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Visit Japan Web 教學|2024 最新日本入境通關、海關申報攻略一次看

2024-06-11 Y Chen
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踏出國門,你的旅行第一站會選在哪裡呢?相信不少台灣人的答案都是「日本」,而準備入境日本之前,一定要學會填寫日本入境手續的線上服務「Visit Japan Web」。 提醒要搭乘飛機前往日本的讀者,請最晚在抵達日本 6 小時以前在 Visit Japan Web 完成登錄,若是搭船前往,則須至少在出發前 24 小時完成 ,當然,能提早申請會更加安心,以下就來看看如何申請吧!

Visit Japan Web 是什麼?

Visit Japan Web 是由日本政府推出的數位服務,可以線上辦理入境手續的「入境審查」、「海關申報」和「免稅購買」等 3 項手續。除了海外入境者之外,從海外回國者也可使用。預先登錄所需的資料後可獲得一組二維碼(QR code),在入境審查、海關申報時出示即可通關。

日本成田國際機場、羽田機場、關西國際機場、中部國際機場、福岡機場、新千歲機場、那霸機場均可使用 Visit Japan Web 檢疫。此外,海港也可使用。

Visit Japan Web 網址

Visit Japan Web 教學|入境預定

入境預定 Step1:註冊帳號與登入

首先進入 Visit Japan Web 首頁,可看到登入畫面和語言選擇。如果是第一次使用的人,請捲動至下方的「建立新帳號」,並同意使用規約、個人隱私權條款,下一步再輸入 Email 信箱與密碼,須留意密碼應包含「大小寫英文 + 數字 + 符號」才行 。完成之後,該網站會寄送含有認證碼的信件至所填寫的信箱,完成驗證後就註冊完畢了!

Visit Japan Web_註冊登入

未來如果想不起密碼,在登入頁面也有「忘記密碼時」的選項,輸入註冊的信箱就能找回。

延伸閱讀:勞保、勞退年金給付⋯⋯政府 5 月 19 筆補貼入帳!「這一天」最多人領、入帳近兩萬

入境預定 Step2:個人與同行家人資訊

第二步就是登錄自己與同行家人的資料。登入註冊帳號後,點選「本人資料」,將依序回答護照資料(姓名、國籍、護照號碼等),可以選擇「使用相機讀取」或「自行輸入」的方式進行護照資料登錄。要留意的是,護照的有效期限必須超過 6 個月,否則會出現警告訊息。若在日本沒有固定住處,則可以跳過此題。

Visit Japan Web 入境申請-登錄資料

最後會出現一個檢視前述填寫資訊的頁面,有寫錯的地方可選擇「返回」來調整,沒問題的話就點擊「登錄」、完成此步驟。

Visit Japan Web 理應是每一個人都需自行填寫,但如果一起出國的是嬰幼兒等無法填寫者,可以在完成自己的資料之後,選擇「同行家人資料」,並點擊「追加」,就會如同本人資料的步驟、提供所需資訊,最多可登錄 10 位同行家人。

Visit Japan Web入境預定--2

入境預定 Step3:入境資訊填寫 / 調整 / 刪除

接著在 Visit Japan Web 首頁下方的「登錄入境、回國預定」找到「新增登錄」,目前最多可儲存 5 筆資料,若超過 5 筆,則會刪除「抵達日本預定日」中最舊的預定。

Visit Japan Web入境預定--3

點擊之後,第一階段需輸入入境、回國預定的資訊,包含預定抵達日、航空公司、航班號,再來則填寫你在日本的住處,這邊要留意只能填入英文及數字,需把飯店或民宿地址翻譯成英文。

點擊下一步,如果有同行家人要記得勾選,確認輸入內容後,會有再次確認登錄入境、回國預定資訊的頁面,都正確的話請點選「登錄預定」。

Visit Japan Web入境預定-4

假設之後有需要調整這一塊的資訊,可在「日本入境、回國手續」畫面,找到「修改預定」或「刪除」的選項,如果要追加、刪除同行家人,也能在此修改。

Visit Japan Web 教學|入境審查、海關申報

入境審查 Step1:提供入境資訊

找到「入境審查準及海關申報」並登錄資訊。

Visit Japan Web教學

點擊後會依序填寫基本資料(基本上會帶入前面寫完的資料)、入境資訊(包含入境目的、停留時間等)、在日本的聯絡處(逗留地點)等資料。

Visit Japan Web 教學

入境審查 Step2:取得入境審查及海關申報 QR code

回答一些簡單的提問事項,同樣按下「登錄」、檢查填入資訊就可以登錄了。QR code 會在「入境審查及海關申報」中,就可以在通關時使用。

Visit Japan Web教學

2024入境日本最新消息|入境審查和海關申報的 QR code 二合一

Visit Japan Web 官方宣布最新消息,自 2024 年 1 月 25 日起,合併先前分開申請的入境審查(外國人入境記錄)和海關申報(攜帶物品、單獨托運物品申報)二維碼。因此,2024 年 1 月 25 日起,入境日本將採用更新規則,辦理入境審查(外國人入境記錄)和海關申報(攜帶物品、單獨托運物品申報)這兩個手續皆使用同一個 QR code 即可。

也就是說,原先對於外國旅客顯示的「外國人入境記錄」和「攜帶物品、單獨托運物品申報」的兩個功能表,在新系統發佈後將只顯示「入境審查以及海關申報」的一個功能表,讓入境旅客可以在使用上更便利。

另外,此前曾經申請過 Visit Japan Web 入境的旅客,也需注意系統整合後,不可再用更改前的二維碼。請務必重新登入 Visit Japan Web 系統,並生成系統整合後的新的 QR code 辦理入境、返回日本的手續。詳細資訊也可以到 Visit Japan Web 官網進行確認。

Visit Japan Web QR code更新.jpeg
延伸閱讀:2024租屋補助|租金補助新一波入帳!線上申請、補貼加碼資格、流程一次懂

資料來源 / Visit Japan Web

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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