人工智慧（AI）聊天機器人 ChatGPT 最近橫空出世，它透過大量的資料學習，可以根據使用者輸入的問題，自動生成答案。比如當我們提出「寫一篇發表 3C 產品的新聞稿」的需求，它能夠創作出一篇文稿供你參考。
於是我好奇 ChatGPT 能否幫助我們訂立一個符合 OKR 精神的目標。我以同一個需求情境，輸入不同的訊息，進行 2 組對照實驗。
第 1 實驗｜給予較少量化資訊，生成較空泛的 OKR 目標
ChatGPT 即使接收較為籠統的資料，依然可提供 OKR 目標的骨幹軀殼，並將相關訊息對應分析後，制定出 O 與 KR（見下圖）。然而它生成 O 與 KR 的表述，並不完全符合 OKR 目標的要求。例如：
- O1-「提升外語能力」：O 的表述必須是一個「境界」。要提升外語能力達到什麼境界？這裡不妨修改成：「提升外語能力，能以外語進行客戶簡報」。
- 另外 KR 2 只表述空泛的方法，缺乏關鍵結果。這也是許多第一次嘗試 OKR 目標的朋友常有的錯誤。
- 至於 O2 & 3 及 KR 的內容，因為缺乏明確的關鍵結果，都不符合 OKR 目標的要求。
第 2 實驗｜提供 AI 更多細節，但 O 與 KR 仍欠缺關聯性
當我輸入拜訪客戶成功率、部門業績紀錄等較詳細的訊息後，相較第 1 組實驗結果，ChatGPT 提供 O 與 KR 的表述就具體多了（見下圖）。在 O2 -「提升客戶銷售效果品質」的 KR 內容，ChatGPT 會自動訂出數值供你參考，不過其 KR1-「每月平均拜訪客戶 5 次」與 O 之間並沒有因果邏輯的關係。也就是說，這個 KR 的達成與 O，並沒有強關聯。
ChatGPT 能寫好 OKR 目標嗎？現階段仍有許多限制
ChatGPT 生成文本的能力確實不容小覷。但也因為是 AI 驅動的工具，在人類和大量訊息的影響下，極有可能出現內容誤導偏差。關於這點，其開發者 OpenAI 承認 ChatGPT「有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案」。
ChatGPT 的好處是，能提供達成目標的路徑參考。比如：如何提高 NPS （淨推薦值，一種衡量顧客忠誠度的指標） ？如何提升業務品質？ 這點對於剛接手新業務的朋友們幫助不小。而且你提供 ChatGPT 的訊息愈詳細（甚至包括你公司要求的評估衡量單位），它回饋的參考答案愈精準具體。
然而，我認為目前 ChatGPT 仍無法全面幫忙我們撰寫 OKR 目標，為什麼？這要從 OKR 組織要求目標內容的 3 個面向來分析：
- 技術面：O 和 KR 如何表述到位
- 邏輯面：O 和 KR 內容有強關聯嗎？亦即所有的 KR 完成，O 就完成了嗎？
- 影響面：公司、主管、同仁在乎你的目標嗎？目標完成是否具有市場和銷售效應？
經過實驗，ChatGPT 目前無法在前 2 個面向表現到位。而第 3 個面向具有私有、主觀的特性，因此目標內容必須高度客製化，亦即需要具備分析現實情況的能力，才能表述到位。如果提供 ChatGPT 足夠的背景資訊和數據，或許有機會改善這個問題，但問題是，如果向 ChatGPT 透露公司機密或隱私，很有可能產生資訊安全的風險。在這種考量下，ChatGPT 仍然難以提供完全精準和個性化的回應。
OKR 的目標內容不單要有軀殼，更重要的是靈魂。這也是 ChatGPT 無法全面代替我們訂立目標的主因。但別忘了，它確實在訂立目標的過程中，協助我們提升了效率。
