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薪資真的能公平嗎?人資主管的兩難

萬惡人力資源主管
2014-04-24
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這是一個再簡單不過的故事:

有一個富翁有二個兒子,有一天富翁過世了,留下上億元的財產,他的遺囑中指定由大兒子分配財產,但是必須經過二兒子同意,如果二兒子不同意,則財產全數捐給慈善機構。大兒子想了一想,告訴自己的弟弟說:「我決定分給你100萬的財產,然後我自己要得到其他的9900萬。你自己想想吧,你答應,還有100萬可以拿,你不答應,我們二個人都落得什麼都沒有。」

現在問題來了,如果你是那個二兒子,你會作什麼樣的選擇?

社會心理學的實驗證明了,人們如果有機會可以懲罰那些靠著不守規矩或投機或不誠實而得到好處的人,絕大多數的人都會選擇懲罰這些人,即使這麼做會讓自己損失。在前面的故事中,為數眾多的受訪者寧可自己一毛錢都得不到,也不願意見到自己的哥哥分得自己99倍的遺產。

企業經理人們幾乎每天都在處理獎酬的問題,而且說真的,千萬不要低估了「公平性」這個要素。大部分從事人力資源管理工作的人大概都知道薪資的公平概念,也大概知道薪資的內部公平和外部公平。不過我想還是簡單地提一下,薪資公平是指員工會期望自己領到的薪水,對照起自己的勞務付出是公平的,如果員工自認為領到的薪資偏低,大部分的人將會感到不公平,這時就會積極地考慮向公司要求更高的薪資待遇、跳槽到其他提供更高薪資的公司、或是消極地降低自己的勞務投入直到認為符合公平為止。

舉一個簡單的例子,如果一個員工領到30,000元的薪水,卻發現其他從事類似工作的同事可以領到40,000元,這時員工可能會向自己的老闆要求加薪到40,000元、或是暗地裡降低自己的工作效率,在不受到懲罰的狀況下只完成原來工作的75%,以報復公司給予較低的薪資。

何謂薪資公平?

當然,這些問題從來都不是這麼簡單。比方說員工要如何得知自己的薪資是偏高或偏低?大部分的人遇到和同樣工作的同事領高薪的時候,往往都會認為公司或主管的敘薪並不公平;但是反過來說一旦知道自己的薪水偏高時,員工卻可能會認為是因為自己的績效表現較佳。

而且這當中還有抽樣的問題,就統計上來說,如果一家公司提供所謂P50的薪資水準(指100個人中的前50名的薪資水準),就代表理論上自己的公司所提供的薪資待遇高於市場上半數的公司...可是員工怎麼會知道自己所問到的公司是在公司前面的那一半還是公司後面的那一半?更不用提,大多數人只會注意到那些給薪較高的公司,而不會留意其實有半數的公司給薪低於自己的公司。這些狀況都就造成了薪資管理這件事情的複雜度。

更進一步地說,薪資公平還可以區分成內部公平和外部公平。內部公平是指:「和公司內部從事相同或職責類似工作的同仁相比,我領到的薪資是否合理?」而外部公平則是指:「和其他公司從事相同或職責類似工作的員工相比,我領到的薪資是否合理?」如果同時考慮內部公平和外部公平,薪資的問題就會變得相對複雜許多。

具競爭力的薪資與內部公平,如何抉擇?

前一陣子公司打算尋找一個可以獨當一面的IT工作者,而經過了幾次面試,果然也找到一位表現很傑出的應徵者,可是比較大的問題是,這位目前還在職的應徵者,在現在的工作崗位上,薪資就已經超過我們公司的IT單位主管,於是我和公司的資訊長就陷入了一番天人交戰之中,我們都同意,如果雇用那一位應徵者,我們公司將會有機會取得非常好的IT技術,將公司的IT管理推向另外一個全新的層次,但是實務上,大概沒有HR敢建議給員工的敘薪高於主管 ( 目前這還談不上專業職與管理職雙軌制的問題 ) ,所以這個問題就變成了,如果我們希望提供一個具市場競爭力的薪資,則內部員工的敘薪將會產生不公平的狀況;但是如果我們要顧及敘薪在公司內部的公平性,則我們無法提供具競爭力的薪資,只好眼睜睜地放棄該名應徵者。

我在多年以前也遇過一次類似的狀況。那時我奉命去合併一家比較小的研發公司,要把他們的所有研發同仁納入公司的正式編制中,我當時的公司採取的是「低月薪高配股」的薪資政策,連總經理的年薪都只有一百萬出頭,更不用說其他的員工,但是每一年市價數百萬的員工分紅配股,卻也是公司非常重要的獎酬工具。換句話說,HR面對的困境是,原有的研發團隊因為有公司高額的分紅配股,所以敘薪偏低,打算併入公司的研發團隊,因為還沒有獲利自然也沒有分紅配股可言,所以敘薪偏高。因為當時的經營管理階層認為該研發團隊所握有的技術對公司的未來發展策略非常重要,特別指示敘薪部分應該從優處理,最後,公司買下了一個團隊,但是團隊中的成員的固定薪資明顯高於原有的研發團隊。

這二個故事後來怎麼樣了?故事一有美麗的結局。那一位IT技術人員還蠻欣賞我們公司的文化,經過我們誠實以告這個敘薪水準的落差之後,他願意降低自己的期望待遇,同時,那一位IT單位主管知道了這件事情,也很真心地認為該名應徵者的技術甚至在他之上,而有技術的人本來就應該領取比較高的薪資,所以很主動地希望我們支付比他自己更高的薪資來雇用那一位應徵者,現在,他們二個人在同一的單位裡,彼此互相討論了很多技術觀念,都同意對方給自己很多專業技術上的成長,那位新同仁同意降低期望待遇加入公司是正確的選擇、那位主管則認為加碼爭取他加入是正確的決定。

但是故事二就不是這麼一回事。後來,新舊研發團隊的融合出了很大的問題,研發工程師之間很多人原本就是學長學弟或同學的關係,薪資的不公平很容易被發現,新的研發團隊認為自己代表的是公司的未來,原有的研發團隊則認為自己辛苦打拼的成果卻被公司拿去揮霍,敘薪的不公平也許只是壓垮駱駝的最後一根稻草,但卻也是最實際也最容易被拿來具體討論的問題,雙方的對立後來越演越烈,原有的研發團隊就在新團隊加入的隔年過完農曆年就爆發離職潮,當年度研發單位的離職率一下子飆高到前一年的5倍,再隔年,公司就宣布新產品研發失敗,新加入的研發團隊在研發專案中止後幾乎全數離職。

什麼到底才是對的呢?如何才能夠兼顧內部公平和外部公平呢?我當然知道學校教會我們的那些薪資設計的概念,也知道職等的設計和薪資調查的重要性。但其實很多時候,人性才是最難克服的關卡吧,我想...

 

延伸閱讀 >> 如何訂出具說服力的職等及薪資結構?

 

本文獲《萬惡的人力資源主管部落格》授權刊登,原文於此
圖片來源 / JD Hancock via Flickr, CC Licensed

 

【作者簡介】萬惡的人力資源主管

****跨國公司的人力資源主管。大學念心理學,碩士念人力資源管理。曾任職於學術單位、顧問業、高科技製造業、IC設計業、半導體設備商、通路業、金融產業、網路資訊業。從事人力資源管理工作約15年,大部分的工作資歷在台灣,也曾經幸運地被派到海外去工作。

面試過超過500位應徵者、資遣過的人大概也超過200人。2006年,因緣際會開始的「萬惡的人力資源主管部落格」,對於職場生存提出很多銳利的觀察與見解,得到上班族、社會新鮮人的強烈共鳴,擁有超高人氣。

著有《揭密!萬惡人資主管的良心建言》(先覺出版)。

繼續閱讀 薪酬管理
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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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