跟 AI 說「幫我寫企劃」，結果它給你小學生作文。問「怎麼投資比較好」，AI 開始講一堆教科書理論。

這些場景是否似曾相識？ 問題不在 AI 太笨，而是我們的指令太模糊 。AI 就像剛入職的聰明新人，你不說清楚要什麼，它就只能憑猜測行動。

與 AI 有效溝通已成為關鍵職場技能。好消息是，Claude 開發商 Anthropic 最近發布了官方指南，掌握幾個核心技巧，就能讓 AI 真正成為你的工作助手。

用這 5 招下指令，讓你的 AI 越用越好用。

指令技巧 1：越具體越好

別說「寫篇文章」，要說「為 25-35 歲上班族寫一篇 1000 字的理財入門文章，用輕鬆對話語氣，要有實用建議」。

就像給同事分派工作一樣，把需求組織成條列式清單，AI 會更容易理解執行。關鍵資訊包括：

• 最終用途：這個結果要用在哪裡？

• 目標受眾：給什麼人看的？

• 具體規格：字數、格式、風格要求

• 成功標準：什麼算是好的結果？

指令技巧 2：給範例是王道

想要什麼格式就給什麼範例，這招叫「多次示範提示」，能大幅提升準確度和一致性，AI 就不會自己亂發揮了。

範例是獲得精準、理想結果的秘密武器。 你可以直接貼上理想的文案風格，然後說「請依照這種風格寫產品介紹」。或者要求 AI 先讀取特定網頁：「請閱讀這個網址的內容，總結資訊並列出五個重點」。

指令技巧 3：讓 AI 慢慢想

加上「請一步步分析」這句話，AI 會把複雜問題拆解，給出更精準答案。 就像考試時要求「請詳述解題過程」一樣。

這種「思考鏈」提示法讓 AI 分解問題，逐步處理，產生更準確結果。實際應用：

• 「請先列出解決方案，再逐一評估可行性」

• 「分析時請先說明背景，再討論優缺點，最後提出建議」

指令技巧 4：指派角色

直接告訴 AI「你是資深編輯」、「你是投資顧問」，它就會用該專業角度回答。這招在法律分析、財務建模特別有效。

不同角色帶來不同專業深度：

• 「新聞編輯」→ 簡潔、客觀、重點突出

• 「學術研究者」→ 嚴謹、詳細、引用豐富

• 「親切老師」→ 循序漸進、生動易懂

• 「理財規劃師」→ 實用建議、風險評估

指令技巧 5：允許 AI 說「不知道」

明確告訴 AI「不確定就說不知道」，能大幅減少胡說八道。還可以要求它提供資料來源，無法引用就撤回說法。

AI 有製造、幻想內容的傾向，即使資訊不足也會嘗試回答。你可以要求 AI：

• 為每個聲明標註信心程度

• 提供支持說法的來源

• 找不到支持引文就撤回聲明

• 明確區分已知事實和推測內容

進階技巧：持續優化

別期待第一次提問就得到完美答案。檢視初始回應的弱點，透過後續提問來增加深度。

例如， 如果 AI 給了簡單的案例研究，你可以說：「將案例情境擴展到 300 字，提供更具體的實際情境。」接著持續用後續問題填補細節，就像跟人類專家深度訪談一樣。

這個過程其實在培養你的批判性思維。要提取有用資訊，你必須學會設定明確目標、理解受眾需求、評估資訊品質 —— 這些都是現代工作者必備的核心技能。

最重要的是把 AI 當作思考夥伴而非替代品。它能幫你快速產出初稿、整理想法、提供不同角度，但最終的判斷和創意仍然來自你的大腦。掌握這些技巧，讓 AI 真正成為提升工作效率的得力助手。

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本文出自商業周刊，原文標題為：為什麼別人問 AI 都比我厲害？Anthropic 公開 5 句讓 AI 聽懂、答對的實用問法