面對機器人來襲，我們的工作到底會不會被取代，這可能這一兩年大家最想知道的問題。尤其在創新工場執行長李開復表示：短期內四種師「醫師、教師、律師、分析師」會被取代，更是引起眾人一陣恐慌⋯⋯

畢竟，這些可是現在的黃金工作啊！不僅有令人豔羨名聲，還有足夠好的薪水。但你現在跟我說這些工作其實是最快會被機器人取代的，是叫我在「現在」和「未來」間選一個嗎？

不是的！工作被機器人取代是必定的趨勢，所以問題不是選哪種工作可以從現在生存到未來。而是有什麼能力，可以讓你不論跟人、跟機器、跟機器人都能用上。而嚴長壽先生在他的新書《在世界地圖上找到自己》就提到可能的解方：自學力。

擁有自學力，就能持續學習符合市場需求的技能

嚴長壽先生是從一所叫做密涅瓦（Minerva）的學校（見連結）得到啟發，這所學校沒有教室，就讀的學生在第一年需要以線上課程的方式上課，並以學生有興趣的課題為研究方向，客製化對研究方向有益的課程。第二年開始，則必須在世界不同國家間進行選擇，邊工作邊上課。

特殊的點在於，學生是以有興趣的課題生出要上的課程，也就是說，學生對寫小說有興趣，才需要上國文；對機器學習有興趣，才需要上數學。而非一般大學開了許多共同課程。

從這裡他得到了啟發，既然是從「要做的事」，決定「要上的課」，那成年人同樣也可以做到啊。尤其現在線上課程如此豐富，任何你可能需要的課程都能在網路上找到。

以想成為資料科學家為例，David Venturi 就放棄回學校攻讀電腦科學，並以想成為資料科學家為目的，去規劃自己的課綱。他仿照學校的規劃，從 Udacity、edX、Coursera 等網站一一找出需要的課程，最終真的讓他自學成才。後來，他也把自製的課綱放到網路上給想學的人做參考（見連結），並指出這樣不只學習更彈性，還省下超過百萬的學費。

所以面對不確定的未來，如果想要培養新的專業，其實完全不會有障礙，只要你具備高度的自律能力即可。同時，因為科技發展越發迅速，新的專業需求也會層出不窮，所以這時候比的也變成誰更努力學習，而不會因為後進入市場，就失去機會。

擁有語言力，才能進可攻退可守

當然，使用這些網路資源通常需要一個前提，就是英文要夠好。台灣平均的英文水平已經不錯，但相較新加坡、菲律賓還不算非常好。雖然這兩個國家都把英文當做母語，但最起碼台灣人的英文實力要到足夠上線上課程的等級，才能把握住機會。

如果現在英文還不行的人，也可以考慮在中國找資料。許多原文書，在中國出現翻譯的速度比台灣快很多，雖然翻的不一定有看台灣翻的習慣（文化、教育問題），但如果要掌握第一手消息也是可以考慮，他們很常在原文書還沒出版就買下國際版權，所以資訊沒有延遲很多。

線上課程的方面，也可去網易公開課（見連結），舉凡哈佛、史丹佛、麻省理工裡非常好的課程，幾乎在這裡都有中文字幕；Udacity 也有許多課程是有簡體字版本，像是前面提到的數據科學課程，哈佛的 CS50 在網易公開課就有中文字幕版；其他程式語言課程，在 Udacity 則有簡體字幕版。

但如果想要更迅速地掌握資訊與商機，同時還想以台灣人的方式去理解資訊，那英文的培養還是不可避免。另外，從台灣的地理環境來看，走出去的方向不只中國，還有東南亞、日本等地。《在世界地圖上找到自己》以瑞士、波蘭為例，認為國人可以學習第二、三外語，如此自然能走出世界，尋求更多機會。