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比爾蓋茲、馬斯克、貝佐斯都一頭栽入減碳,為何跟環保人士的做法相悖?

2021-05-05 編譯‧整理 Vincen、王宥筑
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隨著地球暖化愈來愈嚴重,世界首富、微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)和亞馬遜創辦人傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)、特斯拉創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)等人也加入減碳行列,近年陸續提出許多大型減碳計畫。不過,這三巨頭看似極具意義的企業善舉,卻被環境專家質疑做得不對,指出「力氣沒放在對的地方」。

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億萬富翁們投入減碳,專家卻批評:根本鋼鐵人思維!

目前這三巨頭提出的減碳計畫,多半是透過發展「新科技」以減少碳排放量。他們都相信,透過發展氣候相關新科技,有辦法抑制碳排放超量問題,改變氣候變遷。

儘管核能對環境的危害仍有許多爭議,蓋茲創辦的的核反應爐設計公司泰拉能源(TerraPower)正積極推動下一代核能技術,他本人也曾多次替核能安全性背書,更聲稱核能發電比煤炭、石油、天然氣等發電方式都來得安全。

今年 1 月,馬斯克承諾投資 1 億美元在新的「碳捕集」(Carbon Capture and Storage)技術上。碳捕集是指直接從汙染源(例如發電廠)捕集廢二氧化碳,並將它們運輸至儲存地點並長期與空氣隔離的技術過程。

貝佐斯則是在去年 2 月投入 100 億美元成立「貝佐斯地球基金會」(Bezos Earth Fund),透過挹注資金給科學家、非政府組織或私人機構,對氣候變遷與環境議題採取行動。

延伸閱讀:亞馬遜 CEO 貝佐斯將卸任!自曝還沒要退休,把心力放在「其他熱忱」

然而,一些綠能相關企業及專家卻站出來,批評科技巨擘們的科技減碳夢。創立於柏林的綠能搜尋引擎網站 Ecosia 創辦人克里斯蒂安·克羅爾(Christian Kroll)批評:

「這幾位首富都把自己當成『鋼鐵人』,以為光靠科技就能解決問題。」

他認為,蓋茲、貝佐斯、馬斯克都過度執迷於科技,但應該把心力放在種植更多樹木上。

產、學界專家都力挺「植樹」的功效

克羅爾表示,無論什麼科技,都沒有辦法取代地球的最佳減碳工具「樹」。因為樹木不只可以藉由光合作用將二氧化碳變成氧氣,隨著樹木自體生長循環所產生的周邊元素如堆肥、水資源,都能幫助環境恢復健康生長的型態。以毛泡桐這種樹為例,一棵樹每年就能吸收每畝 103 噸的二氧化碳。

克羅爾接受 CNBC 訪問時指出,「植樹、永續農業和海洋保育,絕對是改善氣候變遷最有效的方法。」這也是為什麼 Ecosia 將 8 成盈利都捐給了種樹組織,並協助種植超過 5 萬噸樹木。

除了 Ecosia,也有不少人相信植樹是減碳的最佳解方。美國加州知名的綠能計畫 Drawdown 的數據指出,最成功的 20 個減碳方法都跟種植、農業有關;英國威廉王子日前公開演說時,也大力贊同復育自然生態是拯救地球的必要方式。

倫敦大學地球科學院教授戴夫瓦爾塔姆(Dave Waltham)指出,植樹是「地球減碳第一道急救手續」,植樹讓人類能減緩暖化,爭取更多時間發展環境永續策略,因為短期內,我們不可能發展出環境友善的所有產品。

植樹才是減碳的正解?蓋茲曾表示懷疑

綜觀蓋茲、馬斯克、貝佐斯三人近年投資於環境保育的金額,已經高達上億美元。環境組織這次提出質疑,無疑也是希望保護地球的初衷能以最有效的方式實踐。不過也有一些團體認為,樹林復育和發展科技是可以並存的。

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克羅爾表示,蓋茲、貝佐斯、馬斯克這幾位億萬富翁未必能靠種樹來「解決」氣候問題,但只要他們肯在這件事上投入資金,一定能帶來巨大的影響。根據 CNBC 報導,三人並未對此說法發表評論。

針對植樹的做法,貝佐斯雖未有大動作,但其實已透過實際行動表示支持,迄今,貝佐斯地球基金會已捐款給多個投入造林的組織,包含伊甸園造林計畫(Eden Reforestation Projects)、大自然保護協會(The Nature Conservancy)和自然資源守護委員會(Natural Resources Defense Council)。然而,做為石油、天然氣的一大消耗者,亞馬遜也因其運輸與商品包裝所造成的污染,而遭批矛盾。

蓋茲在新書《如何避免氣候災難》中,曾表示他並不相信植樹值得投資。他寫道,「(植樹)對那些愛樹者來說,想必很有吸引力,但它也開啟了一個複雜的問題......它對氣候變化的影響似乎被誇大了。」

而馬斯克對於環境議題的立場,一向非常錯綜複雜,好比特斯拉所製造的電動汽車,以碳排量少著稱,比傳統油車「相對環保」;但馬斯克本人所熱衷的比特幣,卻是惡名昭彰的環保殺手。

資料來源/CNBC-1, CNBC-2, CNBC-3, Reuters

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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