科技進步不斷加速新技術的發展，除了讓生活更便利、工作更省力外，其實也逐漸浮現了工作飯碗不保的問題。

顧問公司 SNS media & consulting 創辦人堀江貴文指出，AI 人工智慧正以驚人的速度改變人類社會，儘管它的影響範圍還無法下定論，但可以肯定的是， 在高科技抬頭的 21 世紀裡，人類基本上就分成兩種：被 AI「奪走」價值的人，以及利用 AI「孕育」價值的人。

堀江認為，如果你還停留在緊抓著一間公司不放的「員工腦」思維，不懂得找出自己到哪都有發展空間的競爭優勢，你只會離因應趨勢而生、有前景的工作愈來愈遠，成為被時代淘汰的優先人選。

那麼，假如把時間拉長到下一個 10 年、20 年，究竟有哪些工作的需求在減少，甚至有即將消失的危機？堀江在和日本仙塵技術公司 Pixie Dust Technologies 社長落合陽一合著的《2030 工作地圖》中分析，除了像無人車取代司機駕駛、農業機械化顛覆傳統農業等已經發生的產業變化，還有 6 種職業也都面臨較高的被取代風險：

1. 秘書、行政助理

假如是以行程安排、回覆信件、提醒預定行程以及資料整理等行政工作為主的秘書，未來都能透過搭載辦公軟體的 AI 來取代，不僅成本較低，準確度還比人為提醒更高。

不過，即便需要人親自處理的行政工作愈來愈少，秘書仍有可發揮的空間， 例如善用溝通技巧，在重要場合成為談判協商的潤滑劑，將是在 AI 技術來襲時，秘書可以突圍的機會。

2. 律師

律師的工作是依據過去的資料、相關判例進行綜合考量後做出判斷，但如果將法官的判決資料化為程式碼，讓 AI 學習過往各式案件的判決，針對案件單純的案子，需要聘請律師辯護的必要性可能大幅下降。堀江說，透過反覆測驗、深度學習的 AI 正確判斷機率可達 8 成。

另外， 與律師性質相近的法官及檢察官，或是一樣是以法律為基礎進行判斷的工作如會計、審計、記帳師等，被淘汰可能性也會因此升高。

3. 公務員

「許多公務員的工作幾乎不需要由人來做。」堀江直指，像是受理民眾文件申請或詢問流程問題等需求的制式化工作，這些手續大多都能在線上解決，且透過智慧型手機就能辦理，還不會有上、下班的時間限制。

4. 銀行行員

和公務員狀況類似，當銀行轉帳、開戶等服務都線上化後，一般人需要去銀行的理由將不再存在，銀行行員和櫃檯窗口的需求自然就會減少。堀江認為，銀行如果想生存下去、增加民眾的依賴性，應該多思考如何提供更加值的服務，強化銀行可發揮的功用。

5. 警衛

原本的警衛工作是即使眼前什麼事都沒發生，也得在定點站崗，對於人員的安排和調度相對沒有效率。

隨著影像辨識、聲音系統和眼球追蹤等技術出現，已有不少人嘗試運用無人機、AR（擴增實境）眼鏡來巡邏，如果未來能做到一聽見機器警示音或畫面上發現異常，警衛再出動追捕，將有效減少警衛的人手需求量。

6. 老師

過去老師得花大量時間批改作業、比對答案、計算分數，但這些行政瑣事未來都能交由電腦執行，只要輸入指令、進行一段時間的機器學習（Machine Learning），當 AI 從大量資料中找出答題規則後，要辨別陳述性、開放式問題的答案好壞，也不會是難事。

堀江指出，專家預測將 AI 導入教育領域，可能會造成人類與機器重工，導致成本攀升，因此各國現階段還沒有擴大這部分的投資。但是，當教育愈來愈強調「適性、適才、適所」，希望能開發每個學生的獨特天賦時，「跟老師相比，AI 的確更能善用數據，為學生進行最好的個別教育設計。」