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讓智慧助理幫你消化資訊!適合解惑的 AI 工具推薦,其中一個黃仁勳也愛用

2024-05-09 整理・撰文 李岱君
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「搜尋」已經與人的生活脫不了關係,不管是地點、產業趨勢、市場報告似乎都一搜就有。隨科技進展,從萬事問Google,發展到萬事問臉書,現在萬事可以問AI。AI就像有個智慧助理幫你去蕪存菁後,將資料端給你,提升獲取資訊的效率。

延伸閱讀:AI 幫你寫商務信件:只要有客戶基本資料,就能一鍵生成客製化 email

怕ChatGPT腦補太多?問附來源的Perplexity

推薦指數★★★★★

搜尋引擎給出的結果是一連串的網頁連結,需要使用者深入探索才能找到答案。Perplexity的特色在於它會先爬梳資料,再提供總結式的答案,還會附註參考資料。另外,對話式的介面能根據上下文,給予有脈絡性的回答,更符合使用者需求。連輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳都曾表示自己愛用。相較ChatGPT需要不斷提問引導,Perplexity的特點在於,在對話的過程中也會給予提問建議,例如起始問題是「ETF是什麼」,它會接著建議提問「ETF的優缺點」。

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  1. 開啟後可以互動理解問題,引導對話。
  2. 選擇資料搜尋的類別,如學術論文或 YouTube。
  3. 可附上檔案讓 Perplexity 讀取並生成重點。
  4. 引據的內容來源會給出參考網址。
  5. 根據資料生成的回答。
  6. 下方會有相關問題,引導進一步提問。

建議:Perplexity 為免費工具,若想進階使用可開啟「Pro」模式,它會反問更多細節,例如請它規畫「京都 5 日遊的行程」,Pro 模式會反問使用者,喜歡戶外還是室內行程、比較喜歡景點還是美食等等,找出最適合使用者的參考資料。Pro 模式有 4 小時使用 5 次的額度。想要節省使用次數的話,可以使用 Pro 引導第一次提問,再將此功能關閉,接續著先前思路提問,就可以節省用到的次數。

延伸閱讀:AI 工具就是你的神隊友!快速生成簡報、影像、文案,7 大應用一次看

Copilot可免費使用GPT4模型,還能更新到最新消息

推薦指數★★★★★

為微軟(Microsoft)旗下主力 AI 產品,前身為Bing Chat,是根據 GPT-4、GPT-4 Turbo模型(OpenAI 的大型語言模型的最新版本)而成,這在 ChatGPT 是需要付費的。但現在只要註冊微軟帳號,就可以免費使用Copilot。其最大的優勢在於突破ChatGPT的時間限制(目前ChatGPT的免費版本,資料庫僅截止到2022年1月)。綜合最新語言模型與資料更新率,讓Copilot能同步針對搜尋的內容總結,若有其他疑問也能立刻追問。

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  1. 網頁顯示內容。
  2. 點選 Copilot 按鈕出現聊天介面。
  3. 選擇交談模式可調整回答語調要富有創意、平衡還是精準。
  4. 下指令「請摘要此文章的重點」讓它總結。
  5. 建議使用者接下來可能想知道的事。
  6. 接續著用建議選項「我該如何開始使用生成式 AI 來提高效率」,Copilot 就會繼續搜尋最新資料並彙整出來。
  7. 生成回答的參考資料。
  8. 可對照出 Copilot 回答的原始來源。
  9. 針對英文文章,如果下的指令是「summarize the article」,它還會標示總結出的重點,出自於文章的哪個段落。

建議:Copilot 的資料雖然更新到最新消息,但在資料統合上也可能會出現時間錯亂,例如問它某公司營運狀況,它可能綜合了不同時間的資料來源,因此用了某間公司 5 年前的經營方針加上 2 年前的財報數字,但都寫在同一篇概論回答你,建議來源都要查證為佳。搭配 Edge 瀏覽器,可以有比較完整的功能體驗。

評比標準:5顆星:功能完整且容易上手。4顆星:可提升效率但需要學習如何使用。3顆星:要反覆檢驗可信度,需要訓練。

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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