ChatGPT 將支援圖像辨識及語音功能！一文解析 GPT 的演進|經理人

2022 年尾 OpenAI 發表了 ChatGPT 這款聊天機器人後，它理解文字和產出內容的能力顛覆了人們的想像，發布後短短 5 天內就有超過 100 萬人註冊使用，在全球各家新聞以及社群媒體上引發軒然大波。ChatGPT 究竟是什麼？背後的技術「生成式 AI」又是什麼？一次帶你讀懂：

ChatGPT 顧名思義是指可以「對話」的 GPT 版本，GPT 的全名為「生成型預訓練變換模型（Generative Pre-trained Transformer）」，是由 OpenAI 所開發的一種語言模型，能使用深度學習技術讓它學習字詞之間的關聯，以此來生成類似人類產出的文本，ChatGPT 背後採用的的模型是 GPT-3.5。

ChatGPT 可以針對使用者問題給予相應的長篇回覆，寫電腦程式碼、翻譯文章，甚至是撰寫論文、劇本、小說等，在對談上也相當自然流暢，比起 Google 助理以及 Siri 基於預先設定的資料庫和演算法，執行預先設計好的固定功能，ChatGPT 可謂是更加強大的「超級智慧助理」。

GPT如何運作？

《都問 AI 吧》一書提到，GPT 就像一個向量網路，在這裡每個詞或語言元素都被分配一個獨特的向量或數字，並使用「Self-Attention」（編註：電腦程式理解句子或文本的背景和意義的一種方式）的機制判斷不同詞語的相關性與重要性。也就是說，GPT 的運作原理如下：

使用者輸入句子 → 透過 Self-Attention 拆解轉換為向量 → GPT 利用這些向量找到內容 → 重新生成有意義的內容

我們可以這樣想：訓練 GPT 如同我們在閱讀書籍，透過大腦拆解書以及其中的句子，分別劃上重點、做成筆記後收錄起來，當未來被問到相關的問題時，我們的腦子就會拆解這個問題，並從這些整理過的資料庫裡找到最相近的答案後，重新生成有意義的回答。

ChatGPT 的演進

第一代的 GPT 模型 GPT-1 在 2018 年 6 月問世，能做到語意判斷、文本分類、問答與常識推理等任務，而 2019 年所推出的 GPT-2 版本則能根據既有的文章接續生成新的且有意義的內容，並執行翻譯或是總結等語言任務。

在 2020 年，OpenAI 發表了 GPT-3，它相比上一代 GPT-2 具有更大的模型參數，包括 1750 億個參數，而 GPT-2 只有 15 億個參數。這使得 GPT-3 能夠處理更大、更複雜的資料，並生成更具多類型的文本。然而，由於全球當時正面臨新冠肺炎疫情問題，導致人們對於人工智慧領域的關注大幅降低，此外 GPT-3 無法進行智能對話也被視為一大缺陷，這代表它只能執行單向的任務，在實際應用上存在諸多不便。

這也是為什麼使用 GPT-3.5 模型的 ChatGPT 在推出後能受到大量關注與熱議，因為對許多人來說，評估一個人工智慧模型的好壞是在於「溝通能力」，模型能否在一次來回的對話中聽懂使用者的問題，並給予令人滿意的答案，這比模型背後的知識量更受到關注。ChatGPT 主打對話模式，甚至可以承認錯誤、且拒絕不恰當的請求，更接近人類對話與思考方式的特點也吸引了全球的目光。

而在 2023 年 3 月，OpenAI 發表了 GPT-4，根據官網介紹，新一代的 GPT-4 重點在於提升利用現有數據的能力，除了能夠處理多達 2.5 萬字的長篇內容，和 ChatGPT 相比提升 8 倍之多，還可以支援圖片輸入以及圖像辨識，懂得「看圖說故事」。

ChatGPT 的出現，也讓機器是否會取代人類的相關討論不斷湧現，畢竟過去是由人類創造機器，機器只會根據指令完成任務，不會自行「創造」。直到可以從現有數據中生成新內容的「生成式 AI」（Generative AI）此一研究領域獲得長足發展。

生成式 AI 產出的內容可以是圖像、文本甚至音樂，不過它生成的內容可能是錯誤的，卻因為設計使然，可能乍看很有說服力；生成式 AI 也可能會產出帶有偏見的內容，因為它被「餵食」的內容可能本身就包含性別、種族等普遍存在的偏見。

生成式 AI 技術對於各個產業的影響

《AI 生成時代》中提到，生成式 AI 可以自動化處理繁瑣且耗時的任務，快速並準確地分析大量資料、提升任務的效率和準確性，並提高組織的速度與敏捷性，改善組織內部的協作和溝通。可以想見未來 AI 工具將在各行各業更為普及。

例如對新聞媒體工作者而言，可透過 AI 語音轉文字工具即時取得訪談文本，也可透過生成式 AI 生成新聞稿或是自動撰寫摘要、協助整理二手資訊。《經理人》近期就透過 ChatGPT、Bing 等生成式 AI 工具，協助收集資料、外部情報，藉此縮短特定類型文章的寫作時間、電子報的製作時間，或協助優化文章的 SEO。

而對於影視產業而言，生成式 AI 可以提供劇本創作的靈感，在動畫或是特效片的製作上也能透過 AI 解決重複性較高的工作環節，提升生產流程，或是實現一些難以在現實中呈現，甚至是打破自然規律的場景。

電商產業則可以利用生成式 AI 結合 VR、AR 等技術建立虛擬賣場或虛擬主播，達成沉浸式購物體驗，PChome 執行長張瑜珊在《AI進行式：技術展望與產業論壇》便分享，電商產業能應用 AI 生成文案、圖片等行銷素材，幫助商家解決商品上架、管理與銷售的工作時間，或是導入配送、客服環節，讓貨物寄到消費者的手中更順利。

她舉例，銷售保養品的商家，或許能透過生成式 AI 讓商品自動生成在化妝台、梳妝台的情境圖片上，減少製作商品上架素材的時間，強化販售商品的服務，「有 AI 這樣新的工具，可能就多了很多新的途徑來解決（既有）問題。」

生成式 AI 在金融業的應用主要則聚焦在智慧客服與智慧顧問服務兩個方面，透過自然語言處理技術，讓機器人立即回應客人的需求，減少客人等待的時間，也減輕真人客服的壓力。

不過，考量到法規、企業機密與資安等問題，目前許多金融業對於生成式 AI 的導入格外小心，這也是許多產業導入新數位工具的擔憂。

AI 的未來發展

《AI生成時代》指出，人工智慧的發展在未來將趨於通用化與專業化，透過訓練與微調，模型將能在各類任務場景中都能通用，並且在接受海量的數據訓練後，能勝任更加複雜的專業任務。

此外「仿人」一直是AI相關研究的技術推動力，也是人類發展人工智慧最直接的想法，包含模仿人類的學習過程、認知方式，科學家不斷嘗試用各種維度仿造人腦，一旦人類更了解自身的智慧是如何產生，人工智慧的發展勢必將迎來新的突破。

但生成式 AI 是否會生成不符合人類社會的規範與倫理的內容，亦或是被有心人士拿去用於有害或是非法目的，甚至是在未來若人工智慧讓機器擁有獨立思考的能力，是否將完全脫離人類的控制，這些都是技術發展當中須要被解決的問題。

資料來源：《AI生成時代》、《都問AI吧》、McKinsey & Company

走進飯店大廳，率先映入眼簾的，不是櫃台，而是一面標記在地私房景點的「地圖牆」，只見三兩旅客專注指著地圖，討論下一站要去哪裡吃小吃；而在另一個城市的據點，晨起的商務客，正享用著當地特有的現沖牛肉湯。

這是雀客國際旗下館別提供的多元服務，也是今年持續深化體驗的具體實踐，預計將串聯全台。

事實上，從早期的風格旅店，到現今在台灣11座城市插旗，坐擁14個飯店品牌、逾50間飯店，甚至以超過4,500間的房間數，躋身全球飯店品牌排名第149名的位置，雀客國際在新冠肺炎疫情後，繳出一張漂亮又扎實的成績單。然而，面對國旅市場的挑戰，以及海外旅遊的磁吸效應，這家以「速度」著稱的台灣連鎖旅宿品牌，正試圖放慢腳步，在快速擴張與品質深化間，尋找第二成長曲線。

當前台灣旅遊市場正面臨結構性轉變，最明顯的趨勢，是疫情後的「國門大開」，造成排擠效應。雀客國際副董事長戴東杰直言，受到匯率、免簽政策等因素影響，出國變得容易，愈來愈多台灣人選擇飛往東南亞、日本，導致國內旅遊需求相對減少，「現在大家出去走走，已經不是去台中、高雄，而是跨國去香港、泰國了。」

選擇留在國內的旅客，決策模式也變得「破碎」。過去旅客可能提前一個月規劃行程，現今則處處「即興」。雀客國際執行長黃俊豪指出，由於高鐵便利、住宿選擇又多，許多人是在出發的前兩、三天才決定目的地，甚至在「最後一分鐘」才下單訂房，「這是一種比價心理。」他分析，消費者可能會先預訂多個方案，最後一刻才決定保留哪一間，導致飯店業者必須隨時處於備戰狀態，以因應高度不確定的訂單流動。

不只賣房間，更賣「在地體驗」

對此，雀客國際的策略並非盲目追求頂級奢華，而是將服務與體驗朝向「精緻化」的方向升級，以最經典的《雀客旅館 CHECK inn》品牌為例，主打科技便利與風格設計。把標準化的流程交由科技管理，讓人力回歸到真正需要互動與溫度的環節；同時，也依不同旅客需求延伸出從奢華高端、平價實惠到背包客取向等多元定位，並在各品牌框架下持續深化住宿體驗。

黃俊豪觀察，台灣的國際品牌飯店房價愈來愈高，在市場上創造出價格斷層，雀客國際瞄準這一點，將經典品牌《雀客旅館CHECK inn》市場定位定義得更清楚，正好承接那些不想一晚花費上萬元，卻仍要求品質與一致性服務的旅客，「但在高度標準化的服務中，我們還希望提供一些『巧思』，讓每個體驗節點再多一點城市的溫度與記憶點。」

例如，多數旅客並不會在飯店大廳多做停留，但雀客國際的新規劃是在館內設計「互動地圖牆」，搭配景點小卡與街區指引，讓旅客可以快速翻閱城市筆記，短短幾分鐘就能快速掌握城市精隨，自行規劃旅程，既解決了旅客「去哪玩」的痛點，也能讓同行者共同討論、交換心得與互相推薦，甚至能與其他旅客自然開啟對話，讓原本的公共區域成為有溫度的「社交場域」。2025年起，以「雀客旅館 - 台中中山」做為創始據點啟動「探城事・小雀行」街區探訪計畫就是如此，「我們是以住客的角度為出發，從旅客踏入旅館開始，便透過館內裝置和輕量互動設計，增加和旅客間的親密接觸點，主動創造入住體驗的高峰值。」黃俊豪透露，雀客國際還把「地方感」融入日常細節，從迎賓飲品到餐食體驗，讓旅客在住宿的每個時刻都能嚐到這座城市精練的味道。像是在「雀客藏居 - 台南永康」提供道地牛肉湯，在宜蘭「礁溪麒麟酒店」則以當地名產「金棗茶」作為迎賓飲，大量使用在地食材，把地方的人文與特色變成「可被感受、可被帶走」的記憶點，讓每一次入住都多留下一個能被記住的在地瞬間。

戴東杰特別提到，在體驗升級的背後，支撐雀客國際在全台多據點還能快速反應市場的，是強大的數據能力，「母公司敦謙國際的科技資源，為我們築起護城河。」例如針對「最後一分鐘」的訂房趨勢，雀客國際可以透過敦謙國際獨家專利的「出價調整系統」，知道最新需求並進行智能動態定價，讓即便是在深夜時光，都能精準捕捉到愛在睡前滑手機的客群，最大化營收。這種以科技為引擎、數據為基礎發揮的綜效，正是雀客國際能在人力短缺與成本高漲的大環境下，依然維持競爭力的關鍵。

展望2026年，雀客國際除了持續深耕台灣，還將目光投向海外，鎖定東南亞、日本等市場。

一般人對東南亞的印象，都是人力便宜，不需要導入自動化科技，但雀客國際的思維卻相當獨到。黃俊豪認為，正因當地人力成本低，大部分飯店在系統、智能輔助著墨甚少，「就是我們可以切入的機會！」雀客國際計劃將在台灣已被成熟運用的自助報到、智能控管系統整套輸出至東南亞，目的是在當地競品還在依賴人力的同時，搶先插旗，建立「智能飯店」的先行者優勢，提供更現代化的服務體驗。