商業周刊 王貞懿
叫 AI 寫企劃，但結果像小學生作文？Anthropic 公開 5 大提問技巧提升輸出水準
跟 AI 說「幫我寫企劃」，結果它給你小學生作文。問「怎麼投資比較好」，AI 開始講一堆教科書理論。
這些場景是否似曾相識？ 問題不在 AI 太笨，而是我們的指令太模糊 。AI 就像剛入職的聰明新人，你不說清楚要什麼，它就只能憑猜測行動。
與 AI 有效溝通已成為關鍵職場技能。好消息是，Claude 開發商 Anthropic 最近發布了官方指南，掌握幾個核心技巧，就能讓 AI 真正成為你的工作助手。
用這 5 招下指令，讓你的 AI 越用越好用。
指令技巧 1：越具體越好
別說「寫篇文章」，要說「為 25-35 歲上班族寫一篇 1000 字的理財入門文章，用輕鬆對話語氣，要有實用建議」。
就像給同事分派工作一樣，把需求組織成條列式清單，AI 會更容易理解執行。關鍵資訊包括：
最終用途：這個結果要用在哪裡？
目標受眾：給什麼人看的？
具體規格：字數、格式、風格要求
成功標準：什麼算是好的結果？
指令技巧 2：給範例是王道
想要什麼格式就給什麼範例，這招叫「多次示範提示」，能大幅提升準確度和一致性，AI 就不會自己亂發揮了。
範例是獲得精準、理想結果的秘密武器。 你可以直接貼上理想的文案風格，然後說「請依照這種風格寫產品介紹」。或者要求 AI 先讀取特定網頁：「請閱讀這個網址的內容，總結資訊並列出五個重點」。
指令技巧 3：讓 AI 慢慢想
加上「請一步步分析」這句話，AI 會把複雜問題拆解，給出更精準答案。 就像考試時要求「請詳述解題過程」一樣。
這種「思考鏈」提示法讓 AI 分解問題，逐步處理，產生更準確結果。實際應用：
「請先列出解決方案，再逐一評估可行性」
「分析時請先說明背景，再討論優缺點，最後提出建議」
指令技巧 4：指派角色
直接告訴 AI「你是資深編輯」、「你是投資顧問」，它就會用該專業角度回答。這招在法律分析、財務建模特別有效。
不同角色帶來不同專業深度：
「新聞編輯」→ 簡潔、客觀、重點突出
「學術研究者」→ 嚴謹、詳細、引用豐富
「親切老師」→ 循序漸進、生動易懂
「理財規劃師」→ 實用建議、風險評估
指令技巧 5：允許 AI 說「不知道」
明確告訴 AI「不確定就說不知道」，能大幅減少胡說八道。還可以要求它提供資料來源，無法引用就撤回說法。
AI 有製造、幻想內容的傾向，即使資訊不足也會嘗試回答。你可以要求 AI：
為每個聲明標註信心程度
提供支持說法的來源
找不到支持引文就撤回聲明
明確區分已知事實和推測內容
進階技巧：持續優化
別期待第一次提問就得到完美答案。檢視初始回應的弱點，透過後續提問來增加深度。
例如， 如果 AI 給了簡單的案例研究，你可以說：「將案例情境擴展到 300 字，提供更具體的實際情境。」接著持續用後續問題填補細節，就像跟人類專家深度訪談一樣。
這個過程其實在培養你的批判性思維。要提取有用資訊，你必須學會設定明確目標、理解受眾需求、評估資訊品質 —— 這些都是現代工作者必備的核心技能。
最重要的是把 AI 當作思考夥伴而非替代品。它能幫你快速產出初稿、整理想法、提供不同角度，但最終的判斷和創意仍然來自你的大腦。掌握這些技巧，讓 AI 真正成為提升工作效率的得力助手。
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