隨著生成式 AI 進入深化應用期，Google 官方於 2026 年 1 月 15 日起，針對 Google AI 訂閱用戶進行重大服務調整： 正式將思考型（Thinking）與 Pro 兩款主力模型的每日使用額度進行拆分 。這意味著使用者將能更具選擇性地分配任務，不再因為使用了一次 Pro 模型處理任務，就排擠了處理日常繁雜工作的額度。
以下特別整理了額度拆分後的用戶權益有哪些。在此之前，也先跟大家介紹 Google AI，以便於理解這次的服務調整對現有用戶及潛在用戶有什麼影響。
Google AI 是什麼？
Google AI 是 Google 旗下最尖端 AI 技術的服務總稱，包含快捷、思考型，以及效能最強的 Pro 模型。這些模型具備更深度的邏輯推理、更長文本的處理能力（脈絡窗口），以及精確的多模態（圖片、文字、影片）理解力。
對於需要處理複雜數據、撰寫程式碼或進行深度研究的專業人士而言，選擇合適的訂閱方案是將工作效率最大化的關鍵。以下是 Google AI 最新的訂閱方案及適用對象比較：
| 方案 | 免費版 | Google AI Pro | Google AI Ultra |
|---|---|---|---|
| 訂閱費用 | $0 元 (需有 Google 帳戶) | NT$650 元/月（首月 NT$0 元/月） | NT$8150 元/月（前 3 個月 NT$4050 元/月） |
| 雲端儲存空間 | 15GB | 2TB | 30TB |
| 適用對象 | 日常查詢或較輕度使用者 | 需要進行深度研究、長文寫作者，如學生、研究員 | 企業級應用的用戶 |
思考型與 Pro 模型額度分拆，對使用者有何影響？
過去，思考型與 Pro 模型的額度採合併計算，使用者容易陷入「算力資源錯置」的困境。當模型特性與任務需求無法精準匹配，無論是以高算力處理簡單任務，或是因選錯模型導致產出未達預期而需反覆修正，都會造成珍貴的每日額度在無意間被迅速消耗殆盡。
因此 Google 此次將 Gemini 模型的額度拆分，最大的意義在於「AI 算力的精準化」。使用者可根據當下的任務類型（如需要快速生成文案、需要深度分析的文本）進行模型的精準選用。
下表整理思考型及 Pro 模型可使用的額度有多少，以及不同訂閱方案享有什麼服務：
| 項目 | Gemini（未訂閱 Google AI 方案） | Google AI Pro 版 Gemini 應用程式 | Google AI Ultra 版 Gemini 應用程式 |
|---|---|---|---|
| 快捷模型 | 一般存取權 | 一般存取權 | 一般存取權 |
| 思考型模型 | 基本存取權 - 每日上限可能會經常調整 | 300 個提示詞 / 天 | 1,500 個提示詞 / 天 |
| Pro 模型 | 基本存取權 - 每日上限可能會經常調整 | 100 個提示 / 天 | 500 個提示 / 天 |
| 脈絡長度 | 32,000 個詞元 | 100 萬個詞元 | 100 萬個詞元 |
| Agent | - | - | 用量上限： ● 每天 200 個 Agent 要求 ● 同時執行 3 項 Agent 工作 |
| 語音摘要 | 20 則 / 天 | 20 則 / 天 | 20 則 / 天 |
| Deep Research | 使用思考型模型，每月最多可生成 5 份報告 | 使用 Pro 模型，每天最多可生成 20 份報告 | 使用 Pro 模型，每天最多可生成 200 份報告 |
| Deep Think | - | - | 每天最多 10 個提示，脈絡窗口達 19.2 萬個詞元 |
| 使用 Nano Banana 生成及編輯圖像 | 100 張圖片 / 天 | 1000 張圖片 / 天 | 1,000 張圖片 / 天 |
| 使用 Nano Banana Pro 生成及編輯圖像 | 3 張圖片 / 天 | 100 張圖片 / 天 | 1000 張圖片 / 天 |
| 動態檢視 | 25 個提示詞 / 天 | 250 個提示詞 / 天 | 250 個提示詞 / 天 |
| 排定動作 | - | 2.5 Deep Think 部分權限 | 2.5 Deep Think 部分權限 |
| 影片生成 | - | Veo 3.1 Fast (預先發布版)每天生成最多 3 部影片 | Veo 3.1 (預先發布版)每天生成最多 5 部影片 |
| 投影片生成 | 20 份簡報 / 天 | - | - |
模型選用指南：快捷、思考型、Pro 該怎麼選？
隨著額度分開計算，使用者務必了解模型的專長，如此才能將訂閱費精準花在刀口上，並讓 AI 更融入到自身的工作環節中。
1. 快捷模型：日常任務的主力
這是 Gemini 應用程式中速度反應速度極快，且幾乎無延遲的基礎模型。當進階模型的額度用盡時，系統將自動切換至此模型，確保對話不中斷。
● 適合處理任務：歸納會議紀錄、長文總結、腦力激盪發想、一般資訊查詢。
2. 思考型模型：兼顧速度與推論
專為快速解決複雜問題而生，具備更強的邏輯推演能力，能處理非直線性的因果關係。
● 適合處理任務：策略分析、多步驟的邏輯謎題、需要推導過程的決策輔助。
3. Pro 模型：極致效能的專家
Gemini 3 系列中最強大的進階模型，專為高難度任務設計。擅長深度理解文字、檔案、圖片和影片等多模態資訊，並具備最強的數學與程式設計能力。
● 適合處理任務：複雜程式碼撰寫與除錯、高等數學運算、跨檔案的深度分析與學習。
（本文出自FC未來商務）
