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Sten Dueland via Flickr

大學時以賺錢為目的瘋狂打工,是最愚蠢的投資!如果再來一次,你會怎麼安排時間分配?

2017-01-25 整理‧編輯 楊修
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小粟是個聰明人,對念書很在行、英文也拿手,剛考上心目中的第一志願,立志未來成為享譽國際的經濟學家。大學生活過了一陣子,在和一位年長的朋友聊天時,想請對方介紹兼職工作給他。

小粟:「龍哥,你能不能在什麼英語培訓機構介紹一個兼職給我?」
龍哥:「為什麼?」
小粟:「就是想賺點零用錢。」
龍哥:「那你考過雅思、托福了嗎?」
小粟:「我才上大一啊,當然都沒考啊。」
龍哥:「是啊,你才上大一,著什麼急賺錢啊。」
小粟頓了頓,說:「你真不是好朋友。」

後來在小粟死纏爛打下,龍哥幫他介紹到了一個專門教小孩的機構教兒童英語。

第一個月,他賺了兩萬多元,十分開心地請龍哥吃了一頓飯。這樣的生活持續了整個大一下學期。小粟存了一些錢,所有人都為他叫好。可是,仔細一想,有一些不對的地方。因為如果你一個月從一個公司拿走兩萬多元,教個英文算時薪 400 元,一個月差不多要上班 60 個小時左右,再加上備課的時間,會不會有點太多了?

龍哥一問之下,小粟為求完美和求好表現,每天備課的時間高達 5 個小時,除去吃飯、睡覺的 8 個小時,以及平常的其他瑣事,她只剩下不到 5 個小時來應付大學的課,已經是一個兼職學生了。在不太缺錢的狀況下,兼職花的時間,遠遠大於應該是正職的學生生活。在最該學習的時候選擇輸出,大學四年的意義何在呢?

龍哥和小粟深聊了一次,小粟也同意自己不務正業花了太多時間。但想不到當他提辭呈時,因為表現優異,他的薪水漲了一倍。誘惑擺在面前,於是他繼續幹了一年。在這一年間,小粟的經濟知識愈來愈少,反而英語培訓的知識愈來愈多,看起來像是要成為英語老師。

小粟對此說:「不啊,我學經濟的,以後當然會成為經濟學家。」

龍哥愣在那裡,說:「可是你做的所有事情,都不會讓你成為經濟學家,你以後只會成為一個英語老師。因為你現在做的一切和經濟無關啊。你雖然沒有感覺,但是這些東西就隱隱約約地決定著你的未來。」

小粟:「不可能,我賺完這筆錢就停下來,物質基礎很重要嘛!」

時間來到大二那年暑假,很多銀行來他們經濟系提供實習機會,幾乎小粟的所有同學都得到了 offer;而他,因為忙於工作,被當了一堆科目。而她獲得的唯一技能,就是怎麼逗孩子開心和如何同家長交流。

這個故事的結果還好,因為小粟畢業後去美國深造了。但是每次聊到這個話題,他坦承,那段時間賺著一份不錯的薪水,但是感覺像溫水煮青蛙,一不留神就死去了,而且以為自己很努力,其實是努力地走向一個深淵,卻什麼也沒學到。

大學是吸收各種知識最密集的四年,以後有的是時間去賺錢,卻很少有時間和精力去學習了。學生期間,窮很正常,它更能給我們保存志氣和戰鬥力去做一些自己喜歡並且有挑戰的事情,而有些兼職很可能浪費時間、浪費生命,剝奪著你的鬥志。

你可以不上課,但是你不能不讀書;你可以不拿畢業證書,但是你不能不學習;你可以不合群,但是你不能不交朋友。你可以打工,但是要認清時間應該主要投入在哪裡才好。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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