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《這樣帶人,廢材也能變人才!》

沒時間做主管該做的事?兩個方法,幫你帶好人、拼績效

2018-09-05 PAJA-POSS公司董事長 池本克之
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在體育界裡,優秀的選手不一定能成為成功的教練。以職業棒球為例,同時兼任選手與教練的古田敦也或谷繁元信,雖然是優秀的選手,卻稱不上是成績斐然的教練。

同樣的,在商場上,優秀的業務員不一定能成為優秀的管理者。能在組織嶄露頭角的通常是優秀的業務員,但當他們被拔擢為主管時,就必須拿出「選手兼教練」的成績。

中階主管要懂的時間分配訣竅

依照業務量,將工作時間區分為「選手時間」與「教練時間」

選手兼教練」(Playing Manager)這個字眼 10 年前開始成為職場用語,目前由第一線人員兼任管理職的狀況已成為常態。為了兼顧第一線選手與管理職的工作,必須熟練地切分兩者的業務,學會「時間管理的技巧」。例如:

  • 「一天花 2 個小時指導部下。」
  • 「上午做主管的事務,下午集中精力開拓經銷商。」
  • 「跟下屬開會的時間集中在下午 4 點到 6 點,第一線跑業務的工作下午 4 點之前完成。」

像這樣子,將自己的時間分割成第一線選手與管理職兩個區塊

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將時間切割成不同業務的區塊,好處是方便控制情況。你可以思考第一線選手與管理職分別需要負責的工作項目及工作量,再依此分配時間,就能確實掌握並完成兩邊的工作。

選手的工作交給下屬代勞,管理職工作必須親力親為

另外還有一個解決方案,就是將工作交辦給部下。

當初我辭掉大學畢業就職的租賃公司之後,進入一家保險公司,被分配到開拓經銷商的部門。這個部門裡有幾個能創造幾千萬甚至上億利潤的超級業務員,但這些人卻算不上稱職的管理職,也不太適合帶人管理。

保險公司的制度允許成績優異的業務員自立門戶,成為經銷商。一旦成為經銷商的社長,就等於成為自營業的老闆,必須招募員工,否則一定會忙不過來。

但這些曾是超級業務員的老闆,仍想一個人包辦所有工作。他們一如既往地跑業務,還想一手攬下公司的大小事務與資料管理,完全不打算培養自己以外的業務員,也沒有餘力這麼做。

保險業的書面資料何其多,管理資料是一件非常麻煩的工作。這些超級業務員即使自立門戶,一個人也管理不來,一有狀況就跑回原本的公司,問負責相關事務的人員:「那個保險的條款放在哪裡?」有時還得請對方幫忙準備。就結果來看,與之前在公司上班的情況絲毫沒變。

事務負擔一旦加重,跑業務的時間就會跟著變少,業績當然也跟著滑落。我看過不少超級業務員因此回到原本的公司,再次成為受雇於人的員工。

其實,第一線選手與管理職兩者除了工作內容不同,需要的心理素質也不一樣,要想同時兼顧確實不容易。所以,經營者必須思考到底是要員工繼續扮演超級業務員的角色,還是要他擔任管理職的角色。

如果希望員工成為管理階層,必須有讓員工從第一線退下來的覺悟。不然,至少該把兼任第一線選手與管理職的心得傳授給員工,讓員工思考該怎麼兼顧兩邊的工作才對。

第一線選手與管理職的比重會隨著部下的人數產生變化,必須依個案調整。

不管個案狀況為何,要想同時進行第一線選手與管理職的工作是非常困難的,即使將比重調整為 1:9 或 3:7,若無法在從事第一線選手的工作時,扮演成績亮眼的稱職選手,或在從事管理職時,集中精神在帶人管理的工作,很有可能同時搞砸兩邊的工作。

在此,有一點必須注意:「管理職的工作不能交給部下代勞。」因為,公司交付帶人管理工作的對象是主管,而不是下屬。例如,下列工作就必須由管理者親力親為:

  • 決定團隊的目標與方針
  • 管理整體進度
  • 分派工作
  • 負責最後決策
  • 擔起最終責任

若是將這類工作交給下屬,現場就會陷入混亂。

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管理職的工作不是任何人都能承擔的業務。公司認同主管的能力,所以將管理的工作交給這個人,並給付對等的薪資,所以管理職的工作只能自己做。

能分派給部下的,就只有第一線選手的工作。如果擔不起管理職的工作,那麼只能跟公司商量,從管理職退回第一線選手的角色。然而,不論是第一線選手還是管理職的工作,都不能以半吊子的心態面對,否則只會給公司及周遭同事帶來麻煩。

(本文整理、摘錄自《這樣帶人,廢材也能變人才!》,野人文化出版)

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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