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2025 銀行換新鈔開跑!蛇年春節郵局、銀行兌換地點、時間一次看

2025-01-23 經理人用戶成長中心
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2025 年春節即將來臨,也拉開換新鈔的帷幕!中央銀行宣布 2025 年的換新鈔服務為 1 月 20~24 日,5 天營業日中可於台灣銀行、土地銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、中小企銀等 7 家銀行旗下 373 家指定兌鈔分行,及中華郵政位於都會區的 24 家指定兌鈔郵局的「新鈔兌換專櫃」換新鈔;另有 59 家的偏遠地區郵局,則將於「一般營業櫃檯」辦理兌換新鈔服務。

換新鈔有什麼規定?哪裡可以換新鈔?一個人最多可以換多少新鈔?《經理人》根據過往經驗,整理一系列換新鈔攻略供讀者參考。

延伸閱讀:2025 蛇年吉祥話 100 句|不要只會蛇年行大運!精選蛇年中英文過年吉祥話

文章目錄(點擊可直接跳往該類型):

  1. 2025 換新鈔要去哪換?
  2. 有哪些銀行可以換新鈔?
  3. 換新鈔地點線上查詢
  4. 用 ATM 換新鈔有什麼注意事項
  5. 小心拿到偽鈔!3 個辨識原則

2025 換新鈔攻略|哪裡能兌換新鈔?換新鈔地點、銀行一次看

2025 年春節換新鈔行動 1 月 20 日起全面啟動,根據中央銀行 2025 年公告完整的「114 年度春節指定新鈔兌換據點」涵蓋臺灣銀行、臺灣土地銀行、合作金庫商業銀行、第一商業銀行、華南商業銀行、彰化商業銀行、臺灣中小企業銀行及中華郵政公司等 8 家金融機構,共有 456 家分行(郵局)被選定為指定兌鈔地點。

2025 換新鈔攻略|農曆春節過年前哪裡能換新鈔?3 步驟查詢,一次找到新鈔兌換地點
114 年新鈔兌換地點一覽表。
中央銀行

換新鈔的時間範圍為 1 月 20 日(一)開始,持續 5 個工作日,即至 1 月 24 日(五)。此期間,上述 7 家銀行的 373 家指定兌鈔分行以及中華郵政公司在都會區的 24 家指定兌鈔郵局,將特別開設新鈔兌換專櫃;而在偏遠地區的 59 家郵局,則可於一般營業櫃檯進行兌換新鈔的服務。

中央銀行提醒,由於涉及資金調度及庫存限額等因素,各銀行的兌鈔地點每日新鈔數量有所限制。如果在特定地點無法兌換所需數量的新鈔,民眾可前往鄰近的兌換地點辦理。 此外,每人每日限兌換 100 張壹佰圓新鈔,其他面額鈔券則依照酌量供應。

值得一提的是,中央銀行在 2023 年已推出一項便利措施,將所有能換新鈔的金融機構,包括各大銀行及郵局分局地點,統一整合至 Google Maps 上,方便民眾上網查詢並找到最近的換新鈔地點。這項舉措使得換新鈔變得更加方便和透明,讓民眾能夠輕鬆掌握兌換新鈔的最新動態。

換新鈔銀行地點攻略|2025 年(民國 114 年度)春節前 8 家金融機構之指定新鈔兌換地點
2025 換新鈔攻略|農曆春節過年前哪裡能換新鈔?3 步驟查詢,一次找到新鈔兌換地點
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2025 換新鈔攻略|農曆春節過年前哪裡能換新鈔?3 步驟查詢,一次找到新鈔兌換地點
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2025 換新鈔攻略|農曆春節過年前哪裡能換新鈔?3 步驟查詢,一次找到新鈔兌換地點
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此外,為了方便民眾兌換新鈔,於央行官網、臉書及行動 App 也能查詢指定兌鈔地點位置。(央行 App 下載處:iOS、Android)

同時,央行也鼓勵民眾以數位方式轉帳紅包傳遞心意,包括利用手機門號轉帳發放數位紅包;除可避了能人潮群聚,可節省社會資源,達到數位轉型。

透過金融機構的 ATM、網路銀行、行動銀行或電支機構 APP 等服務通路綁定的「手機號碼」,完成簡訊驗證後,就可以用手機號碼取代收款帳號,以手機門號發紅包、收紅包。提醒民眾,轉帳前確認「收款戶名隱碼資訊」可降低轉錯機率及有效防止詐騙。

透過金融機構的 ATM、網路銀行、行動銀行或電支機構  APP 等服務通路綁定的「手機號碼」,並完成
透過金融機構的 ATM、網路銀行、行動銀行或電支機構 APP 等服務通路綁定的「手機號碼」,並完成簡訊驗證後,就可以用手機號碼取代收款帳號 ,以手機門號發紅包、收紅包。
中央銀行

提供「手機門號跨行轉帳服務」的金融機構包括:臺灣銀行、土地銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、上海銀行、台北富邦、國泰世華、高雄銀行、兆豐銀行、農業金庫、臺灣企銀、台中銀行、京城銀行、陽信銀行、新竹一信、台中二信、三信銀行、高雄三信、花蓮二信、一卡通票證公司、農金資訊、中華郵政、聯邦銀行、遠東銀行、元大銀行、永豐銀行、玉山銀行、凱基銀行、台新銀行、南農中心。

財金公司曾提醒民眾春節連續假期使用 ATM 的注意事項:避開尖峰時段使用 ATM 提領現金、瞭解往來金融機構提款與轉帳金額的限制、保留交易明細、善用緊急聯絡電話、慎防金融詐騙,與不要依照他人指示操作 ATM 等。

根據往年經驗,小年夜與除夕的上午 11 點到下午 2 點、下午 5~7 點兩時段,是 ATM 使用尖峰時段,過年期間使用 ATM 建議避開上述兩段時間。

延伸閱讀:換新鈔攻略|春節過年換新鈔、辨偽方式教學!銀行、ATM、郵局一次掌握

2025 換新鈔攻略|農曆新年使用 ATM,特別注意 5 件事

1. 避開尖峰時間使用 ATM

每年春節期間 ATM 交易高峰期主要落在小年夜及除夕兩天,且上午 11 點到下午 2 點及下午 5~7 點兩個時段,是 ATM 使用量最大的時段。建議民眾避開尖峰時段,以免排隊而耗費時間。

延伸閱讀:2025 紅包行情|過年紅包怎麼包?金額數字、習俗禁忌一次看

2. 瞭解 ATM 提款及轉帳金額限制

留意每日提款及非約定轉帳的限額,以及未補登存摺拒絕提款及轉帳的次數限制(可參考金融機構 112 年春節年假期間交易限制表)等,及早準備現金並預先補登存摺,避免影響資金調度。

3. 保留 ATM 交易明細

使用 ATM 時如發生異常情形,像是扣帳未吐鈔、轉帳已扣款但未入帳等,系統比對後會自動沖正,並將溢扣或未入帳之款項撥入交易帳戶。不過,仍建議民眾保留「交易明細單」,方便日後有疑慮,洽請金融機構處理。

4. 慎防金融詐騙,別依照他人指示操作 ATM

近來金融詐騙手法不斷更新,提醒民眾加強注意,ATM 轉帳功能僅能將款項轉出,無法透過 ATM 操作讓他人將款項轉入,也沒有解除分期付款設定功能、無法完成退稅、亦無法取消扣款。千萬別照他人指示操作 ATM,如有懷疑,可先撥打 165 警政署反詐騙諮詢專線洽詢,以防範歹徒詐騙,保障自身財產安全。

5. 善用 ATM 緊急聯絡電話

ATM 都設有或張貼緊急聯絡電話,民眾如遇 ATM 異常狀況,可撥打緊急聯絡電話,向裝設 ATM 的金融機構反應。若無法獲得協助,亦可向往來金融機構洽詢,或撥打財金公司客服專線(02)2630-5151。

2025 換新鈔攻略|小心拿到偽鈔!中央銀行傳授辨偽 3 原則

中央銀行提醒,換新鈔時,民眾應留意、辨識偽鈔。掌握看一看、摸一摸、轉一轉簡單 3 原則,即可辨識新鈔真偽。看到光影變化箔膜不亮、缺乏凹版印紋等基本防偽,就能辨識真偽。以千元面額鈔票為例,以 15 度角檢視,鈔券正面右下角花紋圖案會浮現「1000」數字,並摸一摸鈔券正面數字及文字,可感覺墨紋凸出紙面,再輕轉鈔券,正面左下及背面左上角「1000」數字會出現金、綠色的變化,正面右側條狀箔膜及背面窗式安全線呈現七彩光影變化效果。

中央銀行分享辨識偽鈔的 3 大原則。
中央銀行

內政部警政署 2023 年年曾查獲多起利用仿真玩具鈔行騙的案件,除了加強查緝工作外,也表示將與轄區內金融機構及商家保持聯絡,共同打擊不法行為,並要求販售玩具鈔必須在鈔體上明確標示玩具鈔,讓民眾一眼即可分辨。電商業者也承諾將加強商品審核機制,避免賣家於電商平台上任意販售仿真玩具鈔。

如果真的擔心換到假鈔,可至官網或央行官網查詢。有換新鈔問題可電洽(02)2357-1945。央行發行局局長鄧延達提醒,看到光影變化箔膜不亮、缺乏凹版印紋等基本防偽,就能辨識真偽。詳細防偽辨識說明,可上央行官網或中央銀行券幣數位博物館網站查詢。

偽造新臺幣將依「妨害國幣懲治條例」第 3 條,偽造、變造幣券情節重大者,處無期徒刑或 10 年以上有期徒刑;另依「中華民國刑法」第 196 條,行使偽造、變造之通用貨幣、紙幣,處 3 年以上 10 年以下有期徒刑,請勿心存僥倖以身試法。民眾如發現偽鈔,請向各地警察機關檢舉,因而偵破偽造案件者,將依規定核發檢舉人獎金。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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