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習慣回答「沒問題」,才是最大的問題

游舒帆
2016-04-19
作者 游舒帆
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在工作場合中指導或與member溝通時,我在最後總會問一句:「所以清楚接下來該怎麼做?」或「有沒有什麼地方不明白的?」

問此問題的目的是確認我表達的內容對方是真的理解了,大多數有默契的夥伴大概都能抓到我的tempo,我也因熟知他們的特性,所以知道該在哪些地方多做說明或者引導,一般來說不會有大問題。

但我最怕的是那種過程中都沒有反問任何問題,而你最後問他有沒有其他問題時他只回覆:「沒有,我知道。」

在剛帶人的前期,我會相信對方是真的聽懂我說的,也能準確無誤的依我們討論的方向去進行,但在經歷過幾次錯誤後,我才深刻體悟到,一個會在過程中不斷問問題的人,代表他真的有在思考,最後他說沒問題,代表的是當下他想到的問題都已經得到解答;而在過程中一個問題都沒提出的人,不代表真的沒問題,而是他沒想到有什麼問題,也沒看到問題,所以直覺回答「沒問題」。

而前者在執行過程,只要一想到有問題就會立刻找我討論,因為他早已養成問問題,仔細確認的習慣;反之後者,在過程中大多是犯了錯才會回過頭來找你求救,因為他本來就欠缺足夠的思考,或者不把問題當問題,放任問題發生。

這是兩種不同的工作習慣,展現出來的工作成果也是截然不同的,如果你的合作夥伴中有個人總是不問問題,心有疑惑也不會主動提出,那你就要對他的「沒問題」、「我知道」多費心,因為他並不是真的清楚你的意思。

對member,我會比較直接一些的要他們把理解的內容說一次給我聽,然後由我直接問他幾個問題,根據他的回答來看他對此事的理解程度;對其他對口單位或工作夥伴,我則會用「我跟你確認一下我們要做的事情」,如果我交代的事情有五項,我可能會講其中三項,然後根據他補充的狀況來獲知他是否有完整的理解,如果他沒辦法很清楚的把五項補齊,那代表剛剛我們的溝通有落差,需要再次確認彼此對事情的認知。

一個人如果總習慣很快的回答「沒問題」,背後代表的意思通常是他惰於思考或拙於開口,而非他理解能力超群,拙於開口的人,我們可以試著引導他提出他的問題,但對惰於思考的人我實在也無力把思考這件事情扛在自己身上,因為這是他人生的功課而非我的,如果他是我的member,那我會花時間訓練他,但如果只是工作上的同事,我一來沒立場,二來沒義務去指導他這些事。但我心裡必須清楚這個人的特性,在工作安排與合作上就要多留心。

面對交辦心有疑問時,不用擔心問了問題會顯得無知,相較於不問清楚而犯錯,提出問題並確認問題簡單多了,若當下無法清楚的描述自己的問題,那也直接跟對方說「還有地方不太清楚,但一時不知怎麼問。」這最少讓對方知道你還有問題,還需要跟你說明,對方若還有時間跟你多討論,或許就能排除你的疑問,但如果對方沒有時間多說明,你也可以讓他知道「我想清楚後再跟您請教」,這都比裝作沒有問題,埋頭去做好的多。

對交辦方,問清楚對方是否清楚交辦內容;對被交辦方,問清楚自己理解的事情是否正確。問的功夫,決定了一個人能否把事情準確無誤的完成。

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(本文出自於《gipi的學習筆記》,原文請點此。)

圖片來源/Simon Blackley via flickr, CC licensed

商業 Business > ESG
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經理人

永續競爭力,從人才數據開始!HR Max 打造企業數據驅動的治理力

2025-10-13 經理人 X 104人力銀行
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台灣是全球供應鏈的重要核心,電子、製造業高度出口,任何國際永續規範,都會直接影響企業能否持續接單,如GRI(全球永續性報告協會)、SASB(永續會計準則委員會)、以及CBAM(歐盟碳邊境調整機制)等規範,都對出口導向產業衝擊深遠。

104 人資學院數位人資產品處處長張詩音也指出,2023 年政府通過《氣候變遷因應法》啟動「2050 淨零」路徑,以及 2025 年起金管會要求實收資本額 20 億元以下的上市櫃公司須提交永續報告書,都讓 ESG 躍升為企業顯學。

然而,現實卻出現落差。多數企業願意投入資源建置碳排系統,人資數據治理上仍停留在紙本與 Excel。當永續揭露範疇不只限於碳盤查與財報,與「人」相關的指標——包括留任率、薪酬公平、多元共融等也成為揭露項目;一旦遇到上游客戶或其他利害關係人要求在短時間內提供離職率、薪酬結構等關鍵人才數據,甚至完整的通勤與差旅碳排數據,又有多少企業能辦到?

ESG治理的數據缺口

「雖然多數企業手上有員工資料,但往往散落在不同部門與系統,蒐集仰賴人工,導致計算繁瑣、錯誤率高,也難以留下完整的歷史紀錄。這些結構性問題,都讓永續報告難以落實。」

張詩音指出,當員工留任率、培訓參與度、或DEI 相關指標如性別比例、族群比例等數據逐漸成為投資人與市場的關鍵觀察指標,HR 卻缺乏工具輔助,無法即時輸出可信報表,或報告書就只能停留在表面,無法支援決策,也就無法回應利害關係人的期待。

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104 人資學院數位人資產品處處長張詩音
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「HR需要有更即時且精準的數據,所以人資必須數據轉型,否則無法在人才永續治理上建立透明度,更難累積長期的數據資產。」她強調。

HR Max 的數據解方

為協助企業突破困境,104 人力銀行推出 HR Max 系統,結合人資管理、人才發展與永續治理三大構面,透過模組化架構涵蓋招募、出勤、薪資、排班、教育訓練等服務,協助企業降低人工作業風險,讓 HR 掌握更即時且精準的數據,快速支援 ESG 報告需求,一鍵產出人資相關永續報告。

除了系統採模組化設計,還能串接 ERP、CRM,做到「一次輸入、全面整合」,減少重工與資料落差,導入後可節省五成以上行政作業時間。

此外,HR Max 的 ESG 模組還可支援範疇三碳排查。張詩音說明:「過去企業要蒐集員工通勤或差旅資料,常得靠人工一筆一筆彙整,不僅耗時,還容易出錯。現在系統能直接整合員工差勤與交通方式,透過 Google Map API 自動計算里程與碳排放量,自動計算盤查年度內一整年的碳排量。原本需要一到兩週的碳排計算,現在最快一天就能完成!」

同時,HR Max 也提供視覺化儀表板與自訂報表功能,不僅能即時掌握人資趨勢,還能進行橫向比較,了解企業在產業中的位置。104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿解釋:「以薪酬為例,HR Max 可結合 104 薪酬調查資料,協助企業檢視薪資結構是否具市場競爭力,進而制定更精準的招募與留才策略。」

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104 人資學院數位人資產品處人資發展產品部部長楊庭懿
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人才永續的戰略挑戰

「回想過去 HR 系統工具要買一套光碟安裝軟體,功能大概就算薪水、管考勤,屬於很封閉的系統。」張詩音回憶,那是 HR 角色仍以後勤支援為主的年代。如今隨著數位化與 ESG 浪潮興起,行政效率已是基本盤,人資更被期待能即時掌握數據,支援營運決策,「這也代表 HR 要往更高的戰略高度走,成為組織的『永續人才顧問』!」

楊庭懿也補充,104 人資學院除了開發幫助企業永續經營的 HR Max 人資系統外,也透過顧問服務與其他專業服務,協助 HR 建立 ESG 知識與數據分析能力,讓工具與專業並行,確保永續推動能真正落地。

隨著 AI 浪潮掀起,也推動人資角色再進化。張詩音透露,104 正規劃推出「員工 AI buddy」,作為員工的第一線 HR 夥伴,能即時回應常見需求,從假勤查詢、流程操作到職涯發展建議,都能獲得初步支援;而重要議題仍由 HR 承接,確保專業判斷與人性化關懷並行。「AI 可以先行回應,讓同仁不必等待,更釋放 HR 的時間,專注於更具戰略性的議題。」

張詩音強調,人資數據轉型的核心價值在於解放生產力,讓 HR 從行政事務走向策略決策。唯有人資能在數據驅動下發揮洞察力,企業才能真正建立人才永續的韌性與信任。

立即了解104 HR Max人資系統:https://104ha.com/D8XcY

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[本文由經理人整合行銷部與104人力銀行共同製作]

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