來的,但影響品牌存活最重要的因素,應該是沒接班人的問題。職人的技術雖然在餐飲經營上是一個極重要的元素,但近來市場環境在疫情後,又進化到另一個更嚴峻的紀元,光是產品合格,應該還是無法在市場生根的。

培養接班人,然後跟接班人一起討論,集合眾人的智慧,架構出更有競爭力的產品、更有彈性的服務、更符合期待的環境,才能讓品牌更能面對未來無法預測的新挑戰。

(本文由「商社男的外食迷宮」授權刊登)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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