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圖解|2023 年美國最佳工作場所榜單出爐!Meta、蘋果為何跌出榜外?

2023-01-16 數位時代 陳建鈞
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職場調查網站 Glassdoor 公佈了一年一度的美國最佳工作場所榜單,羅列最受員工推崇的 100 家企業,今年各家公司的排名可說出現了大搬風,尤其 Meta、蘋果兩大科技巨頭近 10 多年來首度跌出了這份榜單。

整個 2022 年裡,無論人們對工作的期待、或者工作環境本身都出現了巨大的變化。疫情下居家辦公的體驗,讓員工更為重視工作與生活的平衡,以及能否遠端工作的彈性,甚至不惜為此離開公司。

根據 Glassdoor 的說法,這份榜單匯集了 2021 年 10 月 19 日到 2022 年 10 月 17 日間,超過 1,000 名員工回饋意見的企業製作而成,並指出 許多企業之所以能榜上有名,就是因為遠端辦公的彈性、工作與生活間的平衡、福利等因素影響

而經濟環境的動盪,則讓許多企業為了撙節開支不得不祭出裁員,根據 Layoffs.fyi 的資訊,整個 2022 年科技界裁員數達到 15 萬人以上,加上削減員工福利省錢的各種作法,都令員工對工作環境感到不安,甚至是不滿。

「對人們來說,了解公司的『健康狀況』變得越來越重要,無論是財務上或者文化上的。」Glassdoor 首席經濟學家丹尼爾.趙(Daniel Zhao)表示。

延伸閱讀:敬業度低落、放棄挑戰,已成職場現狀?調查顯示:14 大產業中,只有「它」員工能量飽滿、最有熱情!

疫情、經濟衝擊交織,工作彈性、企業健康狀況成員工關注重點

今年最佳工作場所榜單前 10 名分別是 Gainsight、Box、貝恩、麥肯錫、Nvidia、MathWorks、波士頓顧問公司、Google、ServiceNow 及 In-N-Out 漢堡。其中 Nvidia、貝恩、Google 連續三年都在榜上前 10 名之內,Nvidia 在 2022 年更是榮獲榜首殊榮。

Meta、蘋果不再是夢幻職場了?一則榜單,暗示哪些工作趨勢? - www.bnext.com.tw
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科技領域仍然是這份榜單上最主要的來源,前 10 名內就有 6 間科技公司,若綜觀整份榜單,則有 40% 的上榜公司來自科技業,微軟、Adobe、LinkedIn 等企業也在 20 名之內。

如同 Glassdoor 所指出,翻開前排公司的員工評論,經濟衝擊下員工特意將公司沒有裁員列為優點,並且重視企業如何支持員工在疫情時的需求,「Box 有我經驗過最棒的企業文化,他們非常能理解及援助員工的需求,特別是疫情的時候。」一位員工表示。

又如 Nvidia 的員工回饋中,評論稱讚公司豐厚的薪資及給予員工的自由,放手讓員工發揮、甚至能帶著自己的狗狗去上班,為遠端辦公提供的津貼優渥,但也批評工作較為繁重,難以與生活達成平衡等。

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Glassdoor指出,Nvidia、貝恩、Google已連續三年在榜上前10名內,Nvidia更是去年榜首。
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而 Meta、蘋果在今年徹底從榜單上消失,也與上述員工重視的要點脫不了關係。Meta 從 2011 年開始便一直是榜上常客,但 2022 年 Meta 祭出成立以來最為嚴重的裁員,大約 1.1 萬人失去工作機會。Meta 負責元宇宙的 Reality Labs 在 2022 年虧損逾 90 億美元,過去一年裡市值縮水超過 60%,讓許多人對公司的未來感到迷茫。

延伸閱讀:高層、總部員工到第一線輪班,將成常態?專家:因應缺工,2023年必須「安靜招聘」

蘋果、Meta十多年來首次從榜上消失,發生什麼事?

蘋果雖然沒有大規模裁員,但也凍結招募減少工作機會。丹尼爾.趙指出,蘋果過去 15 年裡一直榜上有名,這次他們落榜有可能跟蘋果的「重返辦公室」計畫有關。蘋果要求從 2022 年 9 月 5 日開始,員工必須每週到辦公室三天,這政策受到了內部的反彈。

這導致有蘋果員工開始在公司內部分發請願書,強調他們在過去兩年裡能夠繳出出色的工作成果,完全沒有必要強硬規定返回辦公室。當時的媒體調查聲稱,有 67% 的員工對返回辦公室的要求不滿,並有超過 50% 的人產生離職念頭。

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Meta去年大幅裁員、元宇宙業務陷入鉅額虧損,讓許多員工都對公司的未來感到迷茫。

雖然 2022 年的動盪讓 Meta 及蘋果離開了榜單,但由於榜單本身就競爭激烈,第一名 Gainsight 收穫 4.7 分(滿分 5 分)的同時,第 100 名的公司也有高達 4.4 分,丹尼爾.趙表示,這不代表兩家科技巨頭真的表現非常差勁,只是在這一年裡略有下降。

資料來源:GlassdoorBusiness InsiderCNBC

(本文出自數位時代

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經理人

海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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