很多人第一次使用Gemini Notebook（原NotebookLM），都是上傳PDF、課本或講義，再請AI「幫我整理重點」。但如果只把它當成摘要工具，就少用了它在考前複習上的真正價值。

其實，只要換一種提問方式，同一份教材就能變成讀書指南、互動測驗，甚至是一份附答案與解析的模擬考。本文整理8組Gemini Notebook進階用法，讓AI協助整理考點、拆解難懂概念、逐題測驗與訂正，把只能閱讀的教材變成可以反覆練習的內容。

如果你是第一次使用Gemini Notebook，或想進一步了解資料匯入、知識庫建立、語音摘要與簡報製作等功能，可以先參考《數位時代》整理的〈Gemini Notebook（NotebookLM）用法大全：23篇精華教學〉。本文則聚焦考前複習，整理8組可直接套用的指令。

Gemini Notebook為什麼能用來準備考試？

Gemini Notebook的回答主要建立在使用者提供的來源資料上。加入課本、講義、簡報或錄音逐字稿後，它會依據這些內容作答，而不是讓模型自由發揮。

可以把它理解成一位已經讀完全部教材的助教。但這位助教最後是整理筆記、出題，還是陪你練習，取決於使用者交代什麼任務。要求摘要，得到的是濃縮後的教材內容；要求它整理考點、找出容易誤解的地方，或反過來出題，它則必須重新組織手上的資訊，而不只是把原文縮短。

這裡也牽涉到學習方法上的一項關鍵：與其反覆重讀教材，不如練習在缺少提示的情況下把答案講出來。檢索練習與費曼技巧的核心都不在於把資料看熟，而是要求學習者自行回答問題、重新說明概念。

下面介紹的指令中，有不少都在做同一件事：把使用者從教材的讀者，換到需要作答的位置。

Gemini Notebook進階用法教學！8組考前複習指令，把教材變成模擬考

將講義、課本章節、簡報或錄音逐字稿加入Gemini Notebook之後，可以依照下面的順序使用，也可以根據自己的複習需求單獨挑選。

第一步：把教材整理成讀書指南

與單純要求「幫我摘要」相比，這組指令多做了一件事：先替整份教材畫出地圖。

哪些主題最重要、每個區塊需要掌握什麼，以及哪些地方容易理解錯誤，都可以先整理出來，再決定後續複習時間怎麼分配。

其中「常見誤解」尤其值得保留。一般摘要通常只告訴你正確內容是什麼，卻不一定會提醒哪些概念最容易搞混。

第二步：讓Gemini Notebook反過來考你

與一次生成十幾道題目的做法不同，這組指令要求Gemini Notebook一題一題進行，而且依照回答提供回饋。

這種方式比較接近真人家教的互動：先回答、再訂正，確認理解之後才繼續往下一題。

因此，「每次答完一題後，給我回饋與說明。」其實是整組指令裡很重要的條件。少了這項要求，AI很容易直接丟出一整份題目，最後又變回單向作答。

第三步：整理最值得優先準備的主題

接近考試又沒有時間從頭複習時，可以用這組指令替教材排出優先順序。Gemini Notebook會依據資料中反覆出現的概念、篇幅比重與內容關聯，整理出值得優先複習的主題，再逐一出題。

指令雖然寫「預測」，實際得到的是教材本身的重點排序。Gemini Notebook讀得到教材內容，卻不知道教師偏好的題型，也不掌握課堂上額外強調過的部分，因此結果適合當成複習順序的參考，而非考題預告。

第四步：把一直看不懂的概念拆開來

有些概念讀過幾次，理解卻仍停在字面上。這時可以要求Gemini Notebook換一種說明方式：用類比建立直覺，以實際案例把抽象概念放回具體情境，並補上常見的錯誤理解。最後請它出一道題目，確認自己確實理解。

第五步：找出教材中容易斷掉的地方

複習時很容易發生一種情況：每一頁都看得懂，但真的把前後概念串起來時，卻發現中間少了一段。

例如投影片可能直接從結論跳到應用，中間的推導只靠老師上課口頭補充；也可能出現一個專有名詞，卻沒有完整交代背景。

這些地方自己閱讀時很容易直接略過，到了要回答題目時才發現理解並不完整。

不過，如果Gemini Notebook先前沒有和你進行過測驗或問答，它其實無法直接知道「你本人哪裡比較弱」。因此，這組指令更適合拿來找教材裡說明較少、前後銜接不足，或需要額外理解才能串起來的部分。

第六步：直接產出一份模擬考卷

完成前面的零散練習之後，就可以進一步要求Gemini Notebook按照教材內容組出一份完整試卷。

如果已經知道正式考試的題型、配分或考試時間，也可以直接寫進指令裡，例如要求「20題選擇題、5題簡答題、2題申論題」，讓模擬考的結構更接近真正的考試。

比起繼續閱讀整理好的筆記，直接在沒有教材提示的情況下完成一次測驗，也更容易發現自己究竟是哪個環節還沒有真正記住。

第七步：把教材變成通勤時可以聽的內容

Gemini Notebook內建「語音摘要」（Audio Overview）功能，可以把加入的資料整理成類似主持人對談的音訊內容。這項功能比較適合放在通勤、走路或做其他事情的零碎時間裡，用來重新接觸已經讀過的內容。

但它比較適合「複習」，不太適合拿來第一次學習一個陌生概念。畢竟音訊不像文字，可以隨時停下來看公式、圖表，或重新閱讀某一段。遇到複雜內容時，還是回到原始教材比較可靠。

第八步：換你教Gemini Notebook一次

這一步是8組指令中最值得實際操作的一個。前面的步驟由AI負責整理、解釋與出題，使用者負責接收；到了這一步，角色對調，必須由使用者把概念說出來。這與費曼技巧的思路接近：真正理解一件事，應該能夠不依賴課本原句，用自己的話重新說明。

講到一半停住、只能照教材原文複述，或說不清楚前後邏輯如何銜接的地方，就是還需要補強的部分。

Gemini Notebook生成的題目準嗎？使用前要注意哪些限制？

這套做法好用的前提，是加入Gemini Notebook的資料本身足夠完整。

Gemini Notebook的優勢之一，就是回答會以使用者提供的來源為基礎；但反過來說，如果講義本身資訊不完整、內容有誤，或老師的重要補充根本沒有出現在資料裡，它也不可能知道。

「預測考題」這一步尤其需要留意。Gemini Notebook能判斷教材裡哪些概念反覆出現、哪些內容占比較高，卻不掌握教師偏好的題型，也讀不到未被記錄下來的口頭提示。把它當成教材重點的排序工具，可靠度高於當成考題預測器。

即使有來源資料作為依據，AI仍然可能誤讀內容或做出過度推論，使用它生成模擬試題後，如果答案與課本或老師的說法出現衝突，仍應回頭確認原始教材。

語音摘要同樣比較適合當作輔助工具。中文內容的自然度、資訊密度與細節控制未必每次都理想，面對公式、圖表或需要逐步推導的內容尤其有限。

這8組指令改變的，是使用者拿AI來做什麼。把300頁課本濃縮成30頁摘要，做的仍然是閱讀；讓AI出題、追問、訂正，再要求使用者把概念重新講一次，學習方式才從「看過」轉向「能不能回答」。

考試最後檢驗的，是在沒有講義擺在眼前的時候，你還能答出多少。

（本文出自數位時代）