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為家人、朋友、同事打拚,也千萬別丟失了自己

2016-06-23 作者 彼得.布雷格曼
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艾琳是一家大型諮詢顧問公司的高階主管,工作量沉重。她發現自己沒有那麼快樂。事實上,她已筋疲力盡。

艾琳無法對人說不,所以她常把非常寶貴有限的時間與精力,花在處理別人的事務上,卻把自己的優先事項丟在一旁。我自己也有過相同遭遇,因此試驗出一些做法來讓自己可以勇於對人說不。

以下九種做法是我分享給艾琳的,幫助她有技巧的拒絕,以便為自己的生活創造出更多空間,去做對自己真正重要的事。

首先,知道何時說不。

找出對你重要的事,並承認哪些是不重要的。如果不知道時間該花在哪裡,就不會知道不該把時間花在什麼地方了。在有自信的說不之前,必須清楚自己想要拒絕的是什麼。

其次,心存感激。

別人對你提出請求,不是欺負你,他們請你幫忙,是因為信任你,相信你有能力施以援手。所以要感謝他們想到你,或是向你提出要求/邀請。但心存感激,不代表你一定要說好。

第三,對要求而非對人說不。

你並非拒絕這個人,只是婉拒他的邀約,這點要說清楚。讓對方知道你尊重他的哪些方面,也許是欣賞他做的工作,或是肯定他的熱情或慷慨大方,也許你樂於跟他一起共進午餐聊聊,但無法接受他的請求。就算你真的不喜歡這個提出要求的人,只要態度禮貌謙遜,就能表達出你並非拒絕他這個人。

第四,說明你的理由。

是否要詳述你的理由,可視情況而定,但有沒有理由又是另一回事了。你也許是太忙,也許你認為他們要求的事情不是你擅長的,無論如何,要給個理由,並對拒絕的理由誠實以告。

第五,即使對方咄咄逼人,也要立場堅定。

有些人就是不會輕易放棄,那是他們的權力,但只要不違反上述規則,你也大可跟他們一樣咄咄逼人。他們會因此而尊重你。如果你想讓情況不那麼緊張,可以輕描淡寫的說:我知道你不會輕易放棄,但我也不會。

第六,多練習。

選一些輕鬆、低風險的情況練習說不,例如服務生建議甜點時,或街上有人向你推銷東西時。

第七,先發制人。

生活中總有某些人老是對我們反覆提出要求,有時甚至是煩人的要求。對付這種人,最好在他們提出要求之前先說不,讓對方知道你正專心處理生活中的一些事,要盡可能減少對其他領域的責任。如果提出要求的是老闆,可事先就你應該花時間的領域跟他達成共識,等他再提出要求的時候,就可以拿出你們先前的談話內容做為有力的論據。

第八,要有失去另一個機會的準備。

有些人在說不時難以啟齒,因為我們討厭錯過機會。但其實那是你做任何選擇時必須付出的機會成本,這是一種取捨。提醒自己,在拒絕要求的同時,就是點頭應允另一件你認為更重要的事。兩者都是機會,你只是做出取捨。

第九,鍛鍊被討厭的勇氣。

如果你是習慣說好的人,說不肯定需要勇氣,特別是提出要求的人如果不輕易放棄,你可能覺得自己像個壞人,讓人失望或辜負他人期望,也許你會想像他人用負面眼光看你或談論你。這些是你找回自己人生的代價,值得你鼓起勇氣去忍受。

艾琳嘗試這些做法後,她的工作開始變少,也有更多時間陪孩子成長。她的工作表現仍然優異,也同樣受老闆與同事重視。

他們尊重她的界線,不會因此埋怨她。以前她以為自己是可以萬事包辦的人,她也從中得到相當大的滿足感,但現在她不再來者不拒,那種被所有人需要與重視的感覺,也就跟著變淡了。

對許多人來說,我們遇到人家開口懇求,本能反應就是說好。但在這個無所不用其極奪走我們一切的世界,優雅說不是保持生產力和頭腦清楚的方法。

維繫和別人的關係是對要求說不,但同時又對人際關係說好。

延伸閱讀 / 什麼才是你人生中最重要的事?一張「價值觀清單」,重新認識自己

圖片來源 / stanley yuu via flickr, CC licensed

(本文出自「天下文化」,原文請點此。)

關鍵4秒:最成功的人如何做出好決定

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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