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最高享 9.5% 回饋!赴日旅遊將可用「街口支付」刷 PayPay,三步驟看懂怎麼用

2023-09-28 數位時代 楊絡懸
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台灣民眾去日本旅行,看到日本商家有「PayPay 行動支付條碼」,也可以刷 QR Code 掃碼付款了!

街口支付宣布,日本當地時間 10 月 2 日上午 10 時(台灣時間上午 9 時)起,開放台灣消費者在全通路超過上百萬家的 PayPay 進行掃碼付款,不但不用負擔 1.5% 跨國交易手續費,也不用換日幣現鈔,可以直接「無現金消費」。

除了街口支付搶先開放之外,包括全支付、玉山銀行旗下玉山 Wallet,目前也正待業務許可,預估 10 月也將與 PayPay 合作。

簡單來說, 在不久的將來,街口支付、全支付與玉山銀行等涵蓋超過 1200 萬名台灣用戶 ,前往日本旅遊時看到支援「PayPay 收款 QR code」的中小型店家,都可以使用手邊習慣的支付 App 掃碼付款。

街口支付攜手PayPay
PayPay 是日本最大的 QR Code 掃碼交易支付工具,將攜手街口支付助民眾省下 1.5% 海外交易手續費
街口支付
延伸閱讀:電子支付也能儲蓄!台新、街口聯推「街利存」,背後圖什麼?

PayPay 是誰?街口為何選擇與 PayPay 合作?

根據交通部觀光局統計,2023 年 7 月台灣旅客赴日人次飆破 40 萬人,上半年消費金額約新台幣 728 億元,更位居全球之冠;另據聯合信用卡處理中心數據統計,2023 年上半年台灣民眾在日本簽帳金額高達 421 億元,平均每筆約 3140 元。

這兩項統計數據顯示了一個重點:不少台灣民眾熱愛造訪日本,且消費力驚人,非現金交易更是不少赴日民眾的熱門支付選擇之一。

PayPay 是日本最大的 QR Code 掃碼交易支付工具,目前交易金額、筆數在日本的市占率達 67%。根據 3 月數據顯示,PayPay 的日本用戶數逾 5800 萬人,等於每 2 位手機用戶,就有 1 名使用 PayPay。

不過,PayPay 的通路再怎麼多,對台灣旅客而言,幾乎是「可望而不可即」,主要是申請 PayPay 支付帳戶需要驗證日本電話號碼,才能進一步使用支付功能。

想要無現金交易的台灣民眾,就只能拿出信用卡、行動支付如 Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay 等工具,雖然方便,但也沒有太多的交易優惠,一來有跨國交易手續費 1.5%、二來在扣款當下也有外幣匯差。

因此,街口支付看到台灣民眾旅日支付需求龐大,加上跨境交易仍是「支付藍海」,便進一步與 PayPay 合作,並釋出高額街口幣回饋。

如何用街口 App,在 PayPay 上掃碼支付?要注意什麼?

台灣民眾在日本旅遊時,該如何在 PayPay 上使用街口支付 App?以下圖解 PayPay 掃碼支付三大步驟:

如何用街口App,在PayPay上掃碼支付?.jpeg
在日本購物將可用街口支付掃碼 PayPay 進行支付
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如何用街口App,在PayPay上掃碼支付?.jpeg
在日本購物將可用街口支付掃碼 PayPay 進行支付
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如何用街口App,在PayPay上掃碼支付?.jpeg
在日本購物將可用街口支付掃碼 PayPay 進行支付
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整體來說,街口開放支援使用街口帳戶、銀行帳戶、街利存帳戶,進行 PayPay 跨境支付。但需注意的是,用戶必須要先在台灣綁定好銀行帳戶,主要是因為只有台灣門號才能收到 OTP 驗證簡訊。

延伸閱讀:街口電支的成長經驗:IT 團隊如何活用專案管理技術、撐過業務爆量期的陣痛?

街口支付將依照當日匯率即時轉換成新台幣,並直接以新台幣進行帳戶扣款,就可以省下刷卡 1.5% 海外交易手續費(街口境外交易不適用信用卡付款);此外,街口還加碼宣布,年底前消費再享筆筆回饋 5% 街口幣,使用街利存帳戶付款還可額外再享 3% 回饋無上限。

街口支付攜手PayPay
用戶可於日本上百萬間合作商家掃碼付款,街口支付將依照當日匯率即時換匯,並以新台幣進行帳戶扣款。
街口支付

PayPay 可以在哪些地方用?

據了解,目前 PayPay 擁有上百萬間合作適用店家,遍布日本全國各地,包括東京下北澤、原宿、淺草寺、築地市場、澀谷,以及大阪、京都、北海道、福岡、札幌、沖繩等台灣旅客最喜愛造訪的觀光目的地,並涵蓋餐廳、超市、百貨、計程車、居酒屋、美容服飾、酒店旅館等多元通路類型。

「我們將不斷擴展在日本、甚至其他旅遊熱點國家的使用通路,持續為街口用戶提供更便利的境外支付體驗。」街口電子支付總經理范庭甄如此表示。可見街口未來的發展方向,將繼續朝向海外通路邁進。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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