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誠品信義店真的不續租?誠品發聲明力挽,統一最新動態卻不樂觀

2022-06-08 整理‧撰文 林庭安
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繼 2 年前誠品敦南因租約到期熄燈後,誠品信義店所在的統一國際大樓商場租約也即將在 2023 年底到期。上個月底,誠品生活董事長吳旻潔在股東會提及自己的擔憂,因為從 2020 年開始,誠品就持續積極爭取信義店續約,但溝通了 2 年,遲遲無法得到正面回覆。統一今(8)日召開臨時董事會,有許多媒體傳出「確定不續約」消息,但誠品則表示截至目前為止,尚未收到房東代表人統一企業的任何正式回應。

誠品澄清外傳 17 年前以「朋友價」拿下租約並非屬實

誠品與統一的這紙合約,已走了 17 年。當初誠品在與 SOGO 競爭台北信義區統一國際大樓百貨商場承租權時,是創辦人吳清友親自南下向房東爭取認同。由於統一國際大樓商場由統一集團、太子建設、台南紡織、坤慶國際等 7 家公司共同持分,外界稱之為「台南幫」。消息人士指出,當初是同樣是台南人的吳清友動之以情,最終台南幫「捨利益、挺朋友」,支持吳清友創業,放棄其他提出優渥條件的租方,由誠品拿下合約。

誠品信義店_2020_05_25_蔡仁譯攝-33
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然而,有報導指出,過去 17 年來,統一情義相挺,租金短收合計 30 億元。對此,誠品生活澄清,誠品信義店 17 年前以當時高於同業之固定租金與營收抽成承租信義店,18 年付租達 80 億元,即使疫情嚴重,統一對於降租「礙難同意」,誠品生活還是持續穩定付租。

按雙方合約規定,誠品每年保證營業額 50 億,若營收超過 50 億元,統一即可按比例抽成 9%。但這 17 年來,誠品信義店單年業績從未達 50 億元,也就是說,統一只能收租金,無法得到其他抽成利益。外界更指稱,誠品信義店每年租金是 4.5 億元,對統一而言,租給誠品的年度報酬率只有 1.5%,遠低於信義計畫區黃金地段該有的行情。

對此誠品則說,「在 2020 年 10 月統一發函各家房東中,誠品提出保證營業額 50 億抽成 9%,外加停車場合計 4.7 億(後來增加至 4.8 億元)的條件,統一卻提案其關係企業以保證營業額 30 億抽成 8%、未計停車場租合計 2.4 億承租信義店現址。」也就是說,相較統一關係企業的提案,誠品生活提出的續租條件,如果不計抽成,是直接高出一倍價格。

延伸閱讀:明年恐熄燈?統一大股東說不!誠品信義店續租為何不樂觀?

誠品生活聲明最後寫道,誠品信義店每年人流量 1200 萬人次、合作中外文出版社 4500 家、合作品牌專櫃數百家,房東續約與否之通知,對所有顧客與經營者意義重大,「為避免不實流言之散布,誠品生活再次強調願意公開透明的方式進行租賃條件比較,謹請統一等上市公司願意正視並維護廣大股東權益,願意再次考慮全球最大繁體中文書店存在之社會效益,給予誠品生活一個公平考試的機會。」

統一買下「支持續租派」環泥、坤慶持分,誠品信義店恐難保

然而,統一今天在董事會透過樓層交換及部分現金的方式,取得環泥建設和坤慶在統一國際大樓商場的 23% 持分,過去這 2 間公司曾表態支持誠品續租。

交易完成後,共同房東從原本 7 家公司縮減為 5 家公司,統一集團在該商場的持分由 38.51% 增加為 61.49%,南紡與太子建設約各占 2 成。統一大動作買下有意續租給誠品的 2 家公司的持分,此舉不免引發外界猜測,恐怕意味著誠品信義店租約難保。

不過,誠品的聲明最後也提及,他們 2 年前已著手進行多次推演與準備,如果信義店續租爭取未果,目前在信義計畫區雖無同等量體之備案,但仍有其他選項方案,將會以未來 2 年內已簽約之北中南三家大型新展店傳承增益。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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