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報稅攻略|申報營所稅注意!利息支出申報3眉角:有借款、關係人負債都要注意

2025-01-09 經理人用戶成長中心 林柏源
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每年營利事業所得稅(以下簡稱營所稅)結算申報期間,企業如何正確申報利息支出,避免稅務陷阱、降低國稅局審查風險,是許多中小企業主最關心的議題之一。勤業眾信針對 113 年度的營所稅結算,提醒 3 大關鍵申報觀念,協助企業在報稅時能遵循法規規範、減少與國稅局間的爭議。

小老闆必看!利息支出申報 3 撇步,減少稅務爭議風險

1. 資金貸與他人未取利息或收取利息偏低?利息支出應調整

根據營利事業所得稅查核準則第 97 條第 11 款規定,若企業在借入資金支付利息的同時,又將資金貸與他人卻不收取或僅收取低於支付利息的金額,則該部分應進行調整。

舉例來說,甲公司在 113 年度向銀行貸款 3 億元,借款利率為 2%,因此申報利息支出為 600 萬元。然而,同年甲公司貸與 A 股東 1,000 萬元,卻未收取任何利息,依規定應將該筆貸款支付的對應利息 20 萬元(1,000 萬元 × 2%)調減,否則恐遭稅局追查而須補稅。

延伸閱讀:報稅新制|2025 四大新制上路!綜所稅、營業稅、房屋稅都有變動

2. 向非金融業者借款要注意!利率超標部分將不被認定

根據財政部規定,向金融業以外單位借款,其利率不得超過當年度核定的最高利率標準,113 年度該標準為年息 15.6%(月息 1.3%)。

也就是說,若企業自民間或股東借款,利率超過 15.6% 的部分將不被國稅局認定。而向金融業借款的利息,則能核實認定。

3. 留意關係人負債占業主權益比率 3:1 上限額度

為防止企業藉由向關係人借款支付利息來減少課稅所得,取代股權出資造成資本弱化。依法規定,營利事業直接或間接對關係人的負債,占業主權益比率超過 3:1 者,超過部分的利息支出,不得列為費用或損失。

符合下列 3 種情形之一,其對關係人負債金額可免納入計算:
1. 當年度營業收入淨額及非營業收入合計在 3,000 萬以下
2. 當年度申報利息支出及依「營利事業對關係人負債之利息支出不得列為費用或損失查核辦法」第 5 條所稱之關係人利息支出,均在 400 萬以下
3. 當年度申報未減除利息支出前之課稅所得為負數,且其虧損無所得稅法第 39 條盈虧互抵規定之適用

延伸閱讀:報稅新制|租屋族福音!114 年起享房租最多 18 萬扣除額,名下5種房也適用

以乙公司為例,其 113 年度帳載關係人利息支出為 480 萬,每月平均關係人負債合計為 1.2 億元,每月平均業主權益為 3,000 萬,負債對權益比率為 4:1,超過規範的 3:1 標準。

因此,乙公司須調減超過部分的利息支出金額 120 萬元(480 萬元 ×(1-3/4)=120 萬元),並規定填載申報書第 B1 頁及揭露相關資訊。企業利息計算應遵循「營利事業所得稅不合常規移轉訂價查核準則」,確保關係人借貸交易符合常規交易原則,以避免移轉訂價爭議與補稅風險。

透過掌握借貸與利率規範、3:1 上限額度限制等原則,小老闆們可大幅降低稅務風險,順利完成申報,提升財務管理效率。

資料來源:勤業眾信;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:林柏源

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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