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興櫃首檔股價破千的股票!綠界科技如何稱霸電商金流、搶下股王?

2021-07-12 採訪‧撰文 劉燿瑜
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今年 6 月中旬,台灣證券交易所刷新一項紀錄。在國內近 20 年的興櫃市場中,首次有企業興櫃股價突破千元大關,而這位興櫃股王是綠界科技。

綠界科技是國內第三方支付業者龍頭之一。早期從事電子資訊平台的金流服務,2012 年併入遊戲大廠茂為歐買尬集團,與藍新、紅陽兩家業者,並列國內前三大支付業者。

第三方支付,簡單來說是替買賣雙方提供代收代付服務的中介角色,當消費者在網路商家刷卡或以其他方式付費,第三方支付業者負責向銀行收款再撥款給網路商家。而業者通常以交易總額抽成或年費制的方式替該服務收費。

綠界科技為什麼能站上興櫃股王?關鍵在綠界扮演的角色。

延伸閱讀:為報恩接任 CEO,業績從停滯到翻倍!展碁林佳璋:我在公司只做 2 種事

綠界協助中小型、個人戶電商,解決向消費者收款等金流問題,在中小型電商的市占高達 7 成,截至今年 6 月,總會員廠商數約 25 萬家。如果以國內電商金流版圖來比喻,兩大電商 PChome 線上購物、momo 購物網就像是網路世界的大型百貨,綠界則像街邊店、路邊攤的聯盟盟主。

而這塊「路邊攤」的餅其實不小,甚至能與大型通路一較高下。2020 年綠界科技的平台交易金額(GMV,gross merchandise volume)為 604 億元,與 momo 購物網 2020 年 671 億元營收相去不遠。

嗅到中小型電商創業潮,解決銀行、賣家痛點

綠界能在電商中殺出一條路,找到利基市場,關鍵在於 2017 年前後,主打 C2C 電商的新加坡電商蝦皮購物(Shopee)來台插旗。用補貼、免運,App 下載數不到兩年衝破千萬,掀起個人及中小型店家的電商創業潮。

曾在金融業負責信用卡業務多年的黃華勇,知道不少銀行也看見這波浪潮,希望能拿到中小型電商客戶,但也礙於法規和風險管理等因素,有些銀行會限制申請收單的網路商家,實收資本額要在 20 萬以上,平均月營業額要 30 萬等,合作條件嚴格。

延伸閱讀:營收年年漲 20 %!起步比 PChome、東森晚的 momo 如何彎道超車成股王?

篩選客戶、承擔風險,一年內整合逾10家銀行

從實務上來看,每家銀行的合作條件又不同,如果賣家為了接收不同支付方式,想和不同收單機構談合作,更是曠日廢時。「所以我們變成幫銀行整合、風險管理的角色。」嗅到商機的黃華勇,加入公司後第一步,是帶領團隊搶先同業先築好護城河。「當時藍新與紅陽各自忙著發展其他產業的第三方支付,還沒預見個人電商趨勢。」

黃華勇認為,未來在大型購物網上的店主,會逐漸脫離大型通路獨立,自建官網銷售,一來是自行銷售能將後台數據掌握在手裡,趁勢發展會員經濟,二來是能降低通路的上架費、交易手續費及廣告宣傳費。「對客源穩定的電商,大型通路的價值,只剩下導流新客戶。」

而銀行和綠界合作,除了他們匯集了中小型電商的規模經濟,最大的原因是綠界承擔了部分風險。黃華勇指出,來件客戶通常能分成 3 類,一是在網路經營一段時間,有口碑,且規模愈做愈大需要協助處理金流,像網路品牌或部落客。

二是電商小白,但有線下營業經驗或是完整營運計畫。最後是產品遊走灰色地帶或是商譽不良者。

通常 100 個客戶,有 5 個是看起來不太對勁的,綠界會直接排除,剩下 10~20 個是需要觀察的電商新手,通常他會請對方提供擔保,或延長撥款天數,有消費爭議時,綠界才有籌碼協調。

雙方情投意合下,綠界在 2017 年一口氣拿下包含中信、台新等十幾家銀行的收單業務。「銀行簽了一家,第二家來找它大概就不那麼積極了。」黃華勇認為這是綠界的先進者優勢。

陌生開發效率低,不如找開店平台導流

雖然綠界的服務解決電商收款痛點,但因為牽涉金流相關,當時名聲不太響亮的綠界,在主動推銷時,仍讓店主遲疑。「陌生開發是最笨的,你要去想,如果客戶想做電商,第一步會做什麼?」於是黃華勇找上開店平台。

綠界第一家找了 SHOPLINE,後續還有 Shopify、Cyberbiz 等近 20 家開店平台。如果平台上的開店客戶採用綠界金流系統,綠界會提供折扣。「目前開店平台流入的客戶,是綠界最大宗的客戶來源,剩下是客戶主動詢問,我們已經很多年沒再陌生開發了。」

在黃華勇帶領下的業務團隊在 2017 年讓綠界轉虧為盈,且營收從 2017 年的 4 億元連 3 年成長,2020 年衝破 10 億元。

目前綠界打算持續專注中小型客戶市場,只是,如果有客戶愈做愈大,超過平台總交易額 2%,就會超過預設的風險管理門檻。如果以 2020 年綠界的總交易額 604 億元來看,交易來帳或營收超過 12 億元的店家,通常盡量避免,而這種客戶也可能因為夠大,被銀行或超商接回去做,「就像女兒大了總要嫁。」

綠界目前尋找成長動能的方法,除了仰賴電商市場逐年成長,主要靠開發更多新產品搭售,從最早只做金流,到後來與超商簽約,新增物流服務,現在還可以串接財政部平台電子發票。黃華勇指出,客戶從原本只使用一、兩樣服務,到現在大多一次選三、四樣服務,客單成長、毛利率也因此在近兩年來提升到近 4 成。

黃華勇

1965 年生,銘傳大學企業管理學系畢業。曾任美商奇異資融公司北區經理、永豐商業銀行信用卡處協理,2017 年接任綠界科技業務副總經理,2021 年升任總經理。

整合多種支付方式,小店家收款免煩惱
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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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