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資料來源:1111 人力銀行

把握下一個職場新機會!2024 十大亮點職業、薪資公布,你的夢幻工作是?

2023-12-11 經理人用戶成長中心
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根據主計總處預測,台灣 2024 年的經濟成長率上看 3.35%、經濟情勢可望穩定前進,不過少子化、高齡化以及就業意向的改變,國內缺工難題依舊難以解決。產業的人事布局與總體經濟息息相關,展望 2024 的發展趨勢,1111 人力銀行整理「10 大亮點工作」,提供工作者多方思考。

10 大亮點職業,起薪、職務一次看!

職位 薪資 職務內容
永續管理師
(Sustainability Manager)
初階:約 3 - 5 萬元
高階:可能超過百萬年薪
策略目標與企業永續發展相關的工作,包括ESG領域的環境、社會、公司治理。
碳排管理師
(Carbon Management Specialist)
4 - 8 萬,具實戰經驗者更具競爭力 協助企業擬定減碳策略,進行碳足跡評估、碳減量策略擬定,應對歐盟CBAM碳關稅。
人機協同師
(Human-Machine Collaboration Specialist)
比一般全端工程師薪資更有優勢 熟悉使用者體驗、心理學、互動設計等領域,為人機協同師提供薪資優勢。
AI 詠唱師
提示工程師
(AI Interaction Designer)
依據企業的不同需求,年薪上看百萬 負責培訓 AI、與 AI 溝通、對 AI 下指令,產出更優質結果。
心理諮商師
(Psychological Counselor)
起薪約 3 - 4 萬元;高階可達 6 - 10 萬元 提供心理諮詢補助,擁有經驗和專業知識者,尤其能提供遠距諮詢服務,具未來趨勢。
智慧醫療開發業務
(Smart Healthcare Developer)
起薪近 4 萬元
碩士畢業可達 5 萬元
利用智慧醫療導入 AI 科技,處理病人資訊,提供最佳的智慧醫療效果。角色包括市場分析、行銷策略等。
物流(供應鏈)管理師
(Logistics / Supply Chain Manager)
3 - 6 萬元,擁有相關證照者可達 10 萬元 供應鏈管理師應思考如何利用資源提高供應鏈效率;具國際供應鏈管理師證照者,有半導體、外商藥廠等產業月薪可上看 10 萬元。
數位金融工程師
(Digital Finance Engineer)
新人 50 - 80 萬;資歷 5 年以上可望突破百萬 金融科技崛起,帶動金融機構對數位轉型、數位金融工程師的需求增強,也十分仰賴工程師提供智慧解決方案。
資安工程師
(Cybersecurity Engineer)
新人平均近 5 萬元,碩士畢業者相對高出 9 千元 負責保護資訊系統免於網路攻擊,需精通網路架構、加密技術等。
數據分析師
(Data Analyst)
新鮮人破 4 萬元,研究所畢業者可比大學畢業高出近萬元 負責搜集、處理、分析大量數據,協助企業優化運營。

掌握趨勢!10 大亮點職業深入介紹

1. 永續管理師

若工作者想要了解永續管理師的職掌,從 ESG 背後所代表的環境(Environment)、社會(Social)以及公司治理(Governance)3 項目可以看出端倪,在企業中制定 ESG 相關的策略目標,就是永續管理師的工作內容。

隨著全世界對於企業永續的重視,提高了永續管理師存在的必要性。趨勢之下,台灣企業的永續管理師重要性將會逐年增加,根據金管會新公布的「2023 年上市櫃公司永續發展行動方案」中明文規定,2025 年起實收資本額未達 20 億元的上市櫃公司,也要編製永續報告書。也就是說,未來 2 年內,將還有超過 1 千家上市櫃企業,要延攬合格的永續管理師。

相關職務場市場需求龐大,但行業薪資是否跟著水漲船高,初入行的永續管理師,因為只能從事基礎的庶務,薪資與行政人員相去不遠,唯有能獨當一面完成永續告書,或碳盤查、碳足跡等證照的人才,在薪資上有更多向上提升的空間,以同樣的職等來看,分屬於不同產業的永續管理師,薪資可以比同職等的同仁再高出 10%-20%,包括金融業、製造業的永續管理師都有挑戰百萬年薪的可能。

2. 碳排管理師

歐盟 CBAM 碳關稅將在 2026 正式實施收費,碳關稅、碳費會額外增加企業營運成本,因此淨零碳排是高耗能產業轉型當務之急,如鋼鐵石化業、製造營造業等,再加上綠領人才在人力市場的稀缺性,促使企業加速布局相關人才儲備、擬定減碳策略,以符合政府與客戶的減碳規範。

因此具備能源轉型專業知識的「溫室氣體 (碳) 管理師」薪水也跟著需求水漲船高,待遇範圍 4 萬至 8 萬不等,主要職責包含碳足跡評估、碳減量策略擬定、碳權交易等。整體而言具產業實戰經驗,且能幫助企業實現碳排目標,創造實質效益者,最具薪資競爭力優勢。

3. 人機協同師

人機協作是指人與機器透過經驗及交流,持續改善工作流程,換言之,機器可依據人類導入的資訊及流程執行作業,人類再依據機器的工作狀況,調整協作模式。

因此想要成為一名稱職的人機協同師,必須精通使用者體驗設計、使用者介面設計、心理學和認知科學、互動設計和原型設計、多媒體設計和人機交互測試等多元範疇。可見人機協同師幾乎要全才,薪資待遇比起一般的全端工程師更有優勢,若有心投入這樣的領域,可以多方面涉獵,根據工研院分析 2020 年人全球導入人機協作的比例僅 5%,到 2025 年比例將高達 23%,顯見該人才需求將大增,成為極具潛力的亮點職務。

4. AI 詠唱師

AI 浪潮下「AI 詠唱師」成了最熱門的新興職業,AI 詠唱師又稱為「提示工程師」、AI 溝通師、生成式 AI 設計師等,主要職責為培訓 AI、與 AI 溝通、對 AI 下正確指令,使它產出更好的結果,就是 AI 詠唱師的功力,年薪有機會突破百萬。

因應科技變化與時俱進,導入 AI 工具的企業愈來愈多,但能夠妥善利用 AI 生成必要的、更高品質的內容,就得仰賴 AI 詠唱師的硬實力,AI 詠唱師不但要具備該產業的基本知識,還要正確訓練且完美駕馭 AI,幫助企業主提升效率、提高生產力。

延伸閱讀:剛崛起就四面楚歌!「提示工程師」Prompt engineer 要被取代了嗎?

5. 心理諮商師

在職場上心理健康議題日益重要,反映社會對心理諮商師的需求攀升,不僅成為未來職場熱門方向,政府也開始積極關注心理健康議題,於今年 8 月推動新制度提供心理諮商補助,顯示對此職業的重視。 薪資方面,心理諮商師新鮮人起薪約 3 萬至 4 萬元,有三至五年經驗者可望達到 4 萬至 6 萬元。高階職位和專業領域心理師,如臨床心理師,更可達 6 萬至 10 萬元以上。心理諮商師是未來就業市場中的亮點職業之一,並在社會上扮演舉足輕重的角色,除擁有經驗和專業知識外,同時能夠擁有遠距諮詢服務,將會是未來重點趨勢。

延伸閱讀:按摩師、零食吧無法解決壓力!亞馬遜、AT&T 最新的員工福利是「駐點心理師」

6. 智慧醫療開發業務

我國老年人口占總人口比率持續攀升,預計於 2025 年將超過 20%、邁向超高齡社會。人口高齡化以及疫後健康醫療商機當道,可以預見健康照護產業在未來極具潛力,挾其智慧醫療導入 AI 科技協助診斷與判讀,能在最短時間內處理並解決病人的資訊,以達到最佳的智慧醫療效果。

智慧醫療開發業務的角色尤其重要,工作內容包括醫療產品市場定位分析與行銷策略規劃、分析潛力客戶並進行市場拓展以及提供產品教育訓練。必須具備的職能有業務開發及陌生拜訪經驗、市場資料收集與分析能力、顧客售後滿意度維持、績效檢討與回報進度等。

以醫學工程類畢業生起薪為例,入行起薪將近 4 萬元,若是碩士畢業可突破 5 萬元,另外加上績效獎金、專案獎金、年終分紅與認股等,年薪百萬可以期待。

7. 物流 (供應鏈) 管理師

一件商品在送到終端消費者手中之前必須靠著不同生產商分工合作、彼此串連;而從原料、生產、流通,到商品製成、送到消費者手中的一切過程,就是「供應鏈」。

隨著 AI 規劃工具、3D 列印、RFID、量子電腦等科技的發展,供應鏈管理師的任務就是思考如何利用這些工具,達到更高的供應鏈效率。目前國際上已有專門的國際供應鏈管理師認證機構,讓有志之士能考取相關證照。若投入傳產月薪約 3 萬 - 6 萬元不等;擁有證照投入半導體、外商藥廠或 IC 設計等產業月薪可上看 10 萬元。

8. 數位金融工程師

金融科技(Fintech)的崛起助攻各大金融業者紛紛展開數位轉型,對工程師人才的需求也愈來愈強烈,除了過去因應數位化所需的軟體、資安、大數據、金融分析、程式開發等工程師外,近年生成式 AI 崛起也讓 AI 工程師成為熱門職缺。

AI 改寫了銀行業務的運作方式,尤其是機器學習和自然語言處理技術的應用。這些技術已經深深改變了銀行業的運作,讓自動化程序、提升客戶服務品質以及更有效的風險管理成為可能。在這其中,AI 的應用領域包括詐騙檢測和預防、客戶服務等,為金融機構開啟了創新之門。

數位金融工程師的出現,打破傳統業務運作模式,為投資、貸款和合規等領域帶來更智慧的解決方案。薪資待遇:新人年薪約 50-80 萬;資歷 5 年以上年薪可望突破百萬元。

9. 資安工程師

「資安工程師」負責保護資訊系統免於各種網路攻擊和安全漏洞,需要精通網路架構、加密技術、以及反制駭客策略。專家預估,在 2024 年網路攻擊將造成全球經濟高達 10.5 兆美元的損失,甚至危及人身與國家安全。資安成為企業和政府的關鍵課題,連帶使得資安工程師的角色更加吃重,擁有極佳發展潛力。 年資 1 年內的資安工程師,平均有近 5 萬元的薪資,年資 3-5 年者可以增加至 6 萬元。此外,碩士學歷者均薪相較大學畢業生足足高出 9 千元。整體來看,資安工程師在職場上的需求不斷升溫,因此擁有相對優厚的薪資待遇。

10. 數據分析師

「數據分析師」主要職責在於搜集、處理並分析大量數據,透過統計學、機器學習等方法洞察趨勢和模式,協助企業調整運營策略、提高效率和獲利能力。在大數據時代,數據分析已成為各行各業的核心競爭力。人工智慧興起後,更攸關 AI 模型的訓練品質。讓數據分析師在金融、電商、科技等領域,都有發光發熱的空間。

數據分析師的新鮮人起薪即有破 4 萬元的水位,年資 3-5 年者的薪資則可以上看 6 萬元。此外,研究所畢業者擁有敘薪優勢,約可比大學畢業生高出近萬元,且相關職能可運用的產業別非常廣泛,發展前景良好。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
經理人

AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
經理人

為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
精英文化

讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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