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我如何學習一門知識?有效率自學的 4 個步驟

游舒帆
2016-09-06
作者 游舒帆
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談到學習這件事情,其實幾乎每個月都會有人問我:
「我要怎麼學習?」
「我該學些什麼?」
「我的程度夠了嗎?」

這些問題不只有還未出社會的學生問我,連出了社會7-8年的人也常常問,我想這意味著大家對於自己所學都覺得有所不足,希望再精進自己的知識,算是一件好事吧。

寫這篇文章不是一個Guideline,而是希望藉由分享自己的學習方法來刺激大家,或許你可以從中找到你自己欠缺的部份,也或許你可以回饋給我你覺得我可以做的更多更好的部份,不過在看我下面的文章前,我希望大家先看看這篇:學習是自己的事

你必須要先認同以上的觀點,那看這篇對你才會有幫助,若你不認為學習是你自己的事,那我分享再多都是枉然。

1. 閱讀,大量閱讀

學習的第一步驟,通常就是閱讀,但要閱讀什麼?這一點建議你可以請教專家,這些專家哪裡來,可能是你現實生活中認識的人,或者你在網路上認識的大大,提出你的需求,請別人推薦書籍給你,這些書籍很多可能就是大家進入這個領域一定會看的聖經本,你可以先看完聖經本,幫自己先打點基礎,然後針對裡頭比較不明白的地方再找書去深入看。

這段時間你需要做的就是閱讀,大量的閱讀,看書、看blog、加入Facebook社團看人家討論,藉由多方的資訊來源幫自己打底,看書的方法,我之前有分享給大家過。

2. 參與討論

有了基礎之後,最怕的就是自己的觀念不知道是否正確,而驗證自己的觀念的做法就是跟別人討論,你可以藉由參加讀書會,或者上Facebook搜尋相關的社團,進入社團後跟別人一起討論,你可以是主題的發起者或者是參與討論者,不管是哪一個,你都要是著把自己腦袋裡的想法拋出來,不要只是在心裡想著,有疑問要問,有些自己觀念不清的部分,說出來自然會有人給你指導與建議,這些都是不收錢的,但前提是你自己要願意拋出問題來。

我還記得三年前有次我寫了一篇文章,結果有個前輩指正了我文章中的觀念,後來我去查清楚後發現我真的寫錯了,而且錯的離譜,我就先把那篇文章刪除了,然後謝謝那位前輩,兩天後我把文章重寫一次,那個前輩也回來看,他說我不只自己學習,也願意再次分享給其他人的做法很好,如果那次我沒有寫那篇文章,又或者不認同人家對我們批評指教,那我就沒有機會真的把觀念給弄懂。

3. 追蹤該領域的大大們

既然你已經加入了特定的社團,那你應該也會發現社團內有些人就是特別受歡迎,講的話大家都會按讚,這些人通常都是該領域的專家,你可以在Facebook上follow他們。

這些活躍於網路上的專家們,他們平常就會看很多該領域的書籍、文章,也會習慣性的分享他們看到的東西,你除了可以站在巨人的肩膀上多吸收一些之外,你也可以從中看到他們最精闢的觀點,但要記得,你要讓自己維持在一個學習的狀態,如果其中看到一些你真的不懂的地方,你也可以試著去提出你的問題,但請記得「禮貌」這件事,因為對方並沒有義務要回答你的問題。

4. 試著做做看

學習最怕的就是只懂理論,但沒有實際經驗,過去寫程式時最怕自己寫的一嘴好code,所以看完一個新概念後一定會寫sample code,然後做些小測試,接著找機會把這個新技術用到自己的系統中,唯有這樣才算是一個完整的學習過程,如果你沒有做過,但卻去跟別人說這有多好,講起來都會覺得虛虛的。

如果你今天是學企劃,那你也可以試著寫幾個企劃案到社團中請人家給你意見,如果你在學習社群行銷,你可以成立一個粉絲團自己操作看看,如果你在學設計,就試著做一些作品出來,放到網路上讓人家看看。

只有真的動手做過,你才能把你的理論與實務結合,鍵盤高手人人會當,當如果你想當一個真正的專家,那就動手做吧。

學習的方法不只有ㄧ種,你要找到自己合適的做法,很多時候我們學習會偏差了都是因為從中段學起,例如很多人學習程式都是先從抄範例開始,然後就開始進入寫程式的工作輪迴中,但一直沒有抽空讓自己好好的從基礎觀念學起,所以做了兩三年,覺得自己程式能力應該很不錯了,但去新公司面試時才發現自己的基礎真的很差,很多問題都答不上來,其實不管學什麼,基礎都是非常關鍵的,而學習也不應該是閉門造車,應該多跟別人討論,吸收不同的觀點才會進步的快。

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(本文出自游舒帆部落格,原文請點此

圖片來源/Shutterstock

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經理人

永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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104人力銀行

[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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