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馬斯克都說讚的拉麵販賣機,是台灣半導體工程師離職做的!他如何打進特斯拉員工餐廳?

2021-08-13 商業周刊 張庭瑜
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「Ramen is sooo good(拉麵好好吃)」,這則貼文在特斯拉執行長、全球第 3 富豪馬斯克的 Twitter 貼出後,超過 30 萬人按讚。讓他發文稱讚的拉麵,不是來自米其林大廚,而是一名台灣前半導體工程師。

截圖 2021-08-13 上午11.25.50
特斯拉執行長馬斯克的 Twitter 貼出後,超過 30 萬人按讚。
Elon Musk Twitter

他是 Yo-Kai Express 創辦人林志鴻。從待了 12 年的台灣半導體大廠日月光離職後創業,他打造出這台自動拉麵販賣機,按下按鈕,短短 45 秒,一碗現煮拉麵上桌。

小檔案_林志鴻
出生:1979 年
學歷:美國加州大學爾灣分校電機工程和電腦科學碩士
經歷:日月光產品應用工程師、超市物流配送媒合平台 Sholics 創辦人
現職:Yo-Kai Express 創辦人

靠黃金參數,突破口感門檻

如今,從特斯拉、Netflix 到萬豪酒店,以及台灣的亞東、部桃等醫院,都看得到這機器。全球已有約 35 台,以每台每天銷售 40 碗拉麵計算,1 年營收可達約新台幣 1 億 8 千萬元。預計到今年底,機台布建數將達約 200 台,A 輪前的募資總額已達 700 萬美元。

一名半導體工程師,為什麼選擇離職去做拉麵機?

「我一直是不太安守本分的人,」林志鴻自承。半導體的工作,他只能跟著 SOP 做事,對他來說,逐漸失去挑戰,而想從創業裡找回熱情。

2016 年某天,他半夜才跟客戶開完會,肚子餓,只有泡麵或微波食品可選。他靈光一閃,「如果有台自動煮麵機呢?」上網查發現,日本的確有這種機器,但技術停留在 40 年前。

「我就想,能否用感測器或半導體製程的概念,把食材或加熱方式做些改變?」林志鴻說。

創業前兩年沒有收入,他只能一人兼兩份工,用白天正職的薪水養夢想。「那時一天只睡 1 到 3 小時,」林志鴻苦笑。

當時想找廠商合作,也不斷碰壁。

他一股傻勁去找日本拉麵食材商,說他想做熱食販賣機,但對方說,「不想跟日本人以外的人打交道,」立刻被拒絕。

台灣自動販賣機業者跟他說,他們沒做過這種機器,也不願貿然投入研發,免得血本無歸。

但他不死心,花了 50 萬美元先做出一台原型機,把美國的日本拉麵前 3 大食材供應商找來試吃拉麵,才談成合作。「他(指廠商)發現比一般微波爐還好吃,他就被說服。」

經過兩年開發,Yo-Kai Express 的第一台販賣機終於推出。

他的商業模式是:每台機器就像一個通路,可向要上架的餐飲品牌收上架費,或按銷售金額分潤。甚至替餐廳開發專屬機台,並提供販賣機需要的冷凍食材,如同膠囊咖啡機,賣機器,也賣耗材。

但這台機器最難的技術門檻在於,如何讓食材在冷凍和加熱的過程,口感不被破壞?

首先,光是要找到對的麵條比率,他們就在不同品牌的麵粉和水量間,試了不下百種組合;煮麵的時間長短,也是以毫秒為單位做實驗。

「一份麵,可以從煮 15 秒、15.5 秒,一直做(實驗)到 1 分 30 秒。」他回憶,最高紀錄,曾一天煮了 3000 公斤的麵條。這過程只能不停試錯,找到最佳參數。

這台販賣機裡裝了約 300 個感測器,測量溫度、時間和壓力。如今,不只拉麵,他們也已掌握越南河粉、台灣牛肉麵等近 30 種食譜的「黃金參數」。

「他能把食品前置製程做到,配合他的機器才有高效表現,」餐飲科技創業加速器扶田資本共同創辦人王心怡指出。

半導體出身的林志鴻,研發成功後,便進行專利布局。同時,核心技術如材料烹煮細節,仍掌握手上,加熱系統自行組裝。

鎖定矽谷人脈,打進特斯拉

機器做好只是第一步,如何說服市場採用,又是另一大挑戰。

林志鴻先鎖定較願意採用新技術的矽谷新創,打響口碑。

他先找出新創公司的痛點,提升人才的效率。「在美國,開車出去吃飯,來回至少兩小時,我幫你省下這時間。」他說。

林志鴻也透過他在矽谷的人脈和 LinkedIn 四處推銷,好不容易,花了兩個月才把特斯拉員工餐廳負責人約出來吃拉麵,一周後,對方決定導入。

創新,往往來自不同領域的結合。林志鴻沒有餐飲背景,反而讓他跳脫框架思考,但如何在口味和成本取得平衡,將是他未來艱辛的挑戰。

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「本文出自商業周刊,原文標題為:馬斯克認證的拉麵自販機 台灣工程師離職做的!」

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識,怎麼知道 AI 做得對不對?AI 若做不對,你如何像老師一樣引導它做對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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