Google Skills 平台來了：零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書！一文看懂怎麼報名|經理人

Google近期推出全新的整合式學習平台「Google Skills」，匯集了來自 Google Cloud 、Google DeepMind、Grow with Google以及 Google for Education總共近 3,000 門課程、實驗室與專業證照，為全球工作者建立 AI 與其他關鍵技術一站式平台，幫助學員系統性地填補當前逐漸擴大的AI技能差距。

入門到進階通通有！還有10分鐘快學AI實用技巧

不論是剛入門的學生、尋求知識驗證的資深開發者，或是嘗試將 AI 應用於業務的企業領導者，Google Skills 皆提供量身打造的學習路徑。

使用者可以從 Grow with Google 的入門級 Google AI Essentials 課程開始，逐步進階至 Google Cloud 的專業認證，或是鑽研 Google DeepMind 的 AI Research Foundations 課程理解更多大型語言模型的先進理論與應用。

此外，針對企業領導者，平台亦提供 Future-Proof Your AI Learning Strategy 等專門課程，協助大型政府及商業機構制定組織級的 AI 導入策略。

對於時間有限的學習者，平台也設計了僅需 10 分鐘的 AI Boost Bites 內容，讓技能提升更具彈性。

課程特色：實驗室實戰演練、遊戲化學習體驗

Google Skills 的一大亮點在於實戰操作體驗與遊戲化學習體驗。

平台特別設置了 AI 驅動的實驗室，讓學員能夠透過Gemini 程式碼輔助（Gemini Code Assist）直接進行程式編碼聯席，將理論知識轉化為實際問題解決能力。學員通過考核後，可獲得入門證書和專業認證等業界認可的資歷證明。

另外，課程也結合遊戲化學習體驗，學員可透過完成特定實作挑戰或課程系列，獲得具實戰價值的技能徽章和成就獎勵，並設計了連續學習追蹤（Streaks）功能，鼓勵使用者養成規律的學習習慣。針對企業客戶，平台提供排行榜功能，用於激發團隊成員之間的良性競爭，提高組織內部的學習氛圍。

這些遊戲化成果還能分享至 LinkedIn 等社群，將個人的學習動力直接轉化為具有外部認可的職涯資歷。

怎麼開始上課？

Step 1〉前往Google Skills官方網站：https://www.skills.google/?locale=zh點選註冊按鈕，可使用既有的Google 帳戶直接登入
Step 2〉點選個人學習儀表板左側的「目錄」，瀏覽並挑選想要課程類型，例如AI Boost Bites、Cloud等
Step 3〉點選有興趣的課程或路徑，並按下開始學習，觀看課程影片與閱讀教材
Step 4〉參與實作實驗室，完成課程指定的實戰練習
Step 5〉獲得技能徽章/證書，根據所選課程完成專業認證考試

Google Skills 平台訂閱方案比一比

Google Skills 平台提供四種方案，以滿足不同學習者和專業人士的需求：

啟動者方案 (Starter) — 免費

**每月可領取 35 點免費積分 **
可使用有限的實作實驗室
可賺取各級別的技能徽章
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源

企業專業方案 (Pro) — 每月訂閱制

每月29美元（約新台幣888元）
解鎖無限次使用從初階到進階的實作實驗室、課程以及精選學習路徑
存取數千門課程和實驗室
課程包括來自 Google 旗下各部門Google Cloud、Google DeepMind、Google for Education、Google Marketing 等資源
新訂閱者可享有 7 天試用期

開發者進階方案 (Developer Premium) — 年度訂閱制

費用在結帳時計算
年度訂閱包含每月 Google Skills 訂閱的所有權益
年度進階訂閱，可解鎖額外的1,500 美元開發者福利
可獲得500美元Google Cloud積分、3個月 Google AI Pro 服務，以及與 Cloud 專家諮詢的機會

職業證書方案 (Career Certificates) — 獨立訂閱制

提供每月49美元（約新台幣1500元）或每年349美元（約新台幣10685元）
專為職涯設計，學習雇主正在尋找的高薪領域技能
包含領域特定的 AI 技能訓練
課程經美國頂尖雇主驗證，已培訓超過100萬名畢業生
此方案不包含在其他三個方案的內容範圍內，需獨立訂閱

我適合哪種課程？4大課程類別一次看

Google Skills 平台左側選單「收藏」中，分為AI Boost Bites、專業證書（Career Certificates）、雲端（Cloud）和DeepMind共4大課程，學員可以根據自身需求挑選適合的類別：

AI Boost Bites〉快速掌握 AI 工具實用小技巧

AI Boost Bites課程每集通常在 10 分鐘以內，Google 專家示範如何運用 Gemini、NotebookLM 等 AI 工具解決日常工作中的實際問題，例如簡報製作、心智圖應用、管理Gmail收件匣等，也提供實際操作練習，適合所有專業人士，特別是忙碌的上班族。

▶點我看詳細課程

專業證書〉長期系統性學習新技能與轉職

由Google 專家設計的專業證書課程（需獨立訂閱），已獲頂尖美國雇主驗證，涵蓋資料分析、網路安全、專案管理、Python程式碼、數位行銷等多種領域。

適合轉職、進入新領域的學習者，學習時間通常約 6 個月，每堂課完課時間從6小時至31小時皆有，目標是培養立即就業的專業技能，完成後可獲得業界認可的Google數位證書。

▶點我看詳細課程

雲端〉成為相關技術專家並獲得認證

為中高階學習課程，內容專注於 Google Cloud 平台的所有技術面向，包括建構、部署和管理解決方案的實戰操作，像是認識AI代理（AI Agents）、學習微調Gemini提升模型品質等，適合開發者、IT人員、雲端架構師，或是使用Google Cloud 服務的技術團隊。

▶點我看詳細課程

DeepMind〉鑽研 AI 模型的原理和研究

為高階理論研究課程，著重於大型語言模型（LLMs）、機器學習（ML）的底層原理和進階應用，部分課程整合了 Google DeepMind 的高階知識，例如 AI Research Foundations 課程。適合AI 研究人員、進階開發者，以及想要深入了解AI 核心科技的技術專家

▶點我看詳細課程

進階學習：專為從業者設計，6大領域學習路徑

除了上述4大課程類別自行挑選，Google也提供安排6種深度學習路徑，以特定職業區分的專屬進階課程，包括AI/ML、數據、開發工具、基礎建設、生產力與網路安全，同樣涵蓋了Cloud、DeepMind、AI Boost Bites等內容組合，一步步學習專業知識、累積技能徽章等，最終獲取證書，適合從事相關領域的工程師、專業人員等。

（本文出自數位時代）

當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業，管理者面臨的挑戰，不再只是技術導入，而是組織內部真實的人心震盪：員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出，這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務，是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者；但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點，未來領導者必須轉型為智慧協奏（SymphonicIntelligence）的設計者。這與EiMBA強調的 E（Entrepreneurship，創業精神）與 i（Innovation，創新）不謀而合，而在AI潮流下，「i」更進一步指向Intelligence（智慧）。在這裡學員不只是學管理，而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中，提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力：擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

能力一：擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中，重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調，AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子，幫助管理者看見過去看不見的盲點，這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論，而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他，過去經營品牌多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，覺得這個會賣就做了，因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後，這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程，這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」概念實戰。林宏諭回憶，為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP，他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子，它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過，必須把每一個步驟定義清楚。」

然而，這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節，建立起可複製的制度。他深刻體悟到，真正的管理不是「自己做」，而是學會把事情交出去。對管理者而言，這就是擴增智慧的真諦，利用 AI 的理性補足人類的感性，建立更穩健的決策邏輯。

能力二：跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力，是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出，未來的領導者不需要是最會寫程式的人，但必須是最懂得定義「自主邊界（Autonomous Boundary）」的人。這意味著管理者要能精準判斷：哪些流程該放手讓AI執行？哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷？這項能力在導入AI的過程中特別重要，因為最大的阻力往往不是技術，而是人心。

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕，分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能，在一個超過兩百人的組織中，很多一線員工對 AI 既陌生又害怕，甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」，而是必須重新設計工作流程，讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理，同時推動內部資料的結構化與標準化，為未來的 AI 查詢介面打下基礎，讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告，而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班，而不是更加焦慮時，協作才真正展開。她強調，即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作，真正體現人類價值的，仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責，就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

能力三：科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡，稀缺的不是答案，而是「問題」。李家岩強調第三項能力：價值遠見領導（Value-based Leadership）。「AI 可以告訴你如何（How）優化流程，但它無法告訴你為什麼（Why）這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力，臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術，讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言，快速生成商業模式的原型。但技術只是手段，重點是背後的思維。

李家岩舉例，由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊，成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子，再製成電腦鍵盤、家具等商品，成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是，這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡。不僅是商業模式的勝利，更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎（Hult Prize，被譽為學生界的諾貝爾獎）脫穎而出，正因領導者在設計商業模式之初，就不只問「技術可不可行」，更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

台大EiMBA.jpg
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)

經理人

這種反思能力，正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡，來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去，跨領域溝通往往成本高昂，猶如鴨子聽雷；但在這裏，AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」，打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案，因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」，讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案，去碰撞AI的可能性。從創立至今，臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷；而在 2025 年，這個初衷被賦予了更深刻的時代任務：培養出不只能駕馭 AI 工具，更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言，這或許正是最需要的一場思維升級。

Google Skills 平台來了：零基礎學AI、數據分析，還可領專業證書！一文看懂怎麼報名

入門到進階通通有！還有10分鐘快學AI實用技巧

課程特色：實驗室實戰演練、遊戲化學習體驗

怎麼開始上課？

Google Skills 平台訂閱方案比一比

啟動者方案 (Starter) — 免費

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開發者進階方案 (Developer Premium) — 年度訂閱制

職業證書方案 (Career Certificates) — 獨立訂閱制

我適合哪種課程？4大課程類別一次看

AI Boost Bites〉快速掌握 AI 工具實用小技巧

專業證書〉長期系統性學習新技能與轉職

雲端〉成為相關技術專家並獲得認證

DeepMind〉鑽研 AI 模型的原理和研究

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