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俄烏戰爭|逾 3000 名軍人傷亡、100 萬人逃難!普丁到底圖什麼?3 大動機拆解

2022-03-05 Cecelia Hsu
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俄羅斯在 2 月 24 日正式以武力進攻烏克蘭,烏克蘭總統弗拉迪米爾・澤倫斯基(Volodymyr Zelensky)於 3 日表示,自從俄羅斯揮軍入侵至今,已有約 9,000 名俄軍死亡;俄羅斯政府則表示,迄今總計 498 名俄軍陣亡、1597 人受傷,這是俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)自上周對烏克蘭發動攻擊以來,當局首次公布傷亡人數;《紐約時報》則引述美國官員根據衛星影像、通訊截獲、社交媒體與實地報導後的數字,推測戰事前 5 日俄烏雙方傷亡旗鼓相當,分別損失約 1,500 人。

俄烏兩方公布的傷亡數字相差甚大。不過根據聯合國難民署數據顯示,俄烏戰爭爆發後,截至 2 日午夜,已經有 752 名烏克蘭平民傷亡,包括 227 人喪生和 525 人受傷;截至 3 日,高達 100 萬烏克蘭人被迫撤離,逃往包括波蘭、羅馬尼亞、斯洛伐克、摩爾多瓦、匈牙利、俄羅斯、白俄羅斯等國家,預計將有高達 400 萬烏克蘭人因俄羅斯入侵而流離失所,避難民眾多數是婦女和兒童,這是自 1990 年代以來最大波的歐洲移民浪潮。

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俄羅斯、烏克蘭,兩國過去到底有什麼恩怨情仇?為何會開戰?俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)發動戰爭圖的是什麼?

延伸閱讀:俄烏戰爭|歐美出手制裁俄羅斯、台積電也跟進!有用嗎?《紐時》曝背後「攻防關鍵」

俄羅斯與烏克蘭為何開打?2013 年就埋下了「種子」

就歷史層面來看,現有不少東歐小國都是俄羅斯的「同文同種」,觀察過去普丁曾發表的談話,不難看出他也是這麼認為的。

烏克蘭的首都基輔,就曾是俄羅斯文明的搖籃,有「俄羅斯城市之母」之稱。沙皇時代過後蘇聯成立,此時的烏克蘭不僅仍是蘇聯的一部分,也與蘇聯一同追隨共產主義信仰。

隨著 1991 年蘇聯解體,烏克蘭就此單飛、宣布獨立建國,並開始轉型為民主與市場經濟國家。即便脫離蘇聯,烏克蘭仍與俄羅斯在能源與安全方面保持密切關係。蘇聯解體後,烏克蘭雖然是完全獨立的國家;但內部始終存在向東或向西發展的矛盾,如烏克蘭東部親俄派主張推行俄語教育,維持東正教信仰,但住在中西部的居民,不論在生活方式或是信仰方面都更偏向歐洲。

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歷史脈絡、文化差異給了俄羅斯揮軍的理由外,烏克蘭的經濟價值、近年在國際社會的一連串外交手段,也成為普丁喊打烏克蘭的因素之一。

在蘇聯解體前,烏克蘭境內坐擁龐大農業產業、極為重要的黑海港口,以及大量核武和高階軍工產業,因此俄羅斯一直對其戰略位置有所覬覦。2013 年底,基輔當局尋求與歐盟簽署具有指標性意義的政治與自由貿易協議,就此埋下烏俄危機種子。

延伸閱讀:俄烏戰爭|俄羅斯對烏克蘭開戰,如何衝擊全球、影響半導體供應鏈?

烏克蘭亟欲加入北約,成為 2022 俄烏戰爭導火線

要說哪條才是真正導致戰爭的引線,恐怕是因為烏克蘭亟欲加入北大西洋公約組織(North Atlantic Treaty Organization,NATO,以下簡稱北約)而導致。

北約成員國包含美國、加拿大、法國、德國等 30 個國家。根據《北大西洋公約》第 5 條規定,凡對北約成員國的任何武裝或軍事侵略行為,都等同於對所有成員國的攻擊。這一條,在常常受到俄羅斯武力恫嚇的烏克蘭眼裡,就如同一塊珍寶。

因此,烏克蘭試圖通過加入北約,獲得西方列強的援助與保護;而對俄羅斯而言,烏克蘭加入北約有助於其持續向東歐擴張,讓西方國家得以「侵門踏戶」,在家門口撒野。

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除了烏克蘭,同為前蘇聯成員,卻與俄羅斯交惡的波羅的海三國(愛沙尼亞、拉脫維亞和立陶宛)不斷拉升軍費開支,也成為俄羅斯的心頭大患。俄羅斯也曾要求北約公開聲明,不會允許烏克蘭加入聯盟,但並未獲得回應。

吹響進攻號角!普丁圖甚麼?為何決定揮軍烏克蘭?

烏俄戰情日趨緊張,發動戰爭的普丁,究竟想要什麼?

1. 決心找回過去蘇聯的榮耀與國土

普丁是在蘇聯時代出生、長大的孩子,並曾在 2005 年直言,蘇聯解體是上世紀最大的地緣政治災難。

90 年代,俄羅斯經濟陷入困境,普丁以開計程車賴以為生;如今的普丁,今非昔比之外,再次壯大俄羅斯的想法也昭然若揭。歐洲政策分析中心分析師奧爾加.勞特曼(Olga Lautman)曾表示,沒有人會懷疑,普丁試圖恢復過去蘇聯的榮耀與國土。而烏克蘭,顯然是一塊關鍵拼圖。

2. 北約五度擴大,俄羅斯得展現軍事力量

另一個可能讓普丁下定決心揮軍烏克蘭的關鍵,得要追溯到蘇聯時代的結束。

1989 年柏林圍牆倒塌後,蘇聯和西方國家就如何結束冷戰,展開一系列談判。彼時,俄羅斯領導人表示,作為允許德國統一協議的一部分,西方曾作出承諾,北約不會向莫斯科方向進一步東擴,哪怕只是一英吋。

但事實卻是,從那以後,北約已經擴大了 5 次,涵蓋了與俄羅斯領土相鄰的波蘭、愛沙尼亞、拉脫維亞、立陶宛及烏克蘭的鄰國羅馬尼亞、匈牙利和斯洛伐克。這讓普丁大為光火,並以此為由,不斷地展示俄羅斯外交和軍事力量。

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3. 經營自身在俄羅斯的歷史定位

以過去發生過的多次軍事活動來看,普丁屬於不按牌理出牌的領導人,因此很難預測接下來的戰事走向。即便普丁已經在世界舞台活躍 20 多年,但許多分析師、專家仍然認為他充滿神祕色彩。

無論是出於個人恩怨,或是精明謀算,普丁堅信在烏克蘭問題上採取動作的時機儼然到來。雖然普丁已經通過一條法律,確保其能維持權力控制權至少到 2036 年,但即便如此,這位已經年屆 69 歲的強人,似乎仍在思考如何名留青史。

俄羅斯問題專家、前白宮顧問菲奧娜 · 希爾(Fiona Hill)表示,這關係到他個人、留給後世的東西、他對自己的看法,以及他希望俄羅斯歷史如何記住他。普丁顯然將自己當作俄羅斯歷史的主角,並把自己放在以前俄羅斯領袖的位置上,試圖收回他認為的「俄羅斯國土」,而烏克蘭是流落在外的失土,是普丁必須收復的部分。

G7 發聲明譴責,表示將實施更嚴厲的經濟制裁

隨著俄羅斯入侵烏克蘭,七大工業國組織(Group of Seven,以下簡稱 G7,目前成員為美國、加拿大、英國、法國、德國、義大利、日本)的領導人也於 24 日召開緊急線上會議,同意就俄羅斯入侵烏克蘭對前者實施嚴厲的經濟和金融制裁。

G7 在聯合聲明中表示,這場危機對於國際秩序形成嚴重威脅,影響範圍遠遠超出歐洲,並譴責普丁已經將戰爭重新帶到歐洲大陸;G7 表示支持主要能源生產國和消費者之間的穩定,全球能源供應將持續,並展開具有建設性地協調,準備採取行動因應潛在干擾。

資料來源 / ABC Australia、Reuters、The New York Times、中央社、Center for European Policy Analysis、CNN、AFP

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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