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誠品社區店來了!揪團賣蔬果、供應早晚餐的書店,能吸引你上門?

2021-10-27 採訪·撰文 林庭安
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去年誠品連關 10 間店,誠品集團董事長吳旻潔就表示他們會逐漸邁向「輕資產」的經營模式,關店只是第一步,之後會開展社區創新店。如今,誠品首家社區創新店「誠品生活時光eslite me-time」在內湖開幕。

吳旻潔在今年 8 月的股東會指出,過去誠品主要是吸引文化觀光客,多半為 400 坪以上的大店,70 到 80 坪的社區店是誠品要從文化觀光走進鄰里的突破口,也是誠品未來的成長動能。而這間店的開展,對誠品的意義是,多年的深耕有成果,第一次計畫性地帶領產品、服務深入台灣的縣市社區。

延伸閱讀:誠品 30 周年!吳旻潔:父親開書店為何能賠 20 億,我終於懂了

以「誠品線上」為後盾,找出社區店型的獲利模式

吳旻潔在 2014 年加入誠品,當時就知道誠品要從書店走向文化創意產業,再慢慢從文化創意產業進到文化生活。那時的策略是,「關小店、開大店」,「因為我們在小型通路的營運中,找不到長期經營、可行的獲利模式。」

為什麼現在可以做了?吳旻潔解釋,2020 年「誠品線上」上線,讓他們提供的商品與服務,不再受限於物理面積。即使新店型設定在 70 到 80 坪,包含書籍、生鮮、餐食等全店品項僅 4000 樣,有線上通路作為後盾,就可以連接線上的百萬種品項。

把展演、服務模組化,喊出「3年展店100家」

再來,因為疫情催化,現在人們旅遊沒有像過去方便,有愈來愈多的消費產生在社區。從台灣的剛需來看,市場似乎已不缺乏這樣的社區店型,但吳旻潔認為,誠品有自信可以提供健康、有品味的知性內容給消費者。

吳旻潔表示,從商業面來看這是一家商店,但對誠品來說,它是陪伴社區鄰里重要閒暇時光的場所。這也是為什麼社區創新店取名為「誠品生活時光」,就是希望它成為鄰里居民上班前後、接送小孩等片刻,能在此稍作喘息,再重新出發。

在選址上,社區店不再鎖定商業精華區或百貨公司、購物中心店點,而是介於學校、辦公、社區生活的融合點,「我們盡可能朝向誠品還沒有店點,人口稠密、且文化生活需求還有機會被挖掘的地方拓點。」今年會開出兩家,預計未來一年展店 35 家,3 年展店 100 家。

吳旻潔指出,誠品高峰期在台灣就是 40 到 50 間店,在疫情下喊出一年 35 家,其實對他們來說是一個挑戰。為此,不同於過去「連鎖不複製」的方式,社區創新店型從一開始的企劃、道具、商品、行銷、展演、服務等,都是能夠模組化,才能快速鋪展到各縣市。

4.「誠品生活時光」每日推薦30本以上新書,新書品項數相當於誠品生活南西 (2).jpg
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深入社區的「誠品生活時光」有什麼亮點?

書店資深總監張曉玲表示,他們籌備將近一年半,規畫出社區創新店的 4 種特色,讓這些服務都能模組化。

特色1:以「秀面」推薦新書,讓消費者一眼掌握趨勢

社區創新店每天都會由誠品職人推薦 30 本以上新書,新書數量相當於「誠品生活南西」。店員每天會重新編排位置,讓顧客每次進來都能感受到不同;每周會整理銷售數據,或是以誠品觀點推薦讀者新書、暢銷與長銷書籍。

書籍陳列方式採「秀面推薦」,一來是能直接推薦書籍,因為封面比書脊更能吸引人,讓顧客可以快速瀏覽,一眼就看出最近的趨勢書籍是什麼;二來是因為店面坪數較小,書籍品項較少,秀面處理可以讓書櫃看起來更飽滿。

3.「誠品生活時光」每日推薦30本以上新書,新書品項數相當於誠品生活南西 (1)
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特色2:舉辦讀書會、社團日,讓文化走進社區日常

為了串聯誠品與鄰里居民的連結,社區店每日有新書編排、每周都有活動,周四為讀書會,用讀書會給人們心靈充電;周日有社團日,讓在這邊工作生活的人,可以找到興趣相投的夥伴。

每月他們都會舉辦主題活動,例如 11 月的活動邀請社區居民一起彈烏克麗麗,每季也會邀請不同的藝術家做展覽,首檔即是和藝術家黃本蕊合作「與尼生活的好時光」特展,希望文化、美學能走進社區日常。

特色3:導入「虛擬貨架」,連結線上百萬商品

小型社區店僅有 70 坪左右,無法將所有商品陳列其中,誠品推出「虛擬貨架」,透過店員查找或觸控式螢幕,就能快速找到所需產品。只要在店內下訂,最快能實現今日訂貨、隔日取貨的服務。

除了舉辦活動、展演深入鄰里生活,「誠品生活時光」內湖瑞光店更成立 LINE 社群,每日提供第一手新書資訊,也會不定期揪團購在地小農當季的限量蔬果,跟社區居民即時互動,隨時解答生活與閱讀疑問。

延伸閱讀:誠品連關 10 家店!吳旻潔透露下一步:轉「社區店型」,砸 5 億布局全通路

特色4:全天候供應餐食,拉長停留時間

吳旻潔表示,「誠品生活時光」的餐食都是由誠品行旅團隊開發,希望在未來展店時,能有品質地擴張,早餐、早午餐、午晚餐都有提供,三餐之餘也有提供小點心、茶點咖啡,藉此提高消費者的駐足時間。

21.早午餐首選「經典黑松露蛋沙拉三明治」 l 「誠品生活時光」內湖瑞光店 TEA ROOM.jpg
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對誠品來說,目前是大小店並行,大店還是採「連鎖不複製」,面向有目的性的遊逛的消費族群;社區小店則是要深入到社區,成為人們生活的一部分。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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