人工智慧（Artificial Intelligence，下稱 AI）的成功，不只歸功於金字塔尖的天才。AI 不會識別物體，需要大量數據學會分辨五官和交通燈。AI 對訊息來者不拒，仰仗人工幫它剔除數據庫有害的那部分。

當 AI 最終出現在鎂光燈下，數據標註員們完成了單調而重要的職責，然後又隱入黑暗。火爆全球的 ChatGPT，大概也是一個「一將功成萬骨枯」的故事。

ChatGPT 的幕後英雄！時薪僅 40 元，血汗勞力堆疊成的產業

ChatGPT 有多厲害不必多言，它和你用自然語言交談，編寫代碼、撰寫論文、通過考試、創作詩歌都不在話下。比起之前的「人工智障」，ChatGPT 的前身 GPT-3 也是一大進步，但它存在一個問題，容易脫口而出暴力、性別歧視和種族主義言論，所以無法真正普及開來。有了前車之鑑，為了保證 ChatGPT 的溫和無害，OpenAI 建立了一個額外的安全機制。

它基於涉及暴力、仇恨和性虐等內容的例子，訓練出能檢測有害內容的 AI，再把這個 AI 作為檢測器，內置到 ChatGPT 之中，在內容到達用戶之前，起到檢測和過濾的作用。以上例子需要經過數據標註（Data labelling），這是一項浩如煙海的人力勞動，由肯亞的工人們負責，為有害內容打上標籤。

從 2021 年 11 月起，OpenAI 向外包公司 Sama 發送了數萬個文本片段，其中大部分體現著互聯網最黑暗的角落，涉及性虐、自殺、酷刑等內容。

一位數據標註員在閱讀無法接受的有害內容後，開始反覆出現幻覺。工作的重負，並沒有換來待遇的優越。

《時代雜誌》調查發現，為 OpenAI 工作的 Sama 數據標註員，工資約為每小時 1.32～2 美元（約新台幣 40～60 元）。他們每 9 小時輪班，閱讀和標註 150～250 段文字，每段從 100 個單詞到 1000 多個單詞不等。

但 Sama 回應，工人每 9 小時輪班標註 70 段文字，而不是最多 250 段，稅後每小時的收入在 1.46～3.74 美元（約新台幣 42～113 元）之間。

Sama 還自稱是一家「有道德的 AI 公司」，幫助 5 萬多人擺脫了貧困。如果有道德是指幫助脫貧，那或許沒有錯，畢竟這些生活困苦的工人沒有更多的選擇。

但是「副作用」如影隨形，身心折磨成了必要的代價。因為 Sama 對員工工作效率要求極高，公司很少組織心理輔導活動，更何況這些活動本身也沒有什麼用處。有員工曾提出想要一對一的諮詢，但被 Sama 管理層一再拒絕。

OpenAI 也回覆了外媒《Quartz》，他們支付的費用幾乎是東非其他內容審核公司的兩倍，並給員工提供福利和養老金。

儘管各方說法不一，但是基本的事實沒有出入。

為了讓 AI 更安全，為了讓 OpenAI 的通用 AI 造福人類，海量工人付出了巨大的精力，甚至遭受了創傷。但是當 OpenAI 估值近 300 億美元，他們始終默默無名。

數據標註員一職存在已久！有需求就有市場，這樣的公司從來不缺

數據標註員並不是一個新鮮的職業。早在 2007 年，計算機視覺專家李飛飛雇傭了一群普林斯頓（Princeton）的本科生，以每小時 10 美元（約新台幣 303 元）的價格讓他們試驗，做數據標註。

如今，數據標註早已發展成產業，但待遇明顯下降，主角也不再是大學生。2019 年前後，有媒體報導過散落在河南、山東、河北等地四五線小城的數據標註員。

類似地，Sama 的總部位於舊金山，在肯亞、烏干達和印度雇傭員工。除了 OpenAI，它還為 Google、Meta 和微軟等矽谷客戶標註數據。

然而在近兩年，Sama 打定主意「金盆洗手」。2022 年 2 月，Sama 決定結束與 OpenAI 的合作，員工不再需要忍受痛苦，但生計也難以維持，「對我們來說，這是養家糊口的一種方式」。

今年 1 月，Sama 的態度更加決絕，打算退出所有自然語言處理和內容審核工作，只做計算機視覺數據標註，與所有涉及敏感內容的業務分道揚鑣，包括終止與 Meta 在東非的合約。

為 Meta 工作的 Sama 員工在非洲內羅畢辦事處，專注審核本地生產的內容，斬首、虐待兒童等內容超出了他們的接受程度。一位員工將審核圖片內容描述為「生活在恐怖電影中」。

有需求就有市場，從來不缺這樣的外包公司。

總部位於盧森堡的外包公司 Majorel，在非洲負責 TikTok 的審核服務，有報導稱將由它接手 Meta 的工作。這家公司也曾為人詬病。2022 年 8 月，《Business Insider》調查了摩洛哥 Majorel 的狀況，發現工人們經常輪班工作超過 12 小時，標註涉及虐待動物、性暴力等的短視頻，休息時間少於美國同行，公司的「健康顧問」又幫不上什麽忙。

作為科技產業鏈末端的毛細血管，數據標註還出現在更多的地方。2022 年 11 月，《The Verge》報導，亞馬遜在印度和哥斯達黎加聘請了工人，他們負責觀看倉庫攝像機數以千計的視頻，從而改進亞馬遜的計算機視覺系統。

但是因為至少 8 小時的目不轉睛，他們出現了頭痛、眼痛和視力下降。

自動駕駛汽車同樣需要數據標註，才能學習怎麼識別路牌、車輛、行人、樹木和垃圾桶，它對標註的準確性要求還要更高，因為這可能直接決定了人的生死。

《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）2022 年 4 月的一項調查發現，包括特斯拉在內的自動駕駛公司，讓委內瑞拉工人標註自動駕駛數據，工資僅有平均每小時 90 美分多一點。

至少目前，數據庫依然需要人類凈化，AI 識圖仍然需要人類拉框。而問題在於，和付出的精力相比，工人們的待遇和心理健康並不那麽理想。

ChatGPT 橫空出世！為 AI 服務的數據標註員，也正被 AI 替代

自 ChatGPT 橫空出世，不少人擔心起了自己的飯碗，這可能是一種非常具體的危機感。

與此同時，AI 和人類的關係，也在另一個維度發生了微妙的變化——它改變了人類的工作方式，以及存在的工作類型，讓海量的勞動力隱居幕後。

比如數據標註員，他們的工作門檻並不高，往往沒有硬性的學歷要求，經過幾天培訓就能上崗。知道要標註的是什麽、標在哪裡，基本就算入門了，剩下的時間留給熟能生巧。他們往往也不是正式員工，而是外包形式，就像為 OpenAI 服務的肯亞工人。

這意味著，他們身處一個更加不穩定的世界，待遇更低，地位更加邊緣，職場發言權也更少，只是亦步亦趨而已。AI 的進展究竟如何，他們或許並不知道。

2018 年，《GQ》報導在《那些給人工智慧打工的人》提到：「我們沒有研發能力，純粹也就是一個（代工的）富士康。」

相似的情形曾在歷史上演。在 19 世紀初的英國，自動化紡織機普及開來，工廠更希望雇傭廉價的無技術勞動力操作機器，導致許多技術嫻熟的手工工人失業。

時代的車輪在繼續前行，為 AI 服務的數據標註員，也在被 AI 慢慢替代。

2022 年 6 月，特斯拉計劃解雇 200 名美國員工，他們負責標註視頻，幫助改進駕駛員輔助系統。原因可能在於，近年來特斯拉的自動化數據標註有了進展，可以代替人力完成部分工作。

特斯拉 Autopilot 軟件總監曾在 AI Day 上表示，公司能在一周內收集並自動標註 1 萬個 45～60 秒的視頻片段。相比之下，「人工標記每個片段可能需要幾個月的時間」。2020 年，世界經濟論壇預言，到 2025 年，8500 萬個工作崗位將被機器取代，9700 萬個新工作崗位又將誕生。

被他們看好的職位，基本都是人工智慧和機器學習專家、數字化轉型專家、訊息安全分析師這類技術人才。與之相對的低收入、低技術職業，則在一步步地退出舞台，最終可能消失在機器的陰影之中。

（本文出自 ifanr，作者：張成晨）