500 億商品一秒比價！Gemini中文購物功能登台，怎麼下指令、限制一次看

想在網路上購買商品時，你可能會先在搜尋引擎輸入商品品項，再前往各大電商平台查看品牌、研究規格、比較售價，接著去 PTT、Dcard 或 YouTube 找開箱心得，開了十幾個分頁才下單。

不過最近 Google 看準消費者的購物需求，於11月9日宣布在台灣推出「Gemini 中文版購物功能」，讓 AI 從回答問題、整理資訊，進一步成為消費者的購物顧問。使用者只要透過日常對話描述購物需求，例如預算、使用情境及偏好，Gemini 就能整理出符合條件的商品推薦，減少反覆搜尋、比對商品的時間。

Gemini購物怎麼用？可以直接購買嗎？

Gemini 購物功能背後仰賴 Google 購物圖譜（Shopping Graph）的資料庫技術，根據 Google 官方資料，購物圖譜收錄超過 500 億筆商品清單，每小時更新高達 20 億筆資料，涵蓋商品資訊及不同通路的相關內容。

Google 說明，只要以平常的說話方式在 Gemini 輸入提示詞，即可開始購物，例如「幫我找一台適合大學生用的筆電，價格不超過2萬4000 元」或是「我想找新的登機行李箱，請按照重量、材質和價格比較不同款式」。

提出購買需求後，Gemini 會直接產生帶有商品圖片與購買連結的輪播圖卡（Carousel cards），並附上價格、評價、庫存等資訊，讓用戶能直接了解不同產品之間的差異。

不過，Gemini 目前負責的是推薦與比價，消費者看完推薦後，仍須點進連結，到各通路完成購買。

AI成為購物新入口，品牌如何爭取消費者目光？

Gemini 的推薦來自 Google 購物圖譜（Shopping Graph）。根據 Google 官方資料，購物圖譜收錄超過 500 億筆商品清單，每小時更新高達 20 億筆資料。商品資訊要先進到這個資料庫，才有機會出現在 Gemini 的推薦名單上。

過去品牌爭取消費者目光，靠的是搜尋排名、廣告與社群曝光。購物決策的起點如果逐漸移到 AI 對話介面，品牌還得多問一個問題：AI 讀得懂我的商品嗎？

若你是商家，也想要被Gemini推薦，據官方表示，Gemini 拿來比較的是規格、價格、評價與庫存，品牌端可以先回頭檢查商品頁，標題與規格有沒有寫完整，讓 AI 能拿來並排比較；各通路的價格與庫存是否即時更新；商品累積的評價夠不夠。這些資訊原本寫給消費者看，往後也可能左右 AI 要不要推薦你的商品。

資料來源：Google
核稿編輯：陳書榕