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AI 幫你寫商務信件:只要有客戶基本資料,就能一鍵生成客製化 email

2024-05-08 整理・撰文 簡鈺璇
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寫信給客戶、主管時,你可能會有的困擾:平時講話比較隨意,該怎麼用禮貌的語氣表達意見與銷售方案,讓對方更願意接受。訊息雖然簡單,卻花了很多時間調整用字遣詞。只要提出核心需求,AI即可快速產製信件,不僅節省時間,又能提高溝通品質。

延伸閱讀:全球 AI 工具熱門排行榜公布!除了 ChatGPT ,還有哪 3 款好用工具也上榜?

AI Email Writer可微調語氣、選擇語言,工作往來不心累

推薦指數★★★★★

「Google Workspace Marketplace」提供許多Gmail的外掛工具,也包括郵件生成的AI工具:「AI Email Writer」。從Marketplace安裝後,AI Email Writer就會出現在Gmail的右方欄。你可以選擇回覆信件或撰寫新郵件,先列出溝通要旨,接著選擇溝通的語氣及 26 種語言。最後按「generate Email」就能產出新郵件。

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  1. 撰寫新郵件。
  2. 回覆郵件。
  3. 建議列點提出信件內容。
  4. 選擇溝通語氣,有正式、非正式、有趣、中性。
  5. 選擇語言。
  6. 產生郵件。

建議:郵件輔助的外掛程式很多,像是「GPT for Email」、「Gmail GPT」,功能和使用介面大同小異,選擇「AI Email Writer」是因為它的介面簡單、操作容易,而且免費使用次數比較多。「AI Email Writer」每月可免費使用 8 次,若超過使用額度,每月收費 10 美元(約台幣 300 元),也可以付更高的價格,客製化 AI 信件模板。

照著模板改指令,Copy.ai立即寫好推銷信

推薦指數★★★★★

「Copy.ai」能夠生成各種文案內容,包括:廣告文案、部落格文章、社群行銷貼文和電子郵件,適合商務用途。如果想寫行銷產品的電子郵件,推薦在「chat」(聊天區)欄位選「browse prompts」(搜尋指令)找到「email marketing」(郵件行銷)有6種商務信件的指令可以挑選,根據模板更改指令即可。

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  1. 點進去有許多指令可以參考,可以選擇其中一種。
  2. 此為下指令的地方,以內建的「Attention-Interest-Desire-Action」(引起注意、激起興趣、喚起慾望、促使行動)信件模板為範例。只要將紫色字換成自己的產品特色,即可產出銷售信件。
  3. 產出的信件,會自動補充產品跟目標客群的關聯性,讓產品更有吸引力。

建議:Copy.ai 商務信件的指令範本,以英文為主,只要在「chat」(聊天區) 翻成中文,就能產出中文信件。不過,Copy.ai 的免費版上限是每月 2000 字,超過 2000 字,需要每月花 36 美元 (約台幣 1080 元), 基本上寫一封行銷信就會超過。也可以將指令複製到 ChatGPT 上再修改使用,效果也很好。

延伸閱讀:AI 工具就是你的神隊友!快速生成簡報、影像、文案,7 大應用一次看

Copy.ai還能大量客製、管理促銷信

推薦指數 ★★★★

Copy.ai另有自動化流程模板「workflow library」,可以大規模生成郵件和文案,跟「chat」(聊天區)指令相比,它更適合企業用。其中一個流程模板叫做「Cold Outbound Email」(冷郵件,指陌生開發),只要找到目標開發對象的LinkedIn頁面,即可產生客製化信件。另外,在「Table」(表格)中,能上傳客戶資料或數個LinkedIn連結,一次產出多封信件。

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  1. 目標對象的 LinkedIn 連結。
  2. 寫下你想推銷的商品或服務。
  3. 生成郵件。
  4. 生成結果,可就結果做微調和修改。
  5. 匯入客戶資料,按「Run All」,能一次能生成數封信件。

建議:產品描述愈細節、寄件對象的 LinkedIn 的資料愈全面,效果愈好。不過,陌生開發信件的內容通常比較簡短,如果要發信給熟識客戶,或產出更精準的行銷內容,建議採用別的工具。Copy.ai 除了信件模板外,還有行銷文案、社群貼文、履歷範例等寫作模板,大約有十幾種,都可以參考使用。

評比標準:5顆星:功能完整且容易上手。4顆星:可提升效率但需要學習如何使用。3顆星:要反覆檢驗可信度,需要訓練。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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