一直以來，軟體工程師普遍被認為是待遇優渥、好找工作的專業，但在 AI 逐漸成熟的現在，這份印象正在逐漸被打破。《紐約時報》便在近日的文章中直指，過去程式設計一直被認為是工作有保障的金飯碗，但在 AI 浪潮來襲後，這樣的狀況開始出現變化。

在台灣，大學所學不好找工作、職涯中途想轉換跑道改做待遇更好的工作，有類似情況或念頭的人們，其中一部分會選擇修習速成的程式課程成為一名「工程師」。像這樣的短期課程在美國同樣有許多，然而開始有學生發現，即使上完課成為工程師，仍然很難找工作。

36歲的雷登（Florencio Rendon）在連續被建築公司開除後，決定找份更安穩的工作，於是參加程式訓練課程，希望能成為工程師。然而經歷四個月課程順利畢業後，他發現這身程式設計的本領，仍然很難找到工作。

這並非個案。電腦技術補習班 Launch Academy 創辦人皮克特（Dan Pickett）就決定今年 5 月起無限期暫停課程，因為學員成功找到工作的比率從90%大幅衰退到了 60% 的水準。

像雷登一樣遭遇的人萬萬千千，他們面臨的挑戰似乎反應出一件事： 程式設計不再是金飯碗了。 根據 Layoff.fyi 的統計，過去三年裡科技公司裁員累計達到 55 萬人以上，科技業正處於大縮編的時代，再加上 AI 技術的普及，使得寫程式的工作需求不再熱烈。

根據計算技術產業協會 CompTIA 的資料，軟體開發相關職缺與 5 年前相比可說腰斬，大幅減少了 56%，而對於沒有經驗的新人來說問題更大，職缺縮減了 67% 之多。學習寫程式似乎不再是邁向成功的大道，「這是 25 年來我見過科技基層求職環境最糟糕的情況。」創投公司 Menlo Ventures 合夥人加納森（Venky Ganesan）表示。

AI 搶走了軟體工程師飯碗？

AI 技術的興起，被認為是導致科技業求職環境如此嚴峻推手之一。雖然外界過去普遍預測，事務性的工作才是最先被 AI 取代的，然而現況顯示工程師似乎同樣受到威脅。

2022 年，Google 旗下 AI 團隊曾聲稱，他們在程式比賽中測試了 AI 模型 AlphaCode，發現效果已經媲美經過幾個月到一年訓練的新手工程師，而到了今年，Google 已在財報會議上表示，超過 4 分之 1 的新程式碼現在都是由 AI 生成。

亞馬遜 AWS 執行長麥特．加爾曼（Matt Garman）今年也曾告訴員工，未來 24 個月內，可能大多數開發人員都不會負責寫程式，這些基本任務會被 AI 給取代，並希望員工能夠繼續提升自己培養新能力，「這代表我們必須更了解客戶需求、知道我們要做什麼，比起在座位上實際寫程式，這會越來越成為我們的工作內容。」

不過，AI 開始進入程式設計的工作當中，除了搶走職缺外，也代表著掌握 AI 技術成為一名工程師的必備能力，工作不再僅僅是寫程式。

事實上，AI的 確能提升工程師的工作效率。普林斯頓大學、麻省理工學院、微軟研究院等多方學者共同著作的一份研究中指出，使用 AI 工具能提升開發人員 26.08% 的工作效率，並且對資淺的工程師提升幅度更大。

而程式設計問答網站 Stack Overflow 的年度調查中，有超過 6 成開發者聲稱他們已經開始在工作流程中運用 AI 工具，並有另外約 14% 開發者聲稱未來計劃使用。

軟體工程師仍然有需求，只是門檻變更高

不過，短時間內程式設計工作還不至於被 AI 完全取代。麻省理工學院電腦科學家萊薩馬（Armando Solar-Lezama）指出，AI 仍然缺乏很多基本技能，即使是 GPT-4 這樣的先進模型，仍然真正理解他們解決的問題，有時會犯一些離譜錯誤。

加州大學聖塔芭芭拉分校科技管理助理教授麥特．碧恩（Matt Beane）同樣提到，AI 生成的程式碼時常摻雜新人難以發現的錯誤，目前仍是有經驗的工程師更能駕馭這項技術。且在學習運用 AI 技術上，有數學或工程背景本身就是一項優勢。

《紐約時報》提到，AI 技術對程式設計領域最大的變化或許不是取代了工程師，而是讓成為軟體工程師有更高的門檻，不僅要會寫程式，還要懂得如何將 AI 運用在工作之中。近期微軟和 LinkedIn 的一份調查中就發現，66% 企業高管聲稱他們不會僱用沒有 AI 技能的員工。

資料來源：紐約時報、New York Post、Stack Overflow

（本文出自數位時代）