你的 IG 公開照片，被拿來訓練 AI！臉書正在用 10 億張圖像，開發超強電腦視覺程式

以分享照片與影片為核心的社群平台 Instagram，已是過去 10 年來全球最大的影像資料庫之一，而母公司 Facebook 正在利用這個擁有超過 10 億張公開圖像的龐大資料庫，訓練 AI 人工智慧模型。Facebook 打造被簡稱為「SEER」（SElf-supERvised）的電腦視覺程式，在物件識別測試中的表現優於現有的 AI 模型。

Facebook 最新開發的 AI：不用人力精心標記，也能自主識別物件

許多 AI 模型是經過仔細標記的數據集進行訓練，但 Facebook 表示 SEER 透過隨機分析未標記、未分類的 Instagram 圖像，學習了解如何識別照片中的物件，這種 AI 技術被稱為自監督學習（Self-Supervised Learning，SSL）。

Facebook 認為，AI 未來在於建立可以直接從任何訊息中學習的系統，運用包括文字、圖片或者其他形式的數據，而無需依靠精心標記、分類的數據集來訓練如何識別物件。

SEER 的成果則展現，自監督學習可以勝任現實環境中的電腦視覺任務。Facebook 認為這是一項突破，成為更加靈活、準確且適應性強的電腦視覺模型。

未來可能用於自動分類商品、阻擋有害圖像在社群上傳播

儘管這只是一個研究項目，但 Facebook 發言人指出，其發展潛力相當廣泛，包括用於自動生成文字說明，來向視障者描述具體畫面，能對在 Facebook Marketplace 上銷售的商品進行自動分類，還能防止有害圖像在 Facebook 平台傳播。

不過，許多 Instagram 用戶可能感到驚訝，他們公開的照片與影片被用於訓練 Facebook 的 AI 系統。Facebook AI Research 的軟體工程師 Priya Goyal 指出，Instagram 有在資料政策中告知用戶，會使用所需的資訊來支持創新研究，包括像這樣圖像訓練 AI 的技術。

Priya Goyal 還表示，將開源該程式部分的程式碼與研究細節，以便其他研究人員也能採用、進行試驗，但不會共享圖像資訊或 SEER 模式。

（本文出自科技新報）