OpenAI 在 9 月 3 日推出新一代 GPT 模型：GPT-6 Astra，強化多步驟工作的處理能力，也公布新版的提示詞指南「GPT-6 Astra Model guidance」。當 AI 能持續處理整項任務，我們需要交代的事情也更完整：讓它自行判斷到哪一步、手上的資料能用來做什麼，最後又該交出什麼成果。
GPT-6 Astra Model guidance 中有哪些新的 Prompting 技巧是值得學習的？設計提示詞時，應該改變哪些習慣，才不會降低產出品質、拖累了工作效率？在「2026 AI Prompt 全攻略」線上課中，我們把指令工程歸納成「委派六問」，每一項都在回答工作交辦時會遇到的問題：
- 目標｜要改變什麼？說明希望 AI 協助達成的結果。
- 背景｜為什麼現在做？交代使用情境、受眾與目前狀況。
- 資源｜可用哪些資料與工具？提供附件、參考案例與可使用的工具。
- 限制｜哪些事情不能做？說明權限與行動邊界，以及何時必須先提問或暫停。
- 交付｜完成品要長什麼樣？指定內容、格式、篇幅與必要欄位。
- 驗收｜哪些條件必須通過？訂出完成標準、原文依據與檢查方式。
帶著「委派六問」閱讀新版指令指南，會發現「2026 AI Prompt 全攻略」課程裡的決策規則、輸出規格與驗收方法，都能派上用場。模型迭代更新，總是會有了新的行為特性，但下指令的核心依然是「把工作講清楚」。
以「整理會議紀錄」為例，只輸入「幫我整理這份會議紀錄」，AI 可能會滿頭問號，像是不知道你要給誰看、做成什麼格式等。
GPT-6 Astra 指令指南：掌握新模型特性，提升 AI 產出效率與品質
原則一：先約定何時追問，讓 AI 繼續完成可做的工作
相較於前代模型，GPT-6 更傾向在補充資訊可能改變結果時提問釐清。OpenAI 建議，當任務已包含執行授權，要明確要求 AI 持續完成工作，避免只回覆「可以幫忙」、列出計畫，或停下來詢問是否繼續。
交代限制時，也要說清楚 AI 可以自行決定的範圍。例如，已提供逐字稿並要求整理會議摘要，就可以授權它直接讀取、歸納與製表；如何分段、如何安排資訊順序，可以依你交代的用途處理。
自主整理的範圍，仍須以原文事實為依據。逐字稿少一個負責人，可以標示「待確認」後繼續，不能自行指定人選；若附件包含不同專案，卻無法確認本次要整理哪個專案，就需要先問清楚。判斷的重點是：這個缺口只影響局部欄位，還是會讓整項工作做錯方向？
OpenAI 還提醒，需要人核准的動作，應先備好可檢查的成果，再提出確認。延伸到會議任務，後續若要寄送紀錄，可以先整理好正文、標出未決事項，將寄送留到確認之後，讓使用者根據實際內容做決定。
把這些判斷寫進會議摘要的指令，可以這樣交代：
這份指令把可以自行處理的工作、缺資料時的做法，以及需要人確認的動作分清楚。 要讓 AI 主動工作，就得讓它知道：哪些部分已經交給它，遇到什麼情況才需要回來問你。 你也能把時間留給確認責任與期限，不必每一步都重新交辦。
原則二：舊規範也會影響新任務，先釐清適用範圍
GPT-6 Astra 更能遵循指令，也更容易受到技能檔案與其他既有規則影響。OpenAI 提醒，規則不清楚或互相衝突時，模型可能暫停工作，因此要明確交代指令的優先順序。
這一點，我覺得更適合已經有使用技能（Skills）的人。Skills 就像是預先寫給 AI 的工作手冊，主要說明存放在名為 SKILL.md 的檔案裡。例如，先把整理會議紀錄的步驟、格式與注意事項寫好，之後在支援 Skills 的 AI 工具裡，AI 就能在需要時讀取並依循，省去每次重新交代的麻煩。
不過，原本的工作規則未必適合這次任務。可能舊的規範，要求保留每位與會者的發言，這次卻只需要供主管判斷介入事項的決策摘要。此時背景、資源、限制就要一起講清楚：這次給誰看、舊範本哪些部分可以沿用，以及哪些規則需要調整。
你可以這樣下指令：
若 AI 仍因規則衝突而停下來，還可以要求：
知道是哪條規則造成問題，才能修改對應的工作說明。
原則三：把文風寫成具體交付規格，少用抽象形容詞
規則釐清後，還要讓 AI 知道成品應該長什麼樣子。GPT-6 Astra 傾向提供詳細、格式化的回應，OpenAI 建議直接指定文風與結構。
會議摘要可以要求：
需要文章時，則改成：
很多人使用 AI 的過程，就像是「慣老闆」在下指令給員工，只會要求同事把摘要寫得「專業、簡潔」。這種抽象的形容詞其實令員工非常困擾，因為主管沒說清楚要保留哪些資訊、用什麼順序呈現，彷彿都在強迫員工「觀落陰」。
使用 AI 也是一樣，不能強迫 AI 幫你通靈，你應該進一步要求，像是「開頭用一段說明需要主管介入的事項，再附行動表；欄位包含待辦、負責人、期限與待確認事項。」
交代資訊順序與欄位，AI 就有依據組織內容，你也能逐項檢查它有沒有漏掉重要資訊。再附上一份理想的會議摘要範例，讓它參考篇幅與表達方式，「簡潔、專業」才有了更具體的標準。
原則四：分工要交代整合責任，驗收要有完成條件
交付規格明確後，多份資料能否同時處理？OpenAI 提醒，GPT-6 Astra 模型可能較少主動安排分工，需要時應明確要求使用「子代理」。
什麼是子代理？ 你正在交辦工作的 AI，可以把它當成負責統籌的組長。它另外啟動、分頭處理子任務的 AI 組員，就稱為「子代理」。 AI 組長負責拆分任務，組員各自處理分到的工作，再由組長收集結果、整合交付。
這種分工，需要工具環境支援。三個助手可以使用同一個 GPT 模型，分別處理不同的會議紀錄。以業務、行銷、產品三份會議紀錄為例，可以這樣下指令：
各份結果整合完成後，還要說清楚：交付前必須檢查哪些項目，符合哪些條件才算完成。OpenAI 以程式工作為例，建議依改動規模安排必要測試，避免不必要的反覆檢查。延伸到會議摘要，可以把「驗收」具體化，在前面的指令後面補上：
如此一來，AI 才知道怎麼樣算是把你交代的工作「做完」，因為你讓「做完」這件事有明確的標準：原文已核對、發現的錯誤已修正，缺漏與衝突也有標示。需要人判斷的事項可以留在待確認清單，AI 仍能先交出已完成的整理結果。
把前面的會議任務合起來，可以將表格中的五組做法整合成一份完整指令：
GPT-6 Astra 指南 5 大重點一次看、「Pro 版指令」範例
| GPT-6 Astra 指南重點 | 課程要素 | Before prompt | After prompt |
|---|---|---|---|
| 更常追問，先訂自主範圍 | 目標、背景、限制 | 幫我整理這份會議紀錄，有問題就問我。 | 整理附件供主管掌握待辦。負責人、期限未載明就標示待確認；先完成可確認的內容，再列出需我決定的問題。 |
| 更重視既有規則，釐清優先順序 | 背景、資源、限制 | 照舊範本整理這份會議紀錄，給主管看。 | 本次要做主管決策摘要。舊範本只參考欄位，內容與篇幅依本次要求；若有規則衝突，指出檔名與條文。 |
| 回答偏詳細，明訂文風與格式 | 交付、驗收 | 整理得簡潔、專業一點。 | 先用一段說明需主管介入的事項，再列待辦表；欄位包含待辦、負責人、期限與待確認事項。 |
| 需要分工時，明確指定平行工作 | 目標、資源、限制 | 把這三份會議紀錄整理好。 | 請安排三個 AI 助手各整理一份紀錄，同時進行；由你合併重複待辦、列出衝突，交付一份總表。 |
| 校準檢查範圍，定義完成條件 | 交付、驗收 | 仔細檢查這份摘要，確認完全沒問題再給我。 | 核對決策原文、檢查待辦是否漏列、確認缺資料處已標示；完成這三項檢查後交付，遇到新問題再追加檢查。 |
模型持續升級，我們仍需要判斷工作目的、提供必要脈絡，並說清楚完成條件，才有依據檢查 AI 交出的成果是否可用。
2026 AI Prompt 全攻略 中，我們會進一步以寫作、數據分析、提案審查與研究等工作情境示範，教你下出能讓 AI 接手任務、持續處理並交付成果的指令。你會練習補齊背景與資料、交代規則、訂出驗收條件，讓每次交辦都有清楚的完成標準。
