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有犯錯空間,才有更多學習的空間

游舒帆
2012-09-26
作者 游舒帆
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小時候,我們才剛學會走路,我們每走一步,父母親就會給我們一陣鼓勵,所以我們總是可以不斷的跌倒又站起,再一次又一次的跌倒中學會走路。上了學,開始學習數學後,我們也是再一次又一次的錯誤糾正後,我們才知道什麼叫做對的,什麼叫做錯的。出了社會,我開始學習寫程式,也是在一次又一次的bug修改中學會了什麼叫做好的程式寫法。

學習,哪有不犯錯的。沒有意外,管理也是一樣,不容許犯錯的空間,培養不出好的主管。

講原則,不直接給答案

剛升上主管或者擔任管理職務的新手,由於對管理的工作有較多的陌生,也不清楚自己到底哪些事情如何做才對,所以往往會希望自己的主管多給自己一些提點。

我的教導方式很單純,我只會告訴他原則,例如「把人切開兩群,各自做一件事,不要多工」、「客戶的問題永遠優於內部工作」,但我不會直接告訴他作法,例如「把A,B,C三個人叫去做甲專案,把D,E,F叫去做乙專案」、「放下手邊的工作,這個bug已經拖了三天了,要先處理」,只說原則的好處是他必須學會判斷面對各種case時該如何處理,而不是只知道某些case。

記得,原則是框架,是方法,是思路,而不是單一個案。你要培養他具有獨立思考的能力,而不是只會按表操課。

可以討論方案,但讓他自己選擇

針對一件事情,除非方向很明確,否則一般我會要求要有2-3個方案提出討論,在討論的時候我會先請他說說每個專案的優劣,然後我會對每個方案發表簡單的看法。

討論完後,如果沒有太大的誤解,我會讓他自己選擇他希望的作法,這時候我不見得會以我過去的實務經驗來直接斷定他是否判斷正確,只要差距不大,我會給他一些嘗試的空間,這樣做的好處是他不會被我過去的作法給限制住,也可以讓他自己學會一套他自己的方法,就算犯錯了,只要在我可以承受的範圍下,我是不介意負擔這種學費。

記得,可以幫他出主意,但不要幫他做決定,要讓他自己說出他的選擇,也要讓他知道他要對他的選擇負責,建立他的責任心以及選擇的勇氣。

多提問,多引導

如果你很擔心過度的授權會導致狀況失控,所以你覺得以上兩項不是那個合宜,我還是要建議你試著去做,若你真的有很多的擔憂,那你可以透過提問的方式來引導他。

問對問題,常常是管理中很重要的一環,例如你可能會問「目前的狀況是什麼?」、「你有哪些方案?」、「選擇A方案有沒有什麼風險?」、「現在我們該怎麼開始?」、「客戶問題重要還是內部工作重要?」,透過問答的方式,讓他思考,你也在這個過程中去引導他想的更多更全面。你一次一次的問這些問題,對方也會逐漸的掌握如何透過自我提問的方法去拆解問題。

記得,你問的愈細,對方想的愈多,給點耐性多多問,不要急著要答案或給答案。

自己的想法,不見得是最好的

所有的專案、案例都很難找到完全一模一樣的解法,管理也是一樣。過去適用的方法不見得現在還可以適用,這也是很多資深主管在管理年輕人的時候很常犯的錯誤,把過去的經驗搬出來,希望套用在現在的狀況下,但卻沒有想過時空背景不同,工具進步了、人也不同了、情境也不全然相同。

所以我們不能總是以為自己的想法一定比較對,比較好。只要原則抓到了,就讓他試著用自己的方法去做做看吧!失敗了,他會吸收到經驗;成功了,那可能他還找出一個比過去更好的作法。

記得,方法沒有最好的,只有更好的,讓部屬發揮他的創意,給機會創造更棒的作法吧。

別怕犯錯,放手讓他做

我在這篇有提過我們都要培養一個人來取代自己,如果你不讓你的部屬在思路上跟上你,你也不會有機會去做其他更重要的事情。而要培養,最好的方式就是讓他們做你之前做的事情,而不是你安排好的每件事,犯錯也是一個學習過程,試著放手讓他做,別讓他養成怕犯錯的習性,給他一點犯錯的空間吧,犯錯時,也別急著責備,這是學習過程,失敗、錯誤往往學到的更多,你只要做好風險管控就好。

 

426051_463738220305249_975694335_n作者簡介 / 游舒帆(gipi)

早期活躍於各技術社群,曾獲選兩屆微軟最有價值專家(MVP),現任職於鼎新電腦產品總監,熟悉產品開發、架構設計,曾負責多項產品開發、設計與管理,曾參與鼎新CMMI Lv4認證過程,目前專注於雲端運算、行動應用與電子商務領域,擅長專案管理,目前為專案管理雜誌特約作家之一,對網路行銷、社群經營、簡報技巧等有濃厚興趣,歡迎到Facebook上與他討論各項議題。

 

圖片來源 / kbowenwriter via Flickr, CC Licensed

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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