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天才都是孤獨的?紐約大學教授發現,厲害的人私下有個共通點

2020-05-29 整理‧撰文 盧廷羲
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湯瑪斯.愛迪生(Thomas Edison)、瑪麗.居禮(Maria Curie)這些超卓的科學家,和特斯拉(Tesla)創辦人伊隆.馬斯克(Elon Musk)、蘋果(Apple)聯合創辦人史蒂芬.賈伯斯(Steven Jobs)之間,可以找出共通點嗎?

直覺的答案應該是,「他們都是天才」,但除此之外呢?研究企業創新的紐約大學管理學教授梅麗莎.席林(Melissa Schilling)想知道,「為什麼這些人有源源不絕的創新能力?」

席林一開始研究時,採取了「標準方法」,也就是整理大量創新者名單,分析、找出相近特質。但她發現這樣找出的答案不夠有說服力,因為多數創業家都是「一片歌手」(one-hit wonders),無法以連續的創新突破,凸顯他身上的特質。

因此,她改為深入研究少數幾位連續創新者,也就是像愛迪生、居禮和馬斯克。而且,在單一個案呈現出的特質,都必須放在其他個案中考量,例如,愛迪生和居禮夫人都是家裡面的老么,但班傑明.富蘭克林(Benjamin Franklin)就不是,由此可刪掉「家中最後一個小孩比較有創意」的說法。

自外於主流思維,讓科學家提出創見

席林在《奇才》(Quirky)中提出,連續創新者具備的最大特點之一,其實是「疏離感」。

阿爾伯特.愛因斯坦(Albert Einstein)從小就專注於靜態活動,不輕易和同儕交往,有科學家認為,他可能有輕度自閉症。愛因斯坦在《我的世界觀》(《The World As I See It》)中自述,他向來就是獨行俠,且對他來說,「獨處」的重要性與日俱增。

正是這樣的特質,使他不容易受到旁人的意見、習慣左右。例如,他很尊敬艾薩克.牛頓(Isaac Newton)和電磁學大師詹姆斯.馬克士威(James Maxwell)的研究成果,但也清楚知道兩人的論點有矛盾之處,最後他跳脫出兩人的框架,才推導出狹義相對論。

英國物理學家弗里曼.戴森(Freeman Dyson)曾點評,愛因斯認為過去的理論架構並不重要,願意拋開老舊思維,才能提出創新、突破性的論點。

瑪麗.居禮也有類似的性格,她從小就培養了獨立工作的習慣,像是高中畢業後,每天上午 6 點獨自閱讀,接觸廣泛理論。她更自認遇到朋友會害羞、不自在,且她不需要無意義的寒暄。

這樣的特質,即使在居禮婚後也是如此。她的女兒曾說,母親聰明、溫柔,但同時冷漠、容易忽視別人,「因為她心中只有數學和物理。」

席林表示,因為少了歸屬感、與社會有一定程度隔離,這些人比較不會接觸到傳統認知(conventional wisdom),無形中不被主流思維影響,因而更能發展自己的理論。

當然,保持疏離感的人,也得承受一定程度的負面效果,例如你可能會在精神方面感到痛苦、悲傷,畢竟人類是群居性動物。同時,你獲取的資源、潛在機會,也會比別人更少。

容許員工「不合群」,就是灌溉他們的奇想

那麼,如果我們想要激發自己的創造力,需要刻意遠離人群,培養疏離感嗎?席林說,你不必刻意孤立自己,而是要換個角度思考「疏離」的價值,實務上,有兩項方法能達到類似效果,也減少疏離的副作用。

首先,保有獨處時間。獨立工作、獨自思考,背後的意義是「不一定要跟別人一樣」,在團體討論前,應著重衡量自身想法。例如,在 3M 開發項目的員工,有15%的工作時間比較彈性,能自由運用,要創造新項目,或是做其他研究。

這麼做的好處是,在團體中,我們容易放棄自己的想法,只想搭便車。其次,人們會受到「批判憂慮」(evaluation apprehension)影響,害怕自己的意見被批評,因而抹煞了好的點子。

其次,多包容「非傳統做法」。賈伯斯應徵第一份工作時,看到亞泰瑞公司(Atari)的求才廣告寫著「好玩又能賺錢」(have fun and make money),所以他穿著涼鞋、披頭散髮就應徵電玩設計工作,還向大廳接待員說,「不錄取我,我就不走。」

錄取後,亞泰瑞共同創辦人諾蘭.布許奈爾(Nolan Bushnell)發現,賈伯斯天資聰穎,充滿好奇心,但會公開嘲笑同事,與人為敵。可是,布許奈爾沒有因為「不符傳統」就要求他遵守規則、跟大家融洽相處,而是安排他獨自上夜班,激發了他的潛力。

也就是說,如果你想發展創造力,保持獨處時間、做事情盡可能達到心流(flow,極度專注,完全沈浸其中,提高創意與效率)狀態;作為企業領導人或高階主管,在管理層面上,應多接納「奇特」和「非傳統」員工,這麼做,有機會使這些人的靈感更加茁壯。

(本文整理、摘錄自《奇才:揭開擁有非凡創造力的祕密》,樂金文化出版)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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