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AI 搶飯碗?最可能被 AI 取代職業 TOP 10 出爐!你的工作還安全嗎?

2025-05-22 DailyView 網路溫度計
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AI搶工作?創造力才是無法被複製的關鍵

AI 發展神速,像客服、收銀、資料輸入這類重複性高、規則明確的工作,越來越多被自動化系統取代。AI 做得又快又準,還不會喊累,讓不少人開始焦慮:我會不會也被取代?

但並非所有工作都能被取代,創造力與情感交流仍是人類強項。歌手鄧紫棋近期在 Vlog 中分享,聽完AI創作的歌曲後直言:「我超有自信我寫得比它更好」,並強調「AI 只能學我的創意,永遠慢我一步」,她點出一個重點:真正的優勢,是讓 AI 追不上你。

那麼,哪些職業最常被點名可能被 AI 取代?《網路溫度計 DailyView》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體,盤點出「容易被 AI 取代的工作討論度 TOP 10」,一起來了解!

No.10 收銀員、售票員

現在去餐廳點餐、電影院買票,滑幾下螢幕、一句話都不用說,就能輕鬆搞定。沒錯,AI 早就默默滲透我們的日常,一不小心,你可能已經「沒跟人類互動」一整天!像收銀、售票這類重複性高的工作,機器不只學得快,還不會喊累、不會抱怨,更不會找錯錢,連效率都比人還高。網友認為在容易被取代工作裡,「翻譯社、客服、產線作業員以及櫃台收銀,第一波無誤」。

像我們很熟悉的 7-11,最近在國立臺灣海洋大學開幕的「X-STORE 8」,就用上了光學雷達(LiDAR)與 AI 智慧貨架技術,顧客只要掃 QR Code 進店、拿了商品就能走,過程中不需要店員操作,也不必排隊結帳,最快 30 秒就能完成購物。這樣的變革,不只是「更快」,更是 AI 正重新定義我們對「服務」的想像。

No.9 店員、服務生

在AI技術加速進化、勞動市場持續缺工的雙重壓力下,企業主的思維也在轉變,與其疲於找人,不如乾脆讓機器上場。從零售到餐飲,「無接觸服務」已不是權宜之計,而是消費者習以為常的新常態。自助點餐、無人收銀、線上客服,這些曾經屬於人力的崗位,正快速被自動化系統接手。

尤其在第一線服務業,缺工問題更為明顯,像千葉、築間、鼎泰豐等餐飲集團,由機器人負責部分帶位、送餐、推銷餐點,還能唱生日快樂歌,既熱情又不會讓人感到壓力或尷尬。不過也有網友認為,機器人雖然吸睛,但實際應用仍有限,「畢竟它就只能送餐,速度還不算快,也不能像一般店員快速達成各種要求」。

No.8 軟體工程師

只要輸入幾句話,AI 就能幫你寫程式、除錯,甚至連系統架構都能一手包辦。工程師最擅長的技能,現在 AI 也做得到,有些人開始擔心飯碗不保。

像是國外有位 8 歲小女孩,只花 45 分鐘,就用 Cursor AI 做出一個會以哈利波特語氣聊天的機器人,速度快到讓大人都自嘆不如,該影片已累積超過 274 萬觀看,網友表示「比起 8 歲小孩,我完全自慚不如」、「代表現在學語言程式你不是最頂尖的,可以考慮轉行了」。

No.7 內容編輯、企劃

現在當內容編輯、企劃,最大的對手不是別人,是 AI。幾分鐘就能吐出草稿、整理市場資料,效率高得像開掛。行銷企劃、文案輸出,AI 一出手,省時又省力,讓不少編輯、企劃人員開始冒冷汗,「企劃文案慘,老闆只要跟 AI 開會」。

但 AI 目前還缺少獨特的創意和細膩的判斷力。真正厲害的內容,還是需要人來把關、修飾、賦予靈魂;與其擔心被取代,不如學會如何與 AI 協作,這已是新時代編輯、企劃不可或缺的能力。

No.6 倉儲、物流人員

倉儲、物流人員長期被認為是最容易被 AI 取代的職業之一。為了解 AI 在這個領域的實際能力與限制,編輯實際詢問了 Gemini 的看法,以下是它的回應:

「身為 AI,我能以高效率、高準確性地處理倉儲物流中的大量數據與重複性任務,例如庫存管理、揀貨包裝、路徑優化等,從而顯著提升作業效率並降低人為錯誤。我不受疲勞限制,能持續運作,並透過數據分析優化決策,降低運營成本。」

「在危險或繁瑣的工作中,我更能保障人員安全。儘管我尚不具備人類的臨場應變和複雜判斷能力,但我堅信能與人類協作,在各自的優勢領域發揮所長,共同推動倉儲物流產業的智能化升級。未來,人機協作將是主流。」

No.5 客服

AI 聊天機器人具備 24 小時不間斷回應的能力,能迅速處理多數基礎問題,不但效率高、省人力,情緒穩定、不會吵架或失控,因此客服工作常被點名為最容易被 AI 取代的職位之一。

中國美妝品牌《上美股份集團》計畫導入 AI 工具 DeepSeek,傳出將裁撤客服部門 95% 的員工,只保留 5% 熟悉 AI 操作的成員,消息一出引發討論。雖然集團澄清並非裁員,而是進行人力結構優化,仍在網路上引發討論。

對於 AI 取代客服,有網友認為「將所有問題答案輸入客服絕對可以取代又快又準確」;有網友卻持不同看法,「客服沒辦法處理客人情緒問題」。

No.4 翻譯員

AI 翻譯為什麼能搶走人類的飯碗?除了效率高、成本低,真正讓人警惕的,是它進步得太快。過去被視為「人腦才能勝任」的語言工作,這幾年也撐不住了。隨著翻譯技術突飛猛進,不少新聞媒體為了搶時效、壓預算,開始讓 AI 處理初稿內容;連語言學習市場也紛紛導入 AI,主打即時翻譯、開口即聊,產品更新一波接一波,讓學語言變得像操作一台機器。

但 AI 並非萬能。遇到需要文化理解、語境轉換、情緒鋪陳的內容時,AI 還是會卡關。比如中文裡一句「你很有勇氣」,翻成英文是鼓勵,翻錯了可能變成冷嘲熱諷!這些「語言的眉角」,目前還是得靠人類來補位。有網友分享,「的確是有很優秀的譯者,但 AI 可以達到普通水準,在多數場合其實夠了」。

No.3 司機

近年不少人投入當司機、外送員,斜槓補貼收入。然而,這類機會未來恐怕難以持久。隨著無人駕駛技術日漸成熟,從自動駕駛計程車到無人貨車正陸續上路,不僅運作成本更低、效率更高,也將對現有司機與外送員工作帶來實際衝擊。

百度旗下的自動駕駛計程車「蘿蔔快跑」為例,目前在武漢已全面營運,部署超過 500 輛車、24 小時無間斷服務,覆蓋全市三分之一地區、觸及人口達 700 萬人。無司機人力成本優勢,「蘿蔔快跑」打出超低運價搶市,已對當地傳統計程車產業造成明顯壓力。

有網友無奈表示,「無人車閃的過鬼轉阿嬤嗎」,也有人為此感到擔憂,認為「蘿蔔快跑這種模式最大的受害者,是本來就位於就業市場中最脆弱的一群人」。

No.2 記者

在 AI 時代,記者正成為最可能被取代的白領職業之一。從即時快訊、財報摘要到體育賽事報導,AI生成內容的速度與準確度,已能滿足多數標準化新聞需求。不少媒體如美聯社、《衛報》早已導入自動化工具,取代基礎編採人力。

在成本與效率雙重壓力下,初階記者、夜班快訊編輯首當其衝。雖然 AI 仍難取代深度採訪與人文判斷,但不懂 AI、不善用工具的記者,未來恐怕更難站穩腳步。網友表示:「文筆不好的記者被取代的機率極高」、「不只是文筆的問題...AI 一秒鐘可以發好幾篇文章」、「AI 記者炒新聞難度應該比較低」。

No.1 醫護人員

許多人可能想不到,討論度最高的容易被取代職業竟然是醫護人員,而這項預測正是源自微軟創辦人比爾・蓋茲的驚人言論。

他曾在NBC《今夜脫口秀》(The Tonight Show)中表示,未來十年內,AI 將在「大多數事情」上取代人類,就連醫生也難以倖免。原因在於,AI 不只能快速整合龐大的醫學知識,還能提供更全面且精準的診斷,在初級照護領域甚至表現優於人類,有望解決醫療資源不足的長期困境。比爾・蓋茲形容,這將開啟「自由智慧」時代,AI 勢必深度參與包括診斷、藥物研發等醫療核心環節。

而馬斯克也曾在今年 4 月 28 日於X平台(前身為 Twitter)發文指出,未來五年內,機器人將在技術上勝過最出色的外科醫生。

不過,這些預測也引來不少網友質疑與反諷,「開刀的時候,比爾敢讓 AI 動手嗎?」「前提是電力要多到不值錢,還得接近永動才行。」

恐被 AI 取代的工作討論度 TOP10.jpg

(本文出自網路溫度計 DailyView

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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