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被退稿上百次,如何堅持寫作?吳淡如:磨練的不是文筆,而是對失敗的耐受度

2022-11-25 採訪.撰文 張玉琦
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現在才認識吳淡如的人,對她的第一印象可能來自她的 Podcast。在 Apple Podcast 上,《吳淡如的人生實用商學院》長期以來都在排行榜前 5 名。比較熟悉吳淡如的,可能是從她的書,但和現在的理財、自我成長類別不同,她的起點其實是小說創作。

吳淡如說起自己 10 歲就立志當作家。這個目標,是小學時在課堂上跟老師說的,只是因為她喜歡讀書,從《仲夏夜之夢》到《紅樓夢》,什麼都讀,從書中感受到的樂趣,讓她不禁想像,自己可以寫出一本書嗎?

回頭去看,目標的起心動念未必那麼偉大,常常起頭只是一點星火。她說自己很幸運,第一篇投稿就被《國語日報》採用,21 歲就出書,因為得了一個「不重要的」文學獎,頒獎典禮遇到老闆時,被刊登的小說量剛好湊成一本書,「說起來容易,但那 11 年間我被退稿超過 100 次,所有零用錢大概都拿去買郵票。」

延伸閱讀:想變富有,該有的 9 種生活習慣!吳淡如:養成好的特質,才會愈活愈舒服

目標不會一開始就出現,是在挑戰中發現方向

吳淡如說,目標不是與生俱來,「不會有人託夢告訴你」,你的成長環境如何、你又如何以自己的本能或經驗對應。你在非常多的試煉中發現,面對哪一種考驗,你比較樂意前進,哪一種困難對你而言,你甚至覺得再苦也歡喜,那就是你的目標。

就像外界看吳淡如是暢銷作家,應該想寫什麼都可以。「我還是會被退稿阿,出版社會說『你過氣了』,現在這樣的書賣不出去。」被退稿的時候怎麼辦?「再寫就是了,」她坦言,被退稿、寫不下去都是常態,休息一下再繼續,但是不要休息太久。她在《所有的過去,都以另一種方式歸來》中也提到,退稿這件事磨練的不是文筆,是你對失敗的耐受度。

失敗就像那些被退的稿子,沒什麼大不了,失敗只是你還沒有成功,而不是不會成功。

就算沒有明確想法,探索過程也能獲得學習

而且,目標是會改變的,跟著環境,也跟著自己的心境及成長而改變。人生絕對不能因為目標而失去變化的自由,更可貴的是實踐目標的過程,遇到意料之外的風景。

吳淡如 40 歲唸第一個 EMBA 時,只是覺得自己在商業知識上有欠缺。她讀了台大 EMBA,又到上海交通大學中歐國際工商學院念 EMBA,但背後並非因為有一個明確的目的,念書、學習都是讓目標更清晰的途徑,她本來也喜歡讀書,她想用讀書來了解自己目標。EMBA 可說是她人生的轉戾點,開啟了她的商業思維,也自己投資、經營公司,後來更成立 Podcast 分享實用的理財思維。

延伸閱讀:這 7 種消失的職務,曾是台灣人心中的鐵飯碗!吳淡如:工作不要只存錢,更要存「技術」

做 Podcast 也沒有商業目的,她說,反正自己財務自由,幾年前也退出電視節目主持人工作,對著麥克風把這些年學到的東西說出來,是一件有趣的事。

而且,自媒體最大好處,喜歡聽的人自然會來聽,不喜歡你的人不聽就是了。她說目前已經有近 4 億人下載,那是好還是不好?

答案是:你自己覺得好就好。她說寫作或錄音的時候都一樣,就是喜歡一種「我自己都感動了」、「愈說愈有自信」的感覺,那就是覺得自己很好的時候,無關他人。

從小說創作、主持節目、讀 EMBA、經營公司、成立 Podcast,而且這當中從沒間斷寫作,這樣多元多角的職涯和人生路徑,看似有許多轉彎,吳淡如說,自己最大目標沒有改變:寫出想寫的作品,把人生活成精采的作品。

吳淡如人生3領悟
經理人

吳淡如 Profile

1964 年生,台大 EMBA、上海中歐國際工商學院碩士。著作數十本,最近一本為《人生實用商學院:富有是一種選擇》,經營公司。2020 年成立 Podcast「吳淡如的人生實用商學院」,長踞 Apple Podcast 台灣排行榜前 5 名。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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