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攝影/賀大新

營收年年漲 20 %!起步比 PChome、東森晚的 momo 如何彎道超車成股王?

2020-10-31 採訪‧撰文 齊立文、周頌宜
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大約在 2017 年前後,當時電商市場的熱門話題之一是,富邦媒體科技(以下稱 momo)是否有機會以後進者之姿,問鼎產業龍頭寶座。時任總經理、現任董事長林啟峰,在接受本刊專訪時謙虛表示,momo 晚了對手好多年,電視購物比東森購物晚 5 年、網路購物也比 PChome 慢 5 年,「只能拼拼湊湊,組成一台拼裝車,邊修邊衝。」

如今,拼裝車已脫胎換骨成了超跑。

在 2016 年,momo 年營收約 280 億元,此後幾乎年年成長超過 20%,2019 年來到 518 億 3000 萬元。今年 6 月,股價盤中更突破 700 元歷史新高紀錄,坐穩百貨股王。

這些年間,momo 做了哪些事,將公司推進到新的境地?

雙 11 大當機看見不足,快速修正,迎接下一波高峰

剛在 6 月就任 momo 總經理滿一年的谷元宏,將好成績歸因於 momo 一直以來積極發展的 3 大方向:商品夠多、到貨迅速、價格優惠。

不過,即使上述一切都持續優化,2018 年雙 11 的系統當機危機,則是讓公司下定決心將所有面向都做到精準到位、絕不錯失商機的關鍵驅動力。

每年雙 11 是電商大節,年度營收是否更上一層樓取決於這一檔期。momo 什麼準備都做了,包含貨量和運能,卻沒預料到平台系統超載,嚴重當機,逼使網站自 11 月 11 日中午關閉,整整 4 小時後才搶修成功。最後,momo 單日業績雖然衝上 12 億元,已較 2017 年成長 60%,但這失去的 4 小時,也代表他們損失了上億的業績。

經歷那次考驗,momo 快速調整資訊系統,將承載量提升至往年的 20 倍,一整年穩扎穩打下來,2019 年雙 11,繳出一張漂亮的成績單,單日業績高達 21 億元。「沒有任何決策一次就能做到 100 分,過程必須修正再修正。」谷元宏說,從錯誤中看見自己的不足,公司就能一次比一次站得更穩。

想買找得到、下午訂晚上到,遞送超乎顧客期待的驚喜

儘管業績連年高成長,谷元宏認為,目前遠遠不到思考電商市場成長極限的時候。他引用國際市調公司歐睿國際(Euromonitor)2019 年的調查指出,台灣電商占整個零售市場的滲透率僅 11.1%,還有近 9 成的發展空間,他希望 momo 能從這一塊大餅中,搶到最大份額。

而為了讓顧客一想到網路購物,就直覺聯想到 momo,從產品、價格到服務都必須持續改善,才能建立起強大的品牌力。

谷元宏認為,所謂的商品齊全,不是指店家所有商品都要賣,而是時下最熱門、顧客最想要的商品,momo 都要有,「我很在乎消費者在我們家買不到他們現在想要的商品。」

每天有紀律地慢跑 5 公里的谷元宏,從自身經驗出發,有次想搜尋特定品牌的跑鞋,平台上卻找不到。加上從資料庫分析,消費者對於運動商品的需求日漸上升,除了大眾熟悉的品牌之外,小眾品牌也漸漸出頭。因此,谷元宏要求成員定期追蹤顧客「在搜尋欄找不到」的商品,一方面掌握消費趨勢,另一方面也能即時回應顧客期待。

商品配送要快到令消費者驚喜。」谷元宏說,要做到這點,基礎建設很重要,在電商就是物流系統,momo 已經做到最快 6 小時就能到貨。他舉例說,有天晚上他和太太在家,突然有包裹寄到,發現老婆下午訂購的商品,晚上就到貨了。

目前,momo 北中南遍布 23 座倉庫,包含 8 座主倉、15 座衛星倉(分擔主倉貨品的小倉)。依照慣例,商品到港口後,會先進到主倉庫,再根據訂單,分配到各地的衛星倉。不過,今年初新冠病毒爆發,momo 在春節開工當日,就注意到民生用品搜尋大幅上升,包括衛生紙、尿布等大體積商品。

非常時期,如果按照原有的出貨方式,肯定會占掉大部分的倉儲面積,影響倉庫動線,減緩其他商品的出貨速度。因此,momo 先分析全台各地大體積日用品的銷量數據,貨一到港口,便跳過北區主倉,直送中南區衛星倉,一旦中南區顧客下單,就能就近快速出貨。

台灣新冠肺炎確診破百例當周,民生用品的貨量爆增為平日 3~4 倍。由於 momo 事先已分散主倉負擔,輔以自有車隊約 10% 的運能,疫情期間,出貨依舊順暢。

槓桿資源、提供有感服務,用高 CP 值提高客單價

至於價格實惠,谷元宏強調,重點在於讓顧客感覺在 momo 買很划算,CP 值(cost-performance ratio,產品性能與價格的比例)最高,未必是市面上最低價。

momo 提供優惠給顧客的方式,是引導會員集中消費,用回饋機制鼓勵消費者一次買多一點產品,顧客得到多一點折扣的同時,還能拉高每筆訂單金額。

2019 年 11 月上線的 momo 富邦聯名卡,刷卡回饋可獲得 5~20% 不等的 mo 幣,一 mo 幣等同新台幣一元,下次消費時可全數折抵。假設顧客刷 1 萬元買氣泡水機,回饋 500 mo幣,下次購買兩本 250 元的書,等於免費。消費者自然會將所有需要、想要的商品集中購買,極大化購物利益。目前 momo 卡的發卡量達 25 萬張,會員客單價平均成長 13%。

與此同時,momo 還槓桿富邦集團內的其他資源,借力使力。全台 800 家台灣大 myfone 門市已提供領貨服務,門市人員也會向電信用戶介紹 momo,拓展新客源,截至今年 4 月,已帶進逾 12 萬新客數。momo 子公司富立保代去年底取得保險代理人執照後,momo 購物網也開始販售簡易保險,如車險、旅平險等。

「會員福利必須層層堆疊,才能讓消費者有感。」谷元宏說。

momo 會員生態系

momo 近兩年積極槓桿集團資源,包含台北富邦銀行、台灣大哥大、子公司富立保代,聯合做大生意。

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經理人月刊 第 188 期

資料來源:富邦媒體科技

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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