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99% 注意力集中在 1% 人身上!Podcast 市場夯?報告點出 4 大現實

2021-01-28 科技新報 Evan
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影音網路化趨勢帶動下,原本只能在傳統電視觀看的節目、新聞與 MV 都能在 YouTube 看個夠,Netflix 更有大量與好萊塢及電視台不相上下的電影、影集與動漫畫可看。同樣廣播也開始朝網路發展,成為大家逐漸熟悉的播客(Podcast,又稱網路廣播)。如今幾乎每家主流媒體和娛樂公司莫不投入大量資金推出新 Podcast,但至少到現在為止,大多數 Podcast 並沒有賺大錢。

就和大多數新技術一樣,Podcast 也遇到同樣問題,就是消費者接受度超過獲利率。不僅如此,大多數 Podcast 吸引力仍然不足,高達 99% 下載率及收聽率幾乎全集中於前 1% 的 Podcast。換言之,只有少數大公司能從 Podcast 獲取可觀收入,但隨著這產業逐漸成熟,情況有望改變。

延伸閱讀:Podcast 好夯,這 10 大 App 討論度最高!你用過嗎?

Podcast 市場出現兩種不同的廣告推播模式

Podcast 贊助市集 Podcorn 共同創辦人 Agnes Kozera 表示:「預設情況下,Podcast 很難呈現爆發性成長,或病毒式傳播普及,因 Podcast 生態系統並沒有像 YouTube、Instagram 或 TikTok 這類具社群特色的平台。」

「會像中樂透並躋身前 1% 市場地位的實在少之又少。」全球最大業餘播客主託管公司之一 Buzzsprout 共同創辦人 Marshall Brown 表示。「對大多數播客主來說,大多數都是緩步成長。」

Podcast 生態系統是經由 RSS Feed 動態饋送的分散式方式建立。隨著愈來愈多大公司投資建立專屬 Podcast 帝國,如何打造遍布不同平台之廣告市場的問題開始浮出水面,且尚未有答案。

現實的狀況反而是,Spotify 透過「串流廣告插入」(Streaming Ad Insertion),將主持人和配音員錄製廣告放置在不同的 Podcast。其他公司則採用更傳統的方法,亦即試圖以自動化將類似廣播的音訊廣告插入 Podcast。

Spotify 副總裁暨全球廣告業務與平台負責人 Jay Richman 表示:「我認為這個領域開始出現兩種分歧的經營之道,一種是我們公司採用的串流廣告插入方式,另一種是我在其他產業看到的方法,亦即在 Podcast 充斥廣播式與可程式化形式的廣告。」

每月有 9000 萬人收聽 Podcast,但廣告營收不到 10 億美元

整體來看,雖然 Podcast 是成長最快的廣告媒介,但規模仍然很小。據民調公司 Edison Research 數據,整個 Podcast 產業仍只能營造不到 10 億美元廣告收入,即使每月有超過 9000 萬人收聽 Podcast。

對大型媒體和娛樂業巨頭等大多數播客主來說,Podcast 提供能擴大聽眾群或尋找新利基市場的千載難逢機會。對大多數人來說,Podcast 的投資報酬率仍有待全力實現。

大型 Podcast 透過挹注巨資,尋求最大曝光量播客主大賺錢

據報導,《紐約時報》Podcast 部門 2019 年營收達近 3000 萬美元。VoxMedia 旗下 Podcast 業務營收也有 8 位數的亮麗表現。據報導,Spotify 支付知名播客主 Joe Rogan 超過 1 億美元,以簽下獨家節目的授權協議。

「我們現在正好看到大型 Podcast 在賺錢,這是因為 Podcast 廣告採用基於更傳統廣告曝光的廣告方式。」Kozera 指出。「這種方法傾向獎勵獲得最大曝光量的播客主,而不會只獎賞最適合該品牌,並有可能透過極佳內容帶動轉換率的播客主。」

Buzzsprout 另一位共同創辦 人Kevin Finn 表示,能讓 Podcast 營收變「大」的要素,多半和內容品質和在行銷投入巨資的能力有很大關係。

整合 Podcast 服務,打造端到端 Podcast 生態系統

正如 Google 和 Facebook 透過將許多數位科技公司聚集在一起,打造端到端供應鏈加強數位廣告市場,網路音訊領域也開始發生同樣的事。

諸如 Spotify、SiriusXM、iHeartMedia 及亞馬遜等公司都希望透過將 Podcast 服務(例如廣告、發行和託管)整合,以擴大 Podcast 廣告市場。Spotify 最引人注目的投資案,莫過於斥資數億美元收購許多小型 Podcast 公司,以建立端到端 Podcast 生態系統。

(本文出自科技新報

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舊會議設備變身 AI 大腦!Dynabook 如何助企業省成本,無痛升級新世代智慧會議室?

2026-07-21 經理人 x Dynabook
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Dynabook 推出的「dynaConnect Meeting」雲端會議解決方案,能和舊設備相容、替企業節省成本,更整合 AI 翻譯與摘要,以全私有雲確保資安,助企業無痛升級知識協作大腦。

當前,全球企業正面臨迫在眉睫的數位轉型和 AI 協作浪潮。企業想要升級轉型來說,往往需要鉅額投資,以全面汰換舊有設備;但面對大環境的不確定性,企業又不得不緊縮預算,使得升級之路困難重重。

在此情形下,Dynabook 台灣玳能董事長陳侶德認為,企業勢必要在「新舊兼容」和「升級」間找到平衡,才能成功轉型,「企業該思考的,是透過有效率的資源配置,精準導入 AI,以提升實質辦公競爭力。」

量身打造解決方案,無縫橋接新舊系統

他進一步分析,企業在推動數位轉型時,最常遭遇的痛點,是舊有會議系統和現代網頁端無法相容或無法支援手機加入會議。傳統的硬體視訊設備,往往具封閉性,不僅難以和業界普遍採用的現代公有雲會議軟體相容,許多舊設備甚至面臨供應鏈停產的窘境。

而 Dynabook 的雲端會議解決方案「dynaConnect Meeting」,恰恰是最佳解方。憑藉著深耕電腦、硬體設計領域 40 年的底蘊,dynaConnect Meeting 透過軟硬整合的彈性架構,以及能兼容傳統硬體視訊的終端(Codec),讓新舊系統無縫橋接,「企業不可能立刻捨棄舊有系統,不符合投資效益。所以 dynaConnect Meeting 這種專為客戶量身打造、能高度相容的策略,讓客戶只需要汰換損壞部分或添購新設備,就能與既有系統兼容,大幅降低轉型門檻。」

整合 AI 語音翻譯、自動摘要功能,會議不再議而不決

當硬體相容、基礎連線等痛點被解決後,企業的下一步,是尋求生產力、協作效率的提升。會議常見「議而不決」、會後記錄工作繁瑣等問題,許多跨國企業開會時,更有語言隔閡、溝通不順的窘境。但 dynaConnect Meeting 在穩定的會議架構上,再整合生成式 AI 功能,將傳統的線上會議工具,轉化為高生產力的「協作工具」。

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Dynabook

其中,中英日文語音轉文字、即時翻譯和自動生成會議摘要,是重點 AI 功能。Dynabook 台灣玳能副總經理曹杞龍指出,跨國企業裡可能有來自台灣、日本、美國等各國同仁,包括 Dynabook 內部都宛若小型聯合國。而 dynaConnect Meeting 能辨識中文、英文、日文,甚至能適應台灣人中英夾雜的說話習慣和特殊口音;更重要的是,系統內的AI助理,能根據執行類、討論類、決策類等不同的會議性質,再搭配內建提示詞,自動生成符合需求的會議摘要。

「會議系統不該只是用來開會的工具,若加上 AI,其實可以成為一個虛擬的『知識協作大腦』。」陳侶德強調,「智慧辦公」還有無限可能,例如 AI 助理可以在會議進行時,根據與會者的指令,從企業的龐大資料庫中,即時調取歷史會議紀錄、專業數據,協助主管、團隊迅速決策。

目前,dynaConnect Meeting 被廣泛應用在金融、製造等產業。事實上,Dynabook 也有智慧辦公的需求,因此率先將會議系統應用於內部營運,並橫跨銷售、企劃和工廠端。而後,整套系統更推廣至日本集團全球 使用。也是因為透過跨部門、跨國的大量實際應用,團隊蒐集無數使用者回饋,在經歷反覆的系統迭代、功能優化後,才正式推出整套解決方案,「我們自己就是產品的最佳測試員。」陳侶德笑稱。

另外,台灣某大型金融機構希望在總部的會議室中,能一次在電視牆上,看到全台 150 家分設據點的即時畫面,但現今市面上的標準公有雲會議軟體,最多只能支援 25 或 49 分割畫面。於是,Dynabook 先協助客戶整合內部原有的 60 多台舊有鏡頭,再打造專屬的客製化顯示功能,結果順利在電視牆上,進行高達 150 個畫面的分割及”固定專屬” 顯示與定時輪播;後來更在低頻寬的限制下,確保視訊、語音的穩定傳輸,等於專案既滿足管理需求,也為客戶省下數百萬的設備汰換費用。

在地化全私有雲部署,守護企業數據命脈

值得注意的是,現今企業對於導入 AI 的最大疑慮,就是「資安」議題。身處AI時代,AI 能產出多大價值,端視企業餵給 AI 多少內部數據,若把會議紀錄等機密餵給公有雲 AI,一旦外洩,後果將不堪設想,因此數據的保存、管理格外重要,「保護智權,就是保護公司生存的基本原則。」陳侶德強調,儘管生成式 AI 能降本增效,但對半導體、金融等高機敏產業來說,將商業機密和會議語音上傳到公有雲,存在極大的資料外洩風險隱患 。

為了讓企業能安心和AI協作,Dynabook 提供「全私有雲」的在地部署架構。從會議視訊、互動白板到生成式AI的大型語言模型,所有運算、儲存,都在企業的內部機房和封閉網路中進行,確保數據主權留在企業內。在架構安全上,Dynabook 則採用專利級的資料加密存儲技術,從傳輸端到接收端,皆進行層層加密。dynaConnect Meeting 還通過了第三方專業資安機構的嚴格檢測,確認無中、高風險的資安漏洞,讓企業在使用 AI 工具時,築起堅固的資安防線。

對於接下來的布局,陳侶德提到,Dynabook 將持續推動「AI PC」和「智能會議系統」的進化,將會議室裡的「知識協作大腦」,延伸至生產現場,打破智慧辦公、智慧工廠的界線。像是 Dynabook 開發的工業級 XR 眼鏡 ,若結合 dynaConnect 會議系統,便可應用於遠端協作,並因應即將到來的少子化、生產力不足等危機。陳侶德解釋,身處總部的工程師戴上 XR 眼鏡 後,能透過會議系統,即時看到工廠現場的畫面;而 AI 助理會在後台提供即時數據,以便工程師進行遠端除錯,甚至進一步結合機器手臂,解決現場問題。

從活化舊有設備、解決會議痛點,到全面提升跨國協作,Dynabook 正以安全、高效的私有雲架構,協助企業度過數位轉型的陣痛期。未來,Dynabook 將持續將智慧辦公的軟、硬體實力延伸至工業生產端,引領企業優化資源配置,讓每一次的人機協作,都轉化為實質的競爭優勢與未來辦公日常。

[本文由經理人整合行銷部與 Dynabook 共同製作]

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