誰是奧運中的「上帝視角」?判定麟洋配摘金決勝點的祕密系統

誰是奧運中的「上帝視角」?判定麟洋配摘金決勝點的祕密系統

經理人 Managertoday
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東京奧運羽球男子雙打金牌戰麟洋配決勝點「Taiwan in」的畫面怎麼來的?運動賽事中的電腦視覺:鷹眼系統如何運作?
鷹眼系統廣泛出現在多項賽事中,觀眾也已經習慣這項技術,裁判更仰賴它做出關鍵判決,但你知道協助台灣拿下東京奧運羽球男雙金牌的鷹眼系統,究竟如何運作的嗎? 麟洋配決勝點「Taiwan in」的畫面怎麼來的? 2020 年東京奧運羽球男子雙打金牌戰,台灣選手李洋與王齊麟在第二盤以 20:12 領先,李洋一記回球落在中國隊底線上,線審第一時間判定界內,但無路可退的中國選手只能提出挑戰,最終結果大家都知道了,鷹眼系統顯示羽球壓在線上,有效得分。 雖然麟洋配已經大比分領先,但這個判定還是替這次歷史性的奪金過程增添了戲劇性,鷹眼系統回放的畫面也因此成為台灣網友一夜之間最熱門的話題。不過,究竟鷹眼系統是如何運作,為什麼能夠即時提供準確的判斷畫面呢?這個畫面到底值不值得相信呢? mdi-chevron-right-circle 延伸閱讀 戴資穎摘銀!11 位選手的名言,給你為夢想打拚的勇氣 鷹眼系統的發明與演進 鷹眼系統的英文是 Hawk-Eye,取名固然是象徵老鷹一樣的視力,但也有一點私心,因為發明人是英國人 Paul Hawkins。鷹眼系統首見於 2001 年的板球賽事,透過六台高速攝影機,記錄球的飛行軌跡,以此建立出 3D 模型,模擬出球的落點,誤差值為 3.6 公釐,也就是 0.36 公分。 經過 5 年的嘗試與進化,為了捕捉球速更快的網球軌跡,鷹眼系統將攝影機數量增加到 8~10 台,每秒可以拍攝 340 張畫面,現場共有 3~4 部電腦負責運算建立模擬畫面,同時為了轉播與現場判斷需求,增加了現場大螢幕回放,成為我們目前熟悉的鷹眼系統樣貌,並在 2006 年美國網球公開賽,正式獲得大滿貫賽事認可,協助判決。 鷹眼系統呈現出來的畫面,其實並不是真正的「影像回放」,而是電腦模擬的結果,因此鷹眼也並非完美無缺,畢竟運動場上什麼事都可能發生,就真的有人打出低於誤差值 0.3 公分的球,而且還發生在兩大球王的頂尖對決上。 2007 年溫布頓網球決賽,納達爾(Rafael Nadal)對決費德勒(Roger Federer)的第四局,納達爾底線球被線審判出界後發起挑戰,鷹眼系統回放判定這球壓在線上,由納達爾得分,讓費德勒與現場觀眾非常不滿。 從畫面上看,這球似乎超出邊線,但根據賽後檢討回放發現,這一球無巧不巧的,只超出底線 0.1 公分,剛好小於鷹眼系統 0.3 公分的誤差值,因此成為鷹眼系統史上最有名的一次爭議,好險費德勒最終拿下冠軍,否則鷹眼系統恐怕活不到今天。 歷經十多個年頭,上千場賽事考驗,鷹眼系統已經證明其可信度,並且廣泛使用在網球、排球、板球、羽球甚至連足球也利用鷹眼技術來輔助判決。但鷹眼系統用在羽球比賽上,其實是受到許多質疑的。 鷹眼的判斷一定準嗎?難以模擬的羽毛球 在各種鷹眼系統可用的球類比賽中,羽毛球是一個特例,它不是球體,而且重量僅有 5 公克左右,在飛行過程中會受到旋轉、羽毛破損、空調風向影響,而鷹眼系統是透過捕捉飛行軌跡來計算落點,因此在模擬上難度高出其他球類許多。 世界羽球協會直到 2014 年才首度接納鷹眼系統,終於大幅消除了長久以來的肉眼誤判爭議,運用挑戰權也成為取勝關鍵之一,當然也發生過許多爭議和趣事。 2018 年韓國公開賽日本選手山口茜對決中國高昉潔的比賽中,一個爭議性的底線球讓中國選手提出挑戰,從轉播單位的現場慢動作重播來看球已經出界,但鷹眼系統卻判定為界內,成為羽球賽場上一個知名的案例。 來自中國的前世界球王林丹,曾經在一場比賽中送了對手一次挑戰。當時對方扣球,林丹救球不及,線審判定出界。當大家都以為林丹已經贏下這場比賽時,林丹卻主動提出挑戰,結果鷹眼系統判定確認這球在界內,讓林丹自己多掉了一分,卻贏了多一分尊敬。 雖然鷹眼系統並非 100% 完美,但已經大幅減少了誤判的出現,然而再怎麼厲害的系統也敵不過「紅眼系統」。2016 年中國公開賽時,第一種子日本組合出戰中國隊伍時,發生了一個邊線球,但中國籍裁判直接拒絕日本選手提出挑戰,讓鷹眼系統根本無用武之地,也讓黃東萍、李茵暉這組搭檔,在第二第三盤皆以 22:20 爆冷擊敗第一種子,最終進到決賽取得第二名。 或許這種種與判決相關的事蹟,都讓這次東京奧運的底線勝出更讓人激動。 鷹眼系統不僅被許多運動比賽採用,它也能夠協助頂尖選手在訓練時,獲得更多數據判讀,來提升自我表現,這個結合光學攝影、電腦視覺和人工智慧的系統目前也引起許多企業競爭。目前被最多賽事採用的這套 Hawk-eye 系統,已經在 2011 年被 Sony 併購,成為賽場與轉播的利器。 mdi-chevron-right-circle 延伸閱讀 李智凱摘銀!鞍馬王子二度參戰奧運,寫下台灣體操新紀錄 除此之外,包括 Cyclops、FoxTenn 等公司也都提出了相似效果的技術,並宣稱擁有比 Hawk-eye 更真實的資料取樣方式,未來這項輔助判決技術,肯定能持續讓運動賽事更加精彩,又不留遺憾。 (本文轉自科技新報)