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家樂福以新店型強勢回歸南港,與全聯旗艦店僅 500 公尺!要如何搶客?

2021-08-18 數位時代 陳映璇
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深耕台灣 30 年的家樂福,日前傳出法國總部有意出售台灣業務的消息,家樂福企業社會責任暨溝通總監蘇小真出席南港店開幕活動時回應,「目前沒有收到總部相關消息,無法回答消息真偽,」低調回應出售傳聞。

無畏出售傳聞在零售界傳開,家樂福仍逆勢宣布回歸南港地區,將在 18 日開出第 67 家量販店——家樂福南港店,特別是這家店屬於迷你型量販規格,共承租 15 年,僅隔全聯新開的 4000 坪南港旗艦店(家樂福南港店原址)約 500 公尺距離,兩方叫陣意味濃厚,蘇小真信心喊話,「這家店集結所有精華,不會輸之前的(家樂福)南港店。」

鄰近高鐵站、幼兒園、社區大樓,瞄準全齡客層

時間回到 2020 年 9 月,家樂福南港店宣布熄燈,該店為家樂福在台北的第一間門市,共有 30 年的歷史,當時考量到設備老舊、營運未達目標,決定停止營業,後續全聯接手經營,並開出第一間旗艦店型。

不過家樂福並沒有放棄經營南港客群,尋尋覓覓後才找到同樣位於南港路二段的新址,雖然空間沒有原址大,但南港新店位於社區大樓的 B1,一樓為三軍幼兒園,對面則是話題十足的「世界明珠」建案,鄰近高鐵站、台北流行音樂中心,看好建案完工後,帶動民生採購需求,將是南港人主要活動範圍之一。

家樂福南港店
南港店對面是話題十足的「世界明珠」建案,看好未來建案完成後,將帶動民生採購需求。
陳映璇攝影

家樂福南港新店,整體賣場營業面積達 2000 坪,其中量販空間約 1000 坪,提供 3 萬多支商品,包含生鮮、雜貨食品、家電、五金、運動、清潔、保養等專區,同時提供線上購物當日配與外送服務。該店型屬於坪數介於 1000~1500 坪的迷你型量販規格、僅一層樓,為家樂福第二間迷你型量販店。

在客群上,南港新店主打「全齡」與社區化經營,像是針對 65 歲以上南港區居民提供 3 公里內配送到家服務,照顧長者的購物需求,並持續申請藥局進駐。

另外特別針對社區型態提供加熱即食新服務,減少顧客買肉品或海產回到家還要耗時費工的料理,現場直接現煎熟,還有著多樣化選擇的熟食區,成為家樂福南港店的賣點之一。

家樂福南港店
南港店特別針對社區型態提供熟化加熱即食新服務,減少顧客買肉品或海產回到家還要耗時費工的料理,現場直接現煎熟化。
家樂福

店內還設立了約 20 多坪顧客用餐休息區,進駐的品牌「醇咖啡」提供蛋糕與咖啡等茶點商品,讓家樂福不只是購物賣場,也是凝聚社區聚會的場所。該店也設置「店中店」的家樂福影響力概念店,推廣台灣在地生產的商品以及對環境及社會友善的商品,讓消費者可以支持好的生產者,產生正向影響力。

家樂福南港店
店內設有家樂福影響力概念店,推廣台灣在地生產的商品以及對環境及社會友善的商品。
陳映璇攝影

社區小型量販為展店方向?家樂福:取決於消費需求

對於未來在台的展店規劃,蘇小真表示,會積極尋找社區小型量販店,並強調家樂福選點不是以「大小」為標準,而是評估該社區哪種形態的家樂福適合,像是家樂福還有兩種型態的小型店:家樂福影響力概念店(Carrefour Impact)以及進駐辦公大樓的「i Carrefour」無人商店,服務型態取決於消費者的需求。

若簡單比較全聯南港旗艦店與家樂福南港店,兩者還是有明顯差異,像是全聯總坪數超過 4000 坪,其中全聯超市面積約 500 坪,其餘空間租給全國電子、鞋全家福、金玉堂文具百貨、詩肯柚木、二手 3C 買賣商 US3C、收多易自助倉儲等業者,招商圍繞在 3C、家具、鞋子等生活需求,透過異業合作,讓消費者一站購足。

相較於一般超市 200~300 坪空間,量販店坪數大多達上千坪,全聯南港旗艦店的超市空間為 500 坪,介於超市與量販店之間,形成超市「微量販」趨勢。

全聯南港旗艦店集結眾多生活產業品牌以專櫃式異業合作,期望滿足消費者一站式購物需求。.jpg
全聯南港旗艦店集結眾多生活產業品牌以專櫃式異業合作,期望滿足消費者一站式購物需求。
全聯

家樂福南港店雖是「迷你量販店」規格,其量販面積約 1000 坪,遠比全聯超市面積 500 坪足足大兩倍,品項數也更多,可預期未來雙方仍會互相搶客。

家樂福南港店
家樂福南港店設有多台自助結賬機。
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蘇小真表示,南港新店不會輸之前的的南港店,目標來客、營收越多越好,她認為,台灣的零售通路已經沒有界線,家樂福競爭優勢在:擁有很強的採購能力以及在地深耕多年,加上併購頂好、JASONS 超市,業績表現持續增溫,目標今年台灣家樂福業績有望衝破 900 億元。

(本文轉自數位時代)

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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