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一般疫苗做10年,為何莫德納、輝瑞的新冠疫苗只需8個月?輝瑞CEO解密「搶時間」的經過

2021-06-30 商業周刊 張方毓
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一般而言,一個疫苗需要 10 年時間開發,過去史上開發最快的疫苗也花了 4 年。然而,這次面對席捲全球的 Covid-19,最先開發出救命疫苗的輝瑞(Pfizer)和莫德納(Moderna),卻雙雙只花了 8 個月時間就完成最終臨床試驗,讓多國 2020 年底就開始施打疫苗。

為什麼新冠疫苗可以「超速研發」?

探究背後原因,是一個原本不被看好的新技術翻身的故事,是一個企業甲級動員搶時間的新紀錄,也是一股公司和公司間超越競爭、攜手救世界的共好力量。種種因素缺一不可,一棒接一棒,才完成這個看似不可能的任務。

第一棒:顛覆製藥界的 mRNA 技術,找對語言和資金加速疫苗研發

這場和時間的賽跑,一馬當先的輝瑞和莫德納雙雙使用 mRNA 研發疫苗,這個新興技術可說是疫苗飆速誕生的最大前提。然而,這個技術一開始一點也不被製藥界看好,也找不到商業化的良好管道,翻身過程坎坷。

延伸閱讀:剩餘疫苗如何預約施打?登記流程、申請資格整理!13 縣市殘劑候補規定一次看

mRNA 是一個名為「信使核醣核酸」的遺傳物質,最早由 2 位法國科學家莫諾(Jacques Monod)和雅各(François Jacob)於 1961 年提出,認為人身體裡有一種物質,負責把 DNA 的「食譜」傳遞給身體裡的蛋白質製造工廠。

mRNA 如何革新疫苗研發?過去疫苗需要從培養弱化版本的病毒起頭,光這個步驟就需要花好幾個月,相比之下,mRNA 疫苗代表人類只需要知道病原體的遺傳編碼,就可以把能製造新冠病毒表面棘狀蛋白的 mRNA 送至人體細胞,製造棘狀蛋白,藉此驅動免疫系統攻擊與記憶這類病毒蛋白,進而產生免疫力;這種疫苗研發,有如「即插即用」。

人類發現 mRNA 後,許多科學家都對它的未來治療潛力充滿興趣,其中包括來自匈牙利的科學家卡里科(Katalin Kariko)。她研究 RNA 分子長達十年後,與另一位美國賓州的科學家韋斯曼(Drew Weissman)發現,只要對 mRNA 進行化學修飾,就能把外來的 mRNA 植入人體細胞,不會激發發炎反應——騙過身體,讓它相信這個分子是自體製造的。這個發現代表人類真正可以使用 mRNA 治療人體。

即便如此,他們仍難以說服人這種技術有巨大潛力,他們收到替科學提供資金者的成堆拒絕信。就連藥廠至今已用此技術開發疫苗,製藥界大多人相信 mRNA 疫苗有效度只會有 70%,更認為只有 50% 能夠通過監管機構核准,由此可見業界對 mRNA 技術的懷疑。

如此不受看好,為何 mRNA 疫苗得以誕生?哈佛大學助理教授羅西(Derrick Rossi)2008 年從卡里科和韋斯曼的研究得到啟發,延伸發表自己的研究,但他明白要讓 mRNA 轉化成醫學現實,需要錢——也就是創辦能夠從投資人那裏募集資金的公司,經輾轉介紹後,羅西和其他風投家一起創辦了一間公司,它的名字是莫德納——這次新冠疫苗其一研發者。至於卡里科,則於 2013 年加入另一間看好 mRNA 的公司 BioNTech——跟輝瑞攜手做疫苗的公司。

延伸閱讀:哪些人不適合打疫苗?施打前後要做哪些準備?長輩打疫苗的 3 大疑惑一次解答

第二棒:「救命要緊,賺錢再說」使命感成為公司衝刺動力

有了關鍵技術,這場賽跑中的領頭羊輝瑞如何在不到 8 個月的時間完成疫苗試驗?輝瑞執行長艾伯樂(Albert Bourla)在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)撰文分享,以科學為本、貢獻社會的使命感,讓他們敢於大膽設定目標,並全力達成。

艾伯樂寫道,他是猶太人、在希臘長大,作為世界舞台上的小國國民以及少數民族,他懂得為對的事情奮鬥而且絕不放棄。

2020 年 1 月,Covid-19 爆發,輝瑞當時即開始注意疫情,短時間內就決定要研發疫苗和藥物。雖然研發要花 30 億美元,艾伯樂表示他們不希望被財務考量綁住,而是把救命當作首要任務。

艾伯樂指出,由於前任執行長成功救回營收損失,讓他得以長期在公司內安心推行「病人優先」的使命感企業文化,他們在公司大樓裡掛著病人的照片,促使高管和員工把這種價值觀銘記在心,也創建「病人與健康影響力小組」,專門研究病人的需求、增進研發創新。

這種企業文化促使艾伯樂在 3 月 19 日向公司全體人員大膽祭出一個任務:在秋天時研發出疫苗,因為那時預計疫情又會飆升。

輝瑞還確保公司的人能夠盡全力達成這個無比艱鉅的任務,他們拒絕政府贊助,讓科學家和製造團隊不需要面臨政治壓力。輝瑞的董事會雖然承認這是一個高風險行為,但仍認同他們的想法。艾伯樂指出,一個有如「癡心妄想」的目標若具備正當的目的,反而能夠提振人心,促使公司的人使不可能成為可能。

第三棒:面對不可能,學會「破框思考」

有動力,但要如何達成遠大的目標?答案是,用新的方法做事,才能創造新的現況。艾伯樂說,當你有一個龐大的目標,必須破框思考。研發疫苗時,艾伯樂跟不同部門開會時,會說:「1、2、3,這 3 種都是以前做過的」,並要求他們再想出第 4、5、6 種選項,他們絞盡腦汁後做到了。過了幾個月,這種思考模式更變成一種習慣,每次思考都能突破舊有框架。

例如,輝瑞以前從來沒有製造過 mRNA 疫苗,他們計畫一製造出疫苗就趕快配送到世界各地。對此,他們購買新的 mRNA 製作機器、放在各地不同工廠,並想出一種加速產出的方法: 用一次性袋子取代鋼瓶進行冷鏈儲存及運輸。

另一個問題是,這些疫苗需要在零度以下氣溫儲存,輝瑞工程師對此著手設計一款能夠給醫院存放數千劑疫苗的隔熱運送儲存箱,配備遠程監控溫度計和 GPS 追蹤器,最終在短短 4 個月內就準備好。

第四棒:在危機中互助合作

最後,在危機中擁抱合作,是輝瑞表示在危機中學到的珍貴一課,唯有暫時放下競爭,才能共同為社會福祉努力、攜手解決迫切的危險。

艾伯樂指出, 輝瑞 2020 年 3 月開始和主攻 mRNA 的公司 BioNTech 合作時,沒有馬上簽訂合約,而是直接投資、共享機密訊息,因為他們有共識,要快點行動,才能幫助世界

當時,輝瑞還發布 5 點計畫,指引所有生技公司共同對抗病毒:共享數據、分析和病毒檢測等工具;召集所有人力包含病毒學家、生物學家等各種專家;與較小的生技公司分享藥物研發專業知識,例如輝瑞就幫助 BioNTech 釐清複雜的臨床和監管程序;提供製造能量給任何經批准的療程或疫苗;接觸監管機構,建立一個能夠快速應對未來傳染病的科學家團隊。

為了確保快速研發卻又不犧牲品質和安全,艾伯樂與醫療公司嬌生(Johnson & Johnson)執行長戈爾斯基(Alex Gorsky)一次通話中,達成共識、發起一項全行業承諾,邀請所有藥廠響應,在研發過程中嚴格遵守科學流程和安全標準。艾伯樂打給一半的公司,嬌生則撥給另一半公司;48 小時內,就有 7 間生技公司連署。

最終,這導致諸多陸續研發的新冠疫苗雖然飆速誕生,但都沒有犧牲安全性,將快速又可靠地讓世界各地人們陸續回歸正常生活。

以上,是新冠疫苗得以超速研發的「秘密配方」,創新技術、良善價值、創意思考以及互助精神,成就了這個不可能的可能。一個疫苗的研發,其實也是任何困難或危機可以借鏡之處,值得任何組織學習解決問題的策略、替社會福祉努力的方法。

參考來源:Harvard Bussiness ReviewFinancial TimesThe Economist

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「本文出自商業周刊,原文標題為:8個月就問世!新冠疫苗「超速研發」是怎麼做到的?

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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