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[林文政專欄]提振員工績效:短中長期策略

林文政
2012-09-17
專欄作家 林文政
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要提升員工績效,必須同時關照員工工作動機、工作能力與組織環境,以創造綜效。不過,在實際推行上,可劃分為短中長期:短期可先改善組織環境;中期設法強化員工工作動機;長期則應將重點放在培育和發展員工的能力上。

上一期專欄內容談到「員工績效模型」(績效=動機×能力×情境),說明員工績效主要受三股力量的影響:員工工作動機、工作能力的強弱以及環境的特徵和契合度。以下我用「概念圖」(參見【附圖】)來表達動機、能力和情境三者的關聯性,並進一步說明彼此之間的關係。

能力、動機、環境並重,創造綜效

動機**是影響員工行為與績效的第一個重要因素。在工作動機理論中,「需求理論」是最重要的理論之一。所謂「需求」,指的是一個人體驗到不足、匱乏的狀態;而為了降低這種不安全感,就會想辦法去滿足需求。

例如,一個人感受到他的薪資與職位太低時,他可能有以下3種解決方案,來降低他的不安全感:1.直接向公司要求加薪與晉升;2.努力工作以換得加薪與晉升;3.跳槽來提高薪資與職位。最後,他可能選擇努力工作的方案,投入更多時間與精力;而更賣力工作的結果,則很可能會實現他加薪與晉升的渴望,因為他的績效提升了。

影響員工行為與績效的第二個重要因素是能力。體能、智商、知識、技術、特質(如人格)、經驗、教育程度等內涵的統稱,是個人差異的主要特徵。個人差異的研究可追溯到達爾文的進化論、適者生存的學說,指出物種內的些許差別都有其重大意義。

例如,某種雀鳥與另一種雀鳥雖然看起來極為相似,但是某些極其些微的特徵差異,將使不同的雀鳥得以適應特定的環境。當達爾文把兩種已經習慣在特定環境生存的雀鳥互換環境後(讓長彎嘴的雀鳥去吃地上食物,而讓短胖嘴的雀鳥去吃花蜜),兩種鳥很快都死亡,可見,身體的特徵代表生物個體的能力,而能力上的差異,對於生物生存(績效)的影響至巨。

以上述渴望加薪與晉升的員工為例,如果他的工作動機強烈,輔以良好體能、智商、知識、技術、特質、經驗、教育程度等能力,由於努力工作加上用對方法,他的績效將會更優異,需求被滿足的可能性也將更高。

相反地,如果他缺乏達成任務所需的能力、空有熱情,即使對達成工作任務沒有減分,也很難有加分效果。研究發現,能力可以強化動機對績效的正向作用;換句話說,能力可以讓動機變得更重要。

第三個因素是情境。在組織行為學的研究中,這裡所稱的「情境」(situation)要素,有時被稱為環境(environment)或機會(opportunity),主要都是代表個人以外的外在環境因素,其中又有「組織內部」與「外部環境」之分,而組織內部環境又分實體環境(例如,照明、濕度、溫度、安全、衛生等)與社會環境(例如,主管、同事支持等)。

這樣的區分始於美國在1920~1930年代進行的「霍桑實驗研究」(Hawthorne studies),原來的研究構想是想了解組織的實體環境,例如工廠的照明強度會對生產效率產生什麼影響?結果卻發現,員工因為受到了額外的關注,所以無論照明強度如何調整,他們都會更賣力工作,使生產力提升。霍桑實驗研究所揭開的這個非預期的研究發現,讓大家開始把目光從實體環境的影響性,移轉到社會環境的影響性。

社會環境對個人績效影響的理論,又區分成「環境特徵論」與「環境契合論」兩大類。「環境特徵論」的主要論點是,組織若具備一些社會支持的環境,將影響員工的行為與績效表現,例如開放文化、友善氣候、關懷領導、團隊組織、主管支持、同事支持等。

而「環境契合論」的主要論點則是,個人的特徵與組織、工作和主管的特徵,愈能兼容或一致,員工將愈能適應組織,組織承諾、留職意願和工作績效也都將更高。至於這些契合型態則包括,個人與組織的契合、個人與工作的契合以及個人與主管的契合等。環境特徵論強調環境的絕對性,環境契合論則強調個人與環境的相對性與匹配性。

再以上述渴望加薪與晉升的員工為例,身處在充滿支持與關懷氛圍的組織中,或者部屬與主管的人格特質、信仰、目標、價值觀高度相容時,他的工作動機與工作能力將可以被強化。簡言之,在動機、能力與環境產生正向的交互作用下,員工實現願望的機會將大為提高。

相反地,負面的社會環境將大幅削弱員工的潛能。處在一個缺乏社會支持或不契合的環境中,不但工作熱情可能會被澆熄,高超能力也可能會被縮限,即使個人條件再突出,也很難有理想的工作表現。

分階段提升績效,改善環境是第一步

理想上,主管應同時關注員工工作動機、工作能力與組織環境,三個要素缺一不可,如此對員工績效的提升才能產生綜效。然而,由於在現實上我們很難同時關照三者,因此在策略上,我們可以分階段來進行。相對而言,員工的能力較為固定,所以當員工能力一時之間較難提升時,主管便應著重在改善員工動機及組織環境。

不過,即使是提高員工的工作動機,有時候也不易進行,因為每個員工的需求可能差異很大。這時候,主管就只剩環境改善一途,由於員工動機與能力的提升操之在人,但是組織環境的改善則操之在我,所以主管應策略性地從情境因素著手。

整體而言,主管想要有效提升員工的績效,建立支持性的組織環境,以及找到跟組織、工作和主管高度相容的員工,是短期的策略重點工作;激發員工士氣與工作熱情,是中期策略重點工作;至於長期的策略重點工作,則應致力於培育與發展員工的能力,使其成為解決問題的高手。總而言之,期待種子發芽並長成一個大樹,給與一個健康與適合成長的環境是關鍵的第一步。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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