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把複雜的工作變簡單,你也能表現得像專家!3 個常見且實用的方法

2017-07-12 整理‧撰文 林庭安
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截止期限在即,為了保持專注,你規定自己 3 小時內不上網;又或者,你知道自己每次運動完後精神好、工作效率最高,於是每天早起運動。

這些要求都是源自於對自己的了解,組織裡也存在類似情形,透過日積月累形成的成文、不成文規定或法則,可以讓成員用有成效、更精準的方式做事。

以下介紹 3 個常用的簡單準則,讓你把工作做得更好、更有效率:

1. 做法準則:找出基本要領

任何工作都有幾個基本要領,彙整這些基本原理,不用詳述做法,只要有所依循即可,才不會限制創造力。

這個準則適用於時間緊迫、壓力大的狀況,如實況轉播、救火等。英國廣播公司(BBC)在訓練主播時,就有一套濃縮 10 年經驗的播報準則,只要把握 6 個要點,就能流暢地做轉播。

以播報運動賽事為例,(1)描述事件背景;(2)說明活動現場;(3)定時且簡潔地提供得分或成績等資訊;(4)適時解說,但不干擾觀眾看比賽;(5)提供過往數據、運動員資料等事前準備內容;(6)評價賽事的重要性及關鍵時刻。

2. 協調準則:分工合作

團隊成員常需要彼此支援互助,要有一些潛規則或默契,讓大家在工作上分進合擊。

這個原則是從大自然現象(鳥類以整齊隊形飛行、魚類群游卻不會相撞等)研究而來,強調個人只要懂得如何與他人合作共事,就算無法掌握全局,也能與群體相互配合、完成目標。

拿破崙就用過這樣的方式帶兵。由於戰場上的混亂常讓士兵分不清方向,無法確定前線狀況,拿破崙就透過「朝槍砲聲前進」的命令,讓士兵有所依循。

3. 時程準則:安排工作流水線

意思是把「行動」與某個「事件」串連起來,讓人們知道何時該採取行動。建議為每一項工作訂時限:到了 A 時間,就要做 B;工作進入到某階段,就要準備下個工作,能有效提升效率。

以皮克斯(Pixar)為例,要製作出一部動畫電影通常必須花 4 年,但是如果按照這樣的速度,公司根本無法營運。

於是,他們先訂出每年發行一部新電影的目標,連日期都選好了(在感恩節,美國全家看電影的高峰期)。接著,打造全新的工作排程,每一部電影都是第一年由一組人馬處理,第二年轉由另一組成員處理,直到完成為止。就如同汽車生產線一般,每個小組都只負責完成一部電影的某個階段,最終拼裝出成品。

這麼做的結果不但加快了製作進度,每個人也能按部就班、有憂患意識地行動。

延伸閱讀 /

1. 做好時間管理就是有效率?錯了!工作「效率」跟你想的不一樣

2. 與其增加努力,不如提高產出!減少雜事、提高效率的得失矩陣

(本文取材自《簡單準則》,寶鼎出版)

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簡單準則:活用6種準則,讓你擺脫職場與生活的複雜困境

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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