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想讓團隊跑scrum,工作更敏捷?辦公空間這樣改,溝通更順暢

2021-11-24 新加坡商鈦坦科技
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新加坡商鈦坦科技在 2016 年 Agile Singapore Conference 的一場演講中,聽聞未來科技業將從「大機器大規模帶來商業(Scale up)」朝「小規模 API 應用程式介面、人與人溝通機制(Scale out)」發展,面對日益複雜的商業環境,團隊合作的重要性也日益倍增,如何運用群體智慧創造更多價值,將是延續企業營運的關鍵。此外,同年在台灣中研院舉辦的資料科學年會中贈與的《數位麵包屑裡的各種好主意》,書中提及了一個實驗結果──溝通成效決定結果,有別於以往以「附和上級」為主的對談,「對稱的溝通」更能提升生產力;有別於以往個別團隊的埋首苦幹,「頻繁且跨團隊的溝通」更能藉由外部資訊獲得刺激,激發創造力。所以,為了促進團隊溝通,鈦坦開始著手改造辦公室的硬體設施

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鈦坦科技與建築設計團隊合作下,規畫出整體方向是「團隊導向、能夠增進跨團隊溝通的空間」;具體的需求方面,除了要適合進行結對編程外,能夠讓團隊一同參與、觀看、討論也是很重要的原則,因此,除了要設置許多實體看板或投影布幕以便團隊進行每日站會與多人協作編程外,設備也要配合團隊需求做彈性移動。

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所以只要走進鈦坦,便會看見配置無線投影設備可做即時討論,與高掛式電視機可做為產品即時儀表板的團隊工作空間,也一定都有玻璃白板讓團隊成員能夠站立、圍繞著進行自由的書寫與討論;而在辦公區內,每個團隊皆以大型落地窗做區隔,不僅可以當作看板、在上頭黏貼便利貼,需要時只要把門關上就會成為專屬空間,保持跨團隊間的流通與獨立,而且所有桌椅都是可拖移的,需要討論時只要滑動輪子即可拉近距離、面對面地溝通。

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敏捷開發通常會規畫一個自省會議(Sprint Retrospective),在鈦坦通常簡稱為「Retro」,是指當 Scrum 團隊完成一個短衝之後,就會在這個會議裡回顧這個短衝發生的事,肯定彼此的貢獻與付出,並為下一個短衝訂定改善計畫。為了提升自省會議進行的舒適度,鈦坦在辦公室裡有鋪設許多木地板與地毯的小房間,並放有抱枕、懶骨頭等讓團隊能夠放鬆心情的家具,營造溫馨的環境。走出小房間,還有寬敞的交誼廳以及角落空間,讓員工可以隨時駐足、交流談話,以及不定期購入新書,鼓勵員工不斷精進、累積創新能量,塑造學習型組織環境。要導入敏捷,不只軟體上需要具備開放透明、擁抱改變的心態,硬體上也可以相應調整,以收相輔相成之效。

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一個敏捷型或學習型組織,並不代表「已經」敏捷或會學習了。這兩個組織是代表著:「學到一個方法,可以持續、敏捷的學習、面對挑戰」以及「可以學習新的、不確定的、未知的」。雖然工作容易使人感到疲乏,但學習可以舒緩這些壓力與情緒,讓「學習」變成團隊學習的方法!

(本文出自《鯨游藍海-鈦坦科技的敏捷之路》,翻滾海貍工作室出版。)

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領導 Leadership > 領導力
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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