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台灣家樂福屢傳被賣,為何績效好卻要被犧牲?背後有這些原因

2021-09-01 蔡茹涵 商業週刊
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一間績效好、市占名列前茅、營運團隊有企圖心的分公司,為何會屢屢傳出「即將被總部賣掉」?這不僅是無數消費者心中的疑惑,恐怕也是台灣家樂福團隊的疑惑。

近期,外國媒體不斷傳出台灣家樂福即將出售的新聞,路透尤其寫得斬釘截鐵,還大篇幅描述總部已委託摩根士丹利處理出售事宜、價格約落在 16 億歐元(約合新台幣 530 億元)等細節。

儘管台灣家樂福始終嚴正否認,日前記者會中,家樂福文教基金會執行長蘇小真更多次強調「沒有收到總公司任何訊息」,但一連串外媒爆料,已引發各界熱議。

就過去歷史來看, 台灣家樂福可說是名副其實的「集團資優生」,不僅營收連年成長,單店績效也勝過歐洲門市;就近期表現來看,去年 6 月,它才大動作宣布購併頂好與 Jasons 超市,新增 200 多家實體店,與全聯一較高下、爭奪超市霸主的企圖心明顯。如今,頂好更換招牌的改裝進度達 95%,預計最晚 8 月底之前,就要大功告成。

成績單出色,為何屢傳被賣?家樂福總部與台灣家樂福,究竟發生什麼事?這又能帶給外商公司台灣經理人什麼啟示?

先看總部的情況。攤開家樂福集團 2020 年財報,清楚揭示總體營收較 2019 年微幅衰退 2.7%,淨利大幅衰退了 36.5%。

母集團財報洩端倪:疫情衰退、重心轉向巴西

衰退主因,年報提到兩個重點。首先,集團營運據點以歐美市場為主,去年歐美各國大舉封城,儘管家樂福因販售生鮮食材,並不在關店限制中,但位處郊區、面積龐大,顯然不利於疫後情況。「我們觀察,多數民眾更傾向到住家附近、可快速買完離開的超市購物,大型量販店就被犧牲了,」年報中寫道。

其次,是封城導致觀光人潮幾乎歸零。儘管量販仍是主力業務,但在歐洲,家樂福集團也有數量龐大的超市與超商店型,地點多以商圈、地鐵站、觀光區為主。

反之,集團財報花了大量篇幅,強調拉丁美洲市場正以「令人振奮的速度」崛起,特別是巴西。家樂福 2007 年才進入巴西(編按:約比進入台灣晚了近 20 年),但如今,透過一連串擴點和購併,其今年上半年營收已一舉超越西班牙、義大利、比利時等所有歐洲國家,僅次於大本營法國。顯然拉丁美洲已成為集團現階段的核心目標。

「跨國公司必須從全球市場考慮,而不是單一市場(的績效)。當全世界都不好,可能危及到母公司的時候,就會想變現出一些錢來救母公司!」資誠會計師事務所前所長張明輝說。

他舉例,2008 年金融海嘯時,正是因為荷蘭金融集團 ING 出現危機,才會將台灣獲利不錯的 ING 安泰人壽賣掉,併入富邦金控旗下,好回頭救母公司,大家的做法沒有太大差別。「至於為什麼選台灣?因為外資要收手,會賣容易變現的,(疫情)這種時候,不是誰好不好的問題,是看誰容易賣。」

前有集團總部獲利衰退,後有新興市場占走注意力和資源,我們不妨再來看看,台灣家樂福的情況。

市場太小,營收好也沒用,亞洲僅剩台灣不符效益

過去 6 年,台灣家樂福始終維持正成長。去年疫情爆發,它的營收仍突破新台幣 740 億元,近年淨利率也都維持在 2.5% 左右,即便台灣零售市場漸趨飽和,難有突破性成長,依舊不失職。而今年,它更喊出併入頂好和 Jasons 超市後,營收可望突破 900 億元!

面對這位集團資優生,總部究竟從何時開始,悄悄轉變態度?

「其實台灣去留這件事,法國總公司這幾年是一直有在評估的。不只評估台灣,而是它海外版圖一直在縮小,你一舉一動都變得很凸顯⋯⋯。」《量販解密》作者、曾任職家樂福全國公關經理多年的何默真說。

他透露,面對海外市場,總部向來有個「市占率不到前 3 名就撤出」的原則,近年由於集團轉型,更是變本加厲,變成不是第一名就撤出。這個策略,在內部稱為「交換整併」,意指確認某市場成長性有限後,總部即可把公司賣給當地第一名的競爭者,轉而將資源投入市占率更高、效益更好的國家。

這個原則,讓家樂福依序退出了日本、韓國、中國等市場,目前全亞洲,僅剩下表現優異的台灣。「但這又帶來另一個問題——當整個亞洲只剩下一個孤零零的台灣,總公司還是得派人力、耗資源去管理,那就變成『不具經濟規模』!」張明輝直言。這,或許是總部態度轉變的第一個原因。

第二個原因,在於台灣的「創新意義」已明顯大於「經濟意義」。元智大學管理學院管理才能發展研究中心主任吳相勳分析,台灣家樂福獲利率佳,但因為市場小,營收約只占全集團的 3% 左右,年報上對於台灣的敘述,也從早期的「成本控制出色」「單店績效超越歐洲」,逐步轉變為「小農產品與食物正義議題得到關注」「客戶滿意度系統成效高」。

「這可以看出一件事:台灣有一些不錯的專案,但是策略重要性沒那麼高。它的營收跟獲利是正的,但對整個集團的貢獻微乎其微,如果現在賣在高點,也是不錯的選擇,」吳相勳直言。

總部不給錢,頂好買得辛苦,後來收廠商贊助費惹議

值得注意的是,家樂福集團今年上半年財報指出,因為頂好挹注的關係,台灣營收確實成長了 20.8%,然而扣除購併業績之後的同期比,卻衰退了 1.4%,主因是疫情升溫,促使量販店人潮明顯下滑,與歐洲情況相仿,也成為台灣市場未來潛在風險。

「我想(台灣)家樂福這幾年應該會滿辛苦的。頂好挹注再多,超市占比還是很小,超市跟電商加總,也很難彌補量販衰退的業績。更何況還有一大筆裝潢費用⋯⋯」另一位業界知情人士透露,由於購併頂好的談判早從 2019 年就開始,談好之後就面臨疫情爆發,導致總部自顧不暇,就只給買下頂好的費用,200 多間門市更換招牌、整合系統、更新電梯、冷藏櫃等設備的費用,光硬體改裝就十幾億,全由台灣家樂福自掏腰包,「他們只好把念頭動到廠商身上了!」

轉品牌授權,讓團隊續留,以長遠看「被賣」未必不好

今年 3 月,曾有罐頭、飲料、化妝品等 11 個公會連署,向公平交易委員會檢舉,指控台灣家樂福向 3000 多家供應商收取「開店贊助費」,總金額高達 294 億元。台灣家樂福強調,該金額非事實,但承認有收取贊助費,兩相對照之下,更能看出它的壓力。

疫情爆發,量販店趨勢衰退,一個急於自保的總部、一個快速崛起的新興市場,最終促使台灣家樂福的購併計畫,由雄心萬丈轉為腹背受敵。

但假使台灣家樂福真的被賣出,就一定是壞事嗎?倒也未必。業界普遍認為,買主資源才是最大關鍵,且極有可能轉為品牌授權,由原有團隊繼續經營。

「台灣團隊已經證明,他們有獨立運作的能力。大概就像是總部給一個課綱,台灣自己就能長出教學內容來,」吳相勳比喻,近年幾個重要專案,包括數位轉型、推廣小農契作農產品、便利購等,台灣家樂福幾乎都已全程獨立運作,總部並不干預執行。

而品牌授權,更是總部近年的常用策略,例如在印尼,他們就將 60% 股份賣給 CT Corp 集團,但品牌依舊叫家樂福;在中國,他們則讓出 80% 股權給蘇寧,更名「蘇寧家樂福」。

當瞬息萬變的商場,再加上疫情這隻黑天鵝,所有原先規畫好的賽道,都可能臨時急轉彎,或直接變此路不通。家樂福賣與不賣,仍舊是未知數,但這其中的種種思考,值得每一位工作者深思。

看完本文,可以想一想:


一、當你已拍板簽約某個投資金額龐大的商業決策,突然碰上大環境劇變,你會做些什麼來避險?

二、台灣很多業態都已是成熟市場,再拚都成長有限。面對新興市場迅速崛起、吸走大量資源,成熟市場的經理人該如何自處?

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「本文出自商業周刊,原文標題為:績效好卻要被犧牲?揭台灣家樂福屢傳被賣內幕」

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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