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六月初一官網

知名蛋捲六月初一涉逃稅!虛增 4.3 億元「幽靈成本」,竟是從一起貪污案意外查出

支琬清
2026-09-22
撰文 支琬清
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台中地檢署 2026 年 9 月 22 日偵結財政部中區國稅局貪污案,依貪污等罪嫌起訴時任簡任稽核王志益、3 名會計師及相關企業等共 18 人。檢方偵辦過程中,意外查出台中知名伴手禮品牌「六月初一」涉案——品牌沈姓創辦人涉嫌與林姓會計師以虛增成本的方式,讓八結公司、六月初一公司逃漏營利事業所得稅 8747 萬 4737 元,另在沈姓負責人經營的另一家力道公司個人所得稅查核中,以不實說明書取得 3009 萬 4947 元不法利益,還被林姓會計師以「疏通國稅局人員」為由騙走約 400~500 萬元。

延伸閱讀:蔡阿嘎妻二伯道歉了!服飾品牌陷抄襲爭議,坦承設計紀錄不完整

「倒推成本」壓低獲利,六月初一與八結 4 年虛增 4.37 億元成本

「六月初一」是台中知名伴手禮品牌,以 8 字造型的「8 結蛋捲」打響名號。根據品牌官網介紹,品牌名稱來自沈姓創辦人 6 月 1 日的生日,他在 2017 年底從一台蛋捲機、一間小廚房開始創業。

起訴書指出,沈姓創辦人擔任八結公司、六月初一公司負責人,林姓會計師負責兩家公司的帳務及報稅。林姓會計師在年度報稅結帳時,發現 2 家公司的實際獲利高於 8% 的同業利潤標準,涉嫌與沈姓負責人以不實會計方式壓低帳面獲利。

2 人先以「營業收入 ×8%」算出預定的稅前淨利,再用營業收入減去這筆淨利,倒推出公司應有的成本。檢方查出,倒推出來的成本高於公司實際支出,2 人仍把差額記進會計帳冊,形成公司從未支付的「幽靈成本」。虛增成本後,帳上資金會出現異常,為了讓借貸平衡,多出來的資金再被虛報成「股東往來」。

2019~2022 年間,六月初一公司涉嫌虛增成本及費用 2 億 8804 萬 694 元,以 20% 營利事業所得稅計算,逃漏稅額 5760 萬 8139 元;八結公司同期虛增 1 億 4933 萬 2992 元,逃漏稅額 2986 萬 6598 元。2 家公司 4 年合計虛增成本及費用 4 億 3737 萬 3686 元,逃漏營利事業所得稅 8747 萬 4737 元。

6671 萬元借款改報「贈與」,還被會計師以疏通為名騙走 400~500 萬元

沈姓負責人經營的另一家力道公司,「股東往來」科目出現異常增加,引起中區國稅局注意。綜所遺贈稅組 2023 年 10 月派查,調查沈姓負責人 2019~2022 年間的所得及資產變化。

承辦稅務員發現,沈姓負責人夫婦名下增加的不動產與相關投資金額,高於同期申報的個人收入,資金缺口約 3188 萬元。沈姓負責人當時自承,資金來自經營八結公司的其他收入,補繳綜合所得稅 1011 萬 2709 元,但力道公司股東往來的異常仍未獲完整解釋。

檢方認定,沈姓負責人與林姓會計師明知力道公司股東往來帳目中,有 1 億 184 萬 1721 元屬轉投資八結、六月初一公司的投資收益誤列,扣除這筆金額並補繳 440 萬 7936 元後,剩下的 6671 萬 7364 元實際上是沈姓負責人借給力道公司的款項。這筆錢屬於沈姓負責人漏未申報的其他收入,原應申報並繳納 40% 個人所得稅。

2026 年 1 月 16 日,2 人涉嫌製作不實說明書,向國稅局表示無法完整提出實際資金與公司帳載資料核對,願意將這筆 6671 萬 7364 元「無償免除公司債務」,改依《遺產及贈與稅法》補報贈與稅。國稅局因此陷於錯誤,最後只讓沈姓負責人繳納 863 萬 9472 元,並在 2026 年 2 月 9 日核定結案。檢方計算,沈姓負責人因此減少應補稅額 1718 萬 3474 元,另免除裁罰 1291 萬 1473 元,合計取得 3009 萬 4947 元不法利益。

在這起查核案中,林姓會計師明知根本不必行賄,仍向沈姓負責人佯稱需要錢「疏通國稅局人員」,自 2024 年間至 2025 年春節前後分 4、5 次陸續詐得現金約 400~500 萬元供己花用。

案件如何被揭發?國稅局高官貪污案意外扯出六月初一

六月初一逃稅案,其實是從一起國稅局高官貪污案意外查出。檢方查出,65 歲的王志益原任中區國稅局審查二科科長,2025 年 2 月升任簡任稽核,位階僅次於正副局長,涉嫌在鼎豐、汎倫、弘笙、春錫等 4 件稅務查核案中收賄或收受不正利益,手法包括指導當事人虛構債權以降低補稅金額、收受禮券提貨券,以及要求對方安排出國旅遊並支付機票住宿費用。4 案合計,王志益收取現金賄賂 630 萬元、禮券提貨券 20 萬元,另收受赴美機票住宿等利益 27 萬 4100 元;專案小組在他住處及保管箱查扣現金 1280 萬元(含賄款 560 萬元)及 5 塊黃金,名下一戶南屯豪宅預售屋還以現金支付 500 萬元訂金,來源可疑。

延伸閱讀:當品牌著火了,最可怕的敵人不是輿論,而是自己人!

弘笙公司案由施姓、李姓 2 名會計師代為經手賄款;春錫公司案則是林姓會計師建議行賄、負責製作不實說明書——檢方就是在偵辦春錫案時,意外查出林姓會計師同時涉嫌協助「六月初一」逃稅,才牽出後續整起品牌逃漏稅案。

檢方最終依《商業會計法》(8 罪)及《稅捐稽徵法》(1 罪)等一共 9 罪起訴沈姓負責人,林姓會計師則被起訴 11 罪,全案 18 名被告依貪污等罪嫌分別起訴,後續仍待司法審理。

資料來源:聯合新聞網、ETtoday 新聞雲、台灣好新聞;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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