Google AI 訂閱用戶必看！Gemini 額度怎麼分最划算？一表看懂 Pro 與思考型差異|經理人

隨著生成式 AI 進入深化應用期，Google 官方於 2026 年 1 月 15 日起，針對 Google AI 訂閱用戶進行重大服務調整： 正式將思考型（Thinking）與 Pro 兩款主力模型的每日使用額度進行拆分 。這意味著使用者將能更具選擇性地分配任務，不再因為使用了一次 Pro 模型處理任務，就排擠了處理日常繁雜工作的額度。

以下特別整理了額度拆分後的用戶權益有哪些。在此之前，也先跟大家介紹 Google AI，以便於理解這次的服務調整對現有用戶及潛在用戶有什麼影響。

Google AI 是什麼？

Google AI 是 Google 旗下最尖端 AI 技術的服務總稱，包含快捷、思考型，以及效能最強的 Pro 模型。這些模型具備更深度的邏輯推理、更長文本的處理能力（脈絡窗口），以及精確的多模態（圖片、文字、影片）理解力。

對於需要處理複雜數據、撰寫程式碼或進行深度研究的專業人士而言，選擇合適的訂閱方案是將工作效率最大化的關鍵。以下是 Google AI 最新的訂閱方案及適用對象比較：

方案	免費版	Google AI Pro	Google AI Ultra
訂閱費用	$0 元 (需有 Google 帳戶)	NT$650 元/月（首月 NT$0 元/月）	NT$8150 元/月（前 3 個月 NT$4050 元/月）
雲端儲存空間	15GB	2TB	30TB
適用對象	日常查詢或較輕度使用者	需要進行深度研究、長文寫作者，如學生、研究員	企業級應用的用戶

思考型與 Pro 模型額度分拆，對使用者有何影響？

過去，思考型與 Pro 模型的額度採合併計算，使用者容易陷入「算力資源錯置」的困境。當模型特性與任務需求無法精準匹配，無論是以高算力處理簡單任務，或是因選錯模型導致產出未達預期而需反覆修正，都會造成珍貴的每日額度在無意間被迅速消耗殆盡。

因此 Google 此次將 Gemini 模型的額度拆分，最大的意義在於「AI 算力的精準化」。使用者可根據當下的任務類型（如需要快速生成文案、需要深度分析的文本）進行模型的精準選用。

下表整理思考型及 Pro 模型可使用的額度有多少，以及不同訂閱方案享有什麼服務：

項目	Gemini（未訂閱 Google AI 方案）	Google AI Pro 版 Gemini 應用程式	Google AI Ultra 版 Gemini 應用程式
快捷模型	一般存取權	一般存取權	一般存取權
思考型模型	基本存取權 - 每日上限可能會經常調整	300 個提示詞 / 天	1,500 個提示詞 / 天
Pro 模型	基本存取權 - 每日上限可能會經常調整	100 個提示 / 天	500 個提示 / 天
脈絡長度	32,000 個詞元	100 萬個詞元	100 萬個詞元
Agent	-	-	用量上限： ● 每天 200 個 Agent 要求 ● 同時執行 3 項 Agent 工作
語音摘要	20 則 / 天	20 則 / 天	20 則 / 天
Deep Research	使用思考型模型，每月最多可生成 5 份報告	使用 Pro 模型，每天最多可生成 20 份報告	使用 Pro 模型，每天最多可生成 200 份報告
Deep Think	-	-	每天最多 10 個提示，脈絡窗口達 19.2 萬個詞元
使用 Nano Banana 生成及編輯圖像	100 張圖片 / 天	1000 張圖片 / 天	1,000 張圖片 / 天
使用 Nano Banana Pro 生成及編輯圖像	3 張圖片 / 天	100 張圖片 / 天	1000 張圖片 / 天
動態檢視	25 個提示詞 / 天	250 個提示詞 / 天	250 個提示詞 / 天
排定動作	-	2.5 Deep Think 部分權限	2.5 Deep Think 部分權限
影片生成	-	Veo 3.1 Fast (預先發布版)每天生成最多 3 部影片	Veo 3.1 (預先發布版)每天生成最多 5 部影片
投影片生成	20 份簡報 / 天	-	-

模型選用指南：快捷、思考型、Pro 該怎麼選？

隨著額度分開計算，使用者務必了解模型的專長，如此才能將訂閱費精準花在刀口上，並讓 AI 更融入到自身的工作環節中。

1. 快捷模型：日常任務的主力
這是 Gemini 應用程式中速度反應速度極快，且幾乎無延遲的基礎模型。當進階模型的額度用盡時，系統將自動切換至此模型，確保對話不中斷。

● 適合處理任務：歸納會議紀錄、長文總結、腦力激盪發想、一般資訊查詢。

2. 思考型模型：兼顧速度與推論
專為快速解決複雜問題而生，具備更強的邏輯推演能力，能處理非直線性的因果關係。

● 適合處理任務：策略分析、多步驟的邏輯謎題、需要推導過程的決策輔助。

3. Pro 模型：極致效能的專家
Gemini 3 系列中最強大的進階模型，專為高難度任務設計。擅長深度理解文字、檔案、圖片和影片等多模態資訊，並具備最強的數學與程式設計能力。

● 適合處理任務：複雜程式碼撰寫與除錯、高等數學運算、跨檔案的深度分析與學習。

（本文出自FC未來商務）

走進飯店大廳，率先映入眼簾的，不是櫃台，而是一面標記在地私房景點的「地圖牆」，只見三兩旅客專注指著地圖，討論下一站要去哪裡吃小吃；而在另一個城市的據點，晨起的商務客，正享用著當地特有的現沖牛肉湯。

這是雀客國際旗下館別提供的多元服務，也是今年持續深化體驗的具體實踐，預計將串聯全台。

事實上，從早期的風格旅店，到現今在台灣11座城市插旗，坐擁14個飯店品牌、逾50間飯店，甚至以超過4,500間的房間數，躋身全球飯店品牌排名第149名的位置，雀客國際在新冠肺炎疫情後，繳出一張漂亮又扎實的成績單。然而，面對國旅市場的挑戰，以及海外旅遊的磁吸效應，這家以「速度」著稱的台灣連鎖旅宿品牌，正試圖放慢腳步，在快速擴張與品質深化間，尋找第二成長曲線。

當前台灣旅遊市場正面臨結構性轉變，最明顯的趨勢，是疫情後的「國門大開」，造成排擠效應。雀客國際副董事長戴東杰直言，受到匯率、免簽政策等因素影響，出國變得容易，愈來愈多台灣人選擇飛往東南亞、日本，導致國內旅遊需求相對減少，「現在大家出去走走，已經不是去台中、高雄，而是跨國去香港、泰國了。」

選擇留在國內的旅客，決策模式也變得「破碎」。過去旅客可能提前一個月規劃行程，現今則處處「即興」。雀客國際執行長黃俊豪指出，由於高鐵便利、住宿選擇又多，許多人是在出發的前兩、三天才決定目的地，甚至在「最後一分鐘」才下單訂房，「這是一種比價心理。」他分析，消費者可能會先預訂多個方案，最後一刻才決定保留哪一間，導致飯店業者必須隨時處於備戰狀態，以因應高度不確定的訂單流動。

不只賣房間，更賣「在地體驗」

對此，雀客國際的策略並非盲目追求頂級奢華，而是將服務與體驗朝向「精緻化」的方向升級，以最經典的《雀客旅館 CHECK inn》品牌為例，主打科技便利與風格設計。把標準化的流程交由科技管理，讓人力回歸到真正需要互動與溫度的環節；同時，也依不同旅客需求延伸出從奢華高端、平價實惠到背包客取向等多元定位，並在各品牌框架下持續深化住宿體驗。

黃俊豪觀察，台灣的國際品牌飯店房價愈來愈高，在市場上創造出價格斷層，雀客國際瞄準這一點，將經典品牌《雀客旅館CHECK inn》市場定位定義得更清楚，正好承接那些不想一晚花費上萬元，卻仍要求品質與一致性服務的旅客，「但在高度標準化的服務中，我們還希望提供一些『巧思』，讓每個體驗節點再多一點城市的溫度與記憶點。」

例如，多數旅客並不會在飯店大廳多做停留，但雀客國際的新規劃是在館內設計「互動地圖牆」，搭配景點小卡與街區指引，讓旅客可以快速翻閱城市筆記，短短幾分鐘就能快速掌握城市精隨，自行規劃旅程，既解決了旅客「去哪玩」的痛點，也能讓同行者共同討論、交換心得與互相推薦，甚至能與其他旅客自然開啟對話，讓原本的公共區域成為有溫度的「社交場域」。2025年起，以「雀客旅館 - 台中中山」做為創始據點啟動「探城事・小雀行」街區探訪計畫就是如此，「我們是以住客的角度為出發，從旅客踏入旅館開始，便透過館內裝置和輕量互動設計，增加和旅客間的親密接觸點，主動創造入住體驗的高峰值。」黃俊豪透露，雀客國際還把「地方感」融入日常細節，從迎賓飲品到餐食體驗，讓旅客在住宿的每個時刻都能嚐到這座城市精練的味道。像是在「雀客藏居 - 台南永康」提供道地牛肉湯，在宜蘭「礁溪麒麟酒店」則以當地名產「金棗茶」作為迎賓飲，大量使用在地食材，把地方的人文與特色變成「可被感受、可被帶走」的記憶點，讓每一次入住都多留下一個能被記住的在地瞬間。

戴東杰特別提到，在體驗升級的背後，支撐雀客國際在全台多據點還能快速反應市場的，是強大的數據能力，「母公司敦謙國際的科技資源，為我們築起護城河。」例如針對「最後一分鐘」的訂房趨勢，雀客國際可以透過敦謙國際獨家專利的「出價調整系統」，知道最新需求並進行智能動態定價，讓即便是在深夜時光，都能精準捕捉到愛在睡前滑手機的客群，最大化營收。這種以科技為引擎、數據為基礎發揮的綜效，正是雀客國際能在人力短缺與成本高漲的大環境下，依然維持競爭力的關鍵。

展望2026年，雀客國際除了持續深耕台灣，還將目光投向海外，鎖定東南亞、日本等市場。

一般人對東南亞的印象，都是人力便宜，不需要導入自動化科技，但雀客國際的思維卻相當獨到。黃俊豪認為，正因當地人力成本低，大部分飯店在系統、智能輔助著墨甚少，「就是我們可以切入的機會！」雀客國際計劃將在台灣已被成熟運用的自助報到、智能控管系統整套輸出至東南亞，目的是在當地競品還在依賴人力的同時，搶先插旗，建立「智能飯店」的先行者優勢，提供更現代化的服務體驗。